-
公开(公告)号：CN115861195A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211467595.2
申请日：2022-11-22
申请人： 浙江传媒学院
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/774
摘要： 本发明公开了一种基于多专家系统的MEA‑Net网络的建模方法，本发明包括数据预处理、裁剪和按比例分配制作图像数据和标签数据集；为了提高眼底视网膜病变分类准确度，本发明设计了Multi‑Expert attention Net网络模型。通过输入模块对数据进行初步提取，可替换的专家网络模块负责特征的深度分析，投票模块通过分离通道邻接模块对特征在通道空间上进行注意力加强，输出权重实现专家投票，最后通过输出模块得出分类结果。本发明能够利用光学相干层析成像的图片信息，能对OCT图像的PED，SRF，IRF，HRF四类黄斑水肿变性表现进行分析和提取特征，为后续视网膜疾病分类和分析提高效率奠定基础。
-
公开(公告)号：CN115527671A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202110707525.9
申请日：2021-06-24
申请人： 浙江传媒学院
发明人： 袁蕾
摘要： 本发明公开了一种社交治疗的抑郁症青年社会融入研究方案，包括个人层面、家庭层面和社交层面，在操作过程中包含以下步骤：S1：社会工作者接到案主家长的请求后了解案主的有关情况；S2：社会工作者在了解案主的基本状况后制定初步评价表并进行存档，用于记载案主当前的状态；S3：社会工作者根据初步评价表制定融入计划；S4：社会工作者参与到融入计划的执行过程中，在融入计划执行过程中观察记录案主的状态及改变，并对案主及时加以正向引导，同时制定中期评价表调整融入计划；S5：完成治疗。本发明便于更快更全面的收集到案主的需求和问题，改善案主抑郁情绪，恢复信心、提升自我效能，改善家庭关系和社会支持网络。
-
公开(公告)号：CN115186210A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210811282.8
申请日：2022-07-11
申请人： 浙江传媒学院桐乡研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/957 , G06T13/20 , G06T15/00
摘要： 本发明公开了一种基于多粒度的Web3D渲染和加载优化方法，包括：以边缘服务器和移动设备沟通构建基于多接入的渲染和加载计算业务环境；建立多粒度动画单元库，通过自动或手动计算方法将三维模型中的动画数据与模型数据分离，进一步分解动画数据以在服务器端建立多粒度动画单元；对多粒度单元进行逻辑分析和语义标注，为用户建立多粒度动画单元数据库构造交互请求以提供动画数据服务；采用服务器和客户端协调的动画数据请求和加载机制，当建立交互请求时，缓存中的粗粒度模块号和交互请求数据形成对服务器数据的请求，服务器端通过交互响应计算获取客户端所需的粗粒度动画数据，并将粗粒度动画数据存储于缓存中，为应用提供协调的动画数据服务。
-
公开(公告)号：CN114980208A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210551462.7
申请日：2022-05-18
申请人： 浙江传媒学院
摘要： 本发明主要针对于目前虚拟现实渲染计算卸载中存在的问题，结合当前新技术发展，提出了一种端到端的移动Web 3D渲染计算卸载方法。在分布式协同渲染计算服务网络的构建中，通过D2D技术，实现一定距离内移动设备的直接、短距离通信。移动设备进行直接且短距离的连通后，实现移动设备之间的渲染数据交换；客户端节点的Web浏览器呈现3D模型时，通过缓存技术交换呈现计算的中间数据，以降低移动设备的计算压力；为满足实际服务环境，以多个设备为多个不同设备提供计算卸载或渲染输出输出数据共享服务，实现三维模型的协同渲染。在实现用户聚合场景下的渲染计算卸载后，继续实现用户侧移动设备交互呈现。
-
公开(公告)号：CN111382350B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202010043739.6
申请日：2020-01-15
申请人： 浙江传媒学院
IPC分类号： G06F16/9535 , G06N3/08 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种融合用户点击行为和用户兴趣偏好的多任务电视节目推荐方法，在电视节目推荐中融合用户点击和用户兴趣偏好的多任务学习来提升电视节目推荐效果，该方法包括：基于注意力网络融合神经网络因式分解算法从用户的历史点击节目数据中，建立用户对电视节目的点击模型；基于注意力网络融合神经网络因子分解机算法从用户兴趣偏好数据中，建立用户对节目的兴趣偏好进行模型；最后在推荐的时候综合考虑用户的点击行为和用户的偏好行为，从而能够让推荐的电视节目更加符合用户的需求，提高用户的满意度。
-
公开(公告)号：CN108564281B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201810329935.2
申请日：2018-04-13
申请人： 浙江传媒学院
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q10/10 , G06F3/0481
摘要： 本发明公开了一种基于结构化的外包工作任务调度系统的实现方法，包括以下步骤：S1、在后台建立预设外包任务模块，将各个外包任务以可视化的模式在交互界面呈现；S2、实现任务系统之间的链接；S3、建立任务的组织化结构；S4、建立任务的触发机制；S5、实现任务属性的可修改特性。本发明通过一种结构化的方式，将外包任务建立在一个系统化的平台之上，应用多媒体手段，使用户可以将外包任务的调度更具组织化，通过交互界面的使用，使外包任务之间的联系更加明了，同时实现记录和查找外包任务的目的。
-
-
公开(公告)号：CN114172616A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111188764.4
申请日：2021-10-12
申请人： 浙江传媒学院
摘要： 本发明涉及一种同步扰码的盲识别方法，解决的是识别复杂，精确度低的技术问题，通过采用选取实时盲识别组，抽取实时盲识别组的状态表征值；运行第一动态融合权值分配算法分别对扰码阶数识别子单元和多项式判别子单元的状态表征值进行状态融合得到第一融合结果和第二融合结果；运行第二动态融合权值分配算法计算出混合最优权值，对扰码阶数识别子单元和多项式判别子单元的状态表征值进行状态混合得出第三融合结果；在几个融合结果均符合预期时，扰码阶数识别子单元进行扰码阶数识别，进而通过判断扰码序列和输出序列的关联性，完成扰码多项式和扰码多项式初态估计的技术方案，较好解决了问题，可用于无线通信中。
-
公开(公告)号：CN110324728B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201910576006.6
申请日：2019-06-28
申请人： 浙江传媒学院
IPC分类号： H04N21/8549 , H04N21/44 , H04N21/433 , H04N21/234 , H04N21/231 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的体育赛事全场回顾短视频生成方法，包括：输入体育赛事原始视频，通过数据预处理、镜头分割和特征提取对原始视频进行数据处理，并以结构化的数据格式存储，得到原始视频的结构化数据；构建深度摘要网络，在编码器‑解码器深度学习网络结构的基础上，通过强化学习的方式，以多样性和代表性为目标奖励函数，训练和优化模型；输入待预测的原始视频的结构化数据，根据相应的结果数据合成并输出相应的短视频媒体文件。本发明方法在短视频生成过程中，解决了体育赛事视频由于数据自身的复杂性而导致处理困难的问题，同时融合了全场回顾新闻要素的性质要求，生成出符合体育赛事新闻需求的短视频。
-
公开(公告)号：CN113660087A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110763602.2
申请日：2021-07-06
申请人： 浙江传媒学院
发明人： 陈华锋
摘要： 本发明属于信息安全领域，公开了一种基于有限域的SM9标识密码算法硬件实现系统，包括寄存器模块、数据通路模块、底层控制模块、存储器模块、辅助函数模块、随机数模块和算法功能模块；本系统的底层运算实现了模块化设计，运算功能多，接口灵活，在支持SM9上层运算实现的同时，还能够支持SM2国密算法、ECDSA等公钥密码算法的核心运算步骤。本系统所有运算步骤均由硬件实现，总面积小，同时保持较高的运算性能，相比于软件实现的性能有很大提高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
620 条记录 (耗时 0.043 秒)