配电网潮流全局灵敏度分析的高斯混合模型方法

    公开(公告)号:CN117313304A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202310546389.9

    申请日:2023-05-16

    Abstract: 本发明公开了配电网潮流全局灵敏度分析的高斯混合模型方法,涉及配电网领域,所述方法包括如下步骤:步骤1,建立配电网潮流输入变量与输出变量的联合概率密度函数的高斯混合模型;步骤2,获得配电网潮流输出变量的概率密度函数的解析式,并计算其方差;步骤3,获得配电网潮流输出变量关于输入变量的条件概率密度函数和条件方差的解析式,并计算条件方差的期望值;步骤4,根据步骤2和步骤3获得的结果计算配电网潮流全局灵敏度指标,完成配电网潮流全局灵敏度分析。本发明只需要较少次数的潮流计算,耗时很短,避免了耗时的代理模型构建和蒙特卡洛模拟计算过程,显著提升了配电网潮流全局灵敏度分析的计算效率。

    一种基于多保真度模型的配电网运行状态评估方法及系统

    公开(公告)号:CN116029484B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310009814.0

    申请日:2023-01-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于多保真度模型的配电网运行状态评估方法及系统,涉及配电网运行状态评估领域,由配电网源‑荷、线路信息构建的,以配电网不确定性量测数据为输入,以配电网运行状态指标为输出的高保真度模型或低保真度模型,与采集到的配电网不确定性量测数据,在固定计算负担下最优分配输入各模型的量测样本数量,提升配电网运行状态指标矩信息评估的准确性;使用一种基于综合启动函数的概率分布函数刻画方法,利用多保真度模型提供的先验信息,使得概率分布函数的拟合结果更接近于实际分布。本发明能够兼顾配电网不确定性环境下运行评估的效率与准确性,弥补了传统高、低保真度模型的不足,有利于匹配配电网运行分析的多时间尺度需求。

    基于电动公交车的移动储能资源与配电网联合优化方法

    公开(公告)号:CN116111620A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310086622.X

    申请日:2023-02-09

    Abstract: 一种基于电动公交车的移动储能资源与配电网联合优化方法,通过采集电动公交车的运行数据和电量需求并建立包含电动公交车移动充电模型的考虑新能源接入及电动公交车充电的配电网潮流模型;根据公交公司对于合作补偿价格的反应函数,建立双层优化模型,求解得到使电网获益最大的联合优化策略。本发明打破电动公交车在确定的充电站定点充电的限制,充分发挥其移动特性,优化非运行时段的充电站位置选择及其充放电量,使其可以在满足自身充电需求和位置要求的前提下,对电网的效益最大化。

    配电网量测数据驱动的电压功率灵敏度拓扑约束估计方法

    公开(公告)号:CN115800269B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202211695968.1

    申请日:2022-12-28

    Abstract: 本发明涉及电压功率灵敏度估计方法领域,具体涉及一种配电网量测数据驱动的电压功率灵敏度拓扑约束估计方法,包括如下步骤:对配电网电压功率灵敏度进行成分分解,将电压功率灵敏度分解为主成分和次成分;采集配电网节点量测数据和网络拓扑信息;建立电压功率灵敏度主成分估计的数据驱动的回归数学模型,并进行求解;建立电压功率灵敏度次成分估计的数据驱动的回归数学模型,并进行求解;将回归数学模型所得的主成分与次成分叠加得到最终的电压功率灵敏度。本发明通过主成分的变量降维和次成分的变量大小约束,显著降低了多重共线性问题对数据驱动方法的负面影响,相比现有方法精度大幅提升。

    基于微型PMU的配电网负荷预测模型优选方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN116011657A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202310043210.8

    申请日:2023-01-29

    Abstract: 本发明涉及态势感知技术领域,具体为基于微型PMU的配电网负荷预测模型优选方法、装置及系统。该方法获取样本负荷预测任务的任务数据和样本负荷预测任务的特征集F;根据样本负荷预测任务的任务数据对多个负荷预测模型进行训练,且基于均方根误差获取解决每个样本负荷预测任务的对应的最优负荷预测模型,构成最优负荷预测模型集Φ;将特征集F与最优负荷预测模型集Φ共同构成元数据 ;利用元数据 对分别多个元学习器进行训练,获得多个训练后的元学习器;利用多个训练后的元学习器分别对负荷预测任务特征集进行处理,获得多个模型推荐结果数据将多个模型推荐结果数据通过投票器,获得单一模型推荐结果数据

    基于PMU数据的配电网运行方式与关键影响因素识别方法

    公开(公告)号:CN115905891A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211636647.4

    申请日:2022-12-19

    Abstract: 本发明提供了基于PMU数据的配电网运行方式与关键影响因素识别方法,涉及配电网PMU数据挖掘分析及应用领域,基于PMU量测数据的Pearson相关性分析对配电网中各类元器件的强相关簇进行辨识;基于主成分分析法对强相关簇特征进行提取,并对主成分做数据间隔处理;基于MeanShift聚类算法,对处理后的主成分进行运行方式识别与划分;基于交流线路强相关簇的运行方式定义配电网总体运行方式及其状态切换时刻;通过Pearson相关性分析建立主成分关联关系,对配电网运行状态各切换时刻的关键因素进行辨识。本发明能够从大量复杂的配电网PMU数据提取出运行方式的代表性特征,对配电网运行状态进行定义与识别。

    离散状态事件驱动的能源区块链系统仿真测试方法

    公开(公告)号:CN115834400A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202210481935.0

    申请日:2022-05-05

    Abstract: 一种离散状态事件驱动的能源区块链系统仿真测试方法,包括:构建能源区块链节点仿真模型、能源区块链网络仿真模型,分别仿真实际能源区块链节点和网络的核心功能,在仿真测试方法的程序实现时抽象为节点对象和网络对象;创建用于驱动能源区块链仿真模型动态运行的离散状态事件集及其事件调度时序规则,在仿真测试方法的程序实现时对应为事件对象和事件调度对象;设计离散状态事件驱动的能源区块链仿真流程,根据仿真流程实现对能源区块链系统动态运行的仿真。本发明可在单台计算机上灵活高效仿真大规模节点的能源区块链系统,灵活测试能源区块链参数对大规模能源区块链系统运行性能的影响,辅助大规模能源区块链系统的参数设计。

    基于自适应LM的光伏组件参数估计方法

    公开(公告)号:CN112182883B

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202011043343.8

    申请日:2020-09-28

    Abstract: 一种基于自适应LM的光伏组件参数估计方法,根据光伏组件单二极管等效模型推导出光伏组件多参数解析式;使用灵敏度分析方法进行参数筛选,并结合实验提取到的I‑V输出特性曲线,建立参数优化模型;采用自适应LM算法求解光伏组件的多个参数。本方法能够更加全面的描述组件的工作状态和使用性能。基于灵敏度分析,判别多参数模型中对I‑V特性曲线影响较小甚至无影响的参数,剔除这些参数后的参数保留为单二极管光伏组件的待估计参数,结合不同工况下进行实验所提取到的I‑V输出特性曲线,建立参数优化模型,采用自适应Levenberg‑Marquardt方法求解光伏组件的多个参数。

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