一种多源数据因果融合驱动的微震时空预测方法

    公开(公告)号:CN116500678B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202310755374.3

    申请日:2023-06-26

    Abstract: 本申请提出的多源数据因果融合驱动的微震时空预测方法中,获取实时微震监测数据和历史微震监测数据;基于实时微震传感数据从候选空间传播结构集合中,确定目标空间传播结构;基于目标空间传播结构对应的多个目标LightBoost预测模型和历史微震传感数据,得到每个目标LightBoost预测模型预测的第一预测最大微震能量;基于目标空间传播结构对应的多个目标LightBoost预测模型和实时微震传感数据,得到每个目标LightBoost预测模型预测的第二预测最大微震能量;基于第一预测最大微震能量、第二预测最大微震能量和实时微震事件数据,得到微震时空预测结果。本申请通过对微震监测数据的时序特征与空间特征的综合分析,得到微震时空预测结果,提高了微震时空预测结果的准确度。

    单目位姿估计方法及装置
    36.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116612182A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310883737.1

    申请日:2023-07-19

    Abstract: 本发明提出一种单目位姿估计方法及装置,涉及深度学习技术领域。包括:将当前帧图像输入到深度估计网络,以得到深度图像;将所述当前帧图像和对应的相邻帧图像输入到位姿估计网络,以得到相对位姿变换;基于八叉树构建隐式编码体素地图,并根据相对位姿变换和深度图像,以及隐式编码体素地图,生成重构深度图像;基于预先构建的第一几何损失函数和光度损失函数,基于当前帧图像和所述重构深度图像,对所述相对位姿变换进行位姿优化,并对所述隐式编码体素地图进行优化。由此,可以利用八叉树对已有的基于深度学习的隐式编码体素地图表示的方法进行改进,减少隐式编码体素地图的内存空间占用,并实现单目方法,免去对RGBD相机的依赖。

    三维巷道模型的测地线确定方法和装置

    公开(公告)号:CN116229005B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310501369.X

    申请日:2023-05-06

    Abstract: 本公开提出一种三维巷道模型的测地线确定方法和装置,该方法包括:获取目标区域的多边形面片巷道模型,其中,多边形面片巷道模型包括:待计算点,对多边形面片巷道模型进行转换处理,以生成目标区域的三角形面片巷道模型,计算三角形面片巷道模型的第一拉普拉斯算子,基于预设转换方法将第一拉普拉斯算子转换为与多边形面片巷道模型对应的第二拉普拉斯算子,基于第二拉普拉斯算子,计算多边形面片巷道模型中与待计算点对应的测地线,由此,能够实现针对多边形面片巷道模型的测地线计算,从而有效提升该测地线确定过程的灵活性和实用性。

    多通道信号融合分析的煤矿工作面定向拾震方法

    公开(公告)号:CN116520433A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310788819.8

    申请日:2023-06-30

    Abstract: 本申请提供了一种多通道信号融合分析的煤矿工作面定向拾震方法,方法包括:获取实时拾振器多通道信号和第一慢特征映射矩阵,以及实时微震传感器多通道信号和第二慢特征映射矩阵;基于第一慢特征映射矩阵获取第一慢特征,基于第二慢特征映射矩阵获取第二慢特征,并获取第一慢特征的第一置信参数和第二慢特征的第二置信参数;基于第一置信参数和第二置信参数识别井下是否发生微震事件;响应于识别到井下发生微震事件确定微震事件的震源位置并基于震源位置对微震事件进行拾取。降低了微震事件识别的人工依赖程度,提高了微震事件的识别效率和准确率,提高了震源位置确定的效率,进而提高了工作人员对于微震事件的响应时效。

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