离散状态事件驱动的能源区块链系统仿真测试方法

    公开(公告)号:CN115834400A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202210481935.0

    申请日:2022-05-05

    IPC分类号: H04L41/14

    摘要: 一种离散状态事件驱动的能源区块链系统仿真测试方法,包括:构建能源区块链节点仿真模型、能源区块链网络仿真模型,分别仿真实际能源区块链节点和网络的核心功能,在仿真测试方法的程序实现时抽象为节点对象和网络对象;创建用于驱动能源区块链仿真模型动态运行的离散状态事件集及其事件调度时序规则,在仿真测试方法的程序实现时对应为事件对象和事件调度对象;设计离散状态事件驱动的能源区块链仿真流程,根据仿真流程实现对能源区块链系统动态运行的仿真。本发明可在单台计算机上灵活高效仿真大规模节点的能源区块链系统,灵活测试能源区块链参数对大规模能源区块链系统运行性能的影响,辅助大规模能源区块链系统的参数设计。

    分布式电源逆变器协同调节配电网电压的单参数规划方法

    公开(公告)号:CN116632936B

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202310473164.5

    申请日:2023-04-28

    摘要: 本发明公开了分布式电源逆变器协同调节配电网电压的单参数规划方法,涉及分布式电源逆变器领域,包括如下步骤:1.将配电网中多个分布式电源的有功功率视作参数,分布式电源逆变器输出的无功功率为决策变量,建立以配电网电压总偏差最小化为优化目标的多参数规划问题数学模型;2.将步骤一得到的多参数规划问题转换为若干个单参数规划问题,每个单参数规划问题只包含单台分布式电源有功功率参数;3.采用交替迭代方法求解每个分布式电源的单参数规划问题,得到每台分布式电源逆变器的就地控制函数,为自适应的分段线性就地控制函数。本发明显著降低了配电网各节点电压与额定电压的偏差,大幅提升分布式电源逆变器实时调节配电网电压的性能。

    基于PMU量测数据的配电网运行关键因素辨识方法

    公开(公告)号:CN116738268A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310546134.2

    申请日:2023-05-16

    IPC分类号: G06F18/23213 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供了基于PMU量测数据的配电网运行关键因素辨识方法,涉及配电网领域,所述方法为:基于欧式距离相似性聚类的特性对PMU量测数据进行预处理;基于传统K‑means聚类进行自适应改进,对预处理后PMU数据进行聚类迭代获得高质量聚类结果;基于聚类结果及其物理意义,定义配电网运行方式和典型功率源;基于多元线性回归进行配电网典型运行方式受典型功率源影响的分析,得到表征影响强弱的回归系数矩阵;基于回归系数矩阵定义典型运行方式关键性系数和典型功率源关键性系数,作为关键性指标以辨识影响配电网运行的关键因素。本发明能够从数量庞大且复杂的配电网PMU量测数据中提取出配电网典型运行方式和功率源,并进行关键性的量化评价与辨识。

    基于微型PMU的配电网负荷预测模型优选方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN116011657B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310043210.8

    申请日:2023-01-29

    摘要: 本发明涉及态势感知技术领域,具体为基于微型PMU的配电网负荷预测模型优选方法、装置及系统。该方法获取样本负荷预测任务的任务数据和样本负荷预测任务的特征集F;根据样本负荷预测任务的任务数据对多个负荷预测模型进行训练,且基于均方根误差获取解决每个样本负荷预测任务的对应的最优负荷预测模型,构成最优负荷预测模型集Φ;将特征集F与最优负荷预测模型集Φ共同构成元数据 ;利用元数据 对分别多个元学习器进行训练,获得多个训练后的元学习器;利用多个训练后的元学习器分别对负荷预测任务特征集进行处理,获得多个模型推荐结果数据将多个模型推荐结果数据通过投票器,获得单一模型推荐结果数据

    一种高压直流输电线路行波保护方法、系统、装置及介质

    公开(公告)号:CN116247629A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310067473.2

    申请日:2023-01-18

    IPC分类号: H02H7/26 H02H3/52 H02H3/06

    摘要: 本发明公开了一种高压直流输电线路行波保护方法、系统、装置及介质,其方法包括:获取直流线路的暂态电压;根据暂态电压判断是否满足预设的启动判据确定保护是否启动,若满足,则保护启动,获取直流线路的暂态电压行波;对暂态电压行波进行多尺度小波变换提取特征信息;根据特征信息是否满足预设的动作判据和辅助判据,确定故障类型和保护是否动作,若是,则保护动作,控制直流断路器跳闸;通过预设的重合闸策略控制直流断路器重合闸,并判断重合闸是否成功,若否,则确定故障距离,并将故障类型和故障距离上报;本发明能够减小信号噪声干扰,准确识别故障类型与故障距离,并通过直流断路器执行保护动作,保障直流输电线路的安全、可靠运行。

    基于深度学习的微型PMU数据衍生系统

    公开(公告)号:CN116167414A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202310151331.4

    申请日:2023-02-22

    IPC分类号: G06N3/0475 G06N3/094 G06T9/00

    摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于深度学习的微型PMU数据衍生系统。该系统包括:多负荷GAN、深度学习分类器、负样本生成器和自动数据增强模块;多负荷GAN,用于基于输入数据生成负荷组数据,输入数据为N个用户中第i个的负荷分布深度学习分类器,用于基于原始正样本对多负荷GAN生成的负荷组数据的真实性进行评估;负样本生成器,用于生成负样本对深度学习分类器进行初始训练;自动数据增强模块,用于利用多负荷GAN的生成能力和深度学习分类器的分类能力,在训练中迭代创建对应的增强训练样本,利用对应的增强训练样本对分别对多负荷GAN和深度学习分类器进行二次训练。

    一种基于升维仿射的配电网节点电压实时控制方法

    公开(公告)号:CN115986747A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211679895.7

    申请日:2022-12-27

    IPC分类号: H02J3/12 H02J3/24 H02J3/38

    摘要: 本发明一种基于升维仿射的配电网节点电压实时控制方法,涉及一种配电网节点电压实时控制方法,包括步骤:获取配电网系统各项参数,并通过随机优化方法对光伏发电的不确定性进行建模,并建立分布式光伏线性仿射决策规则下的配电网节点电压实时控制模型;以线性仿射决策规则模型为基础,通过升维仿射原理实现对非线性仿射决策规则与高维空间线性仿射决策规则之间的转换;得到基于随机优化与升维仿射的分布式光伏分段线性仿射决策规则下的配电网节点电压实时控制模型,并通过对偶原理进行求解。本发明通过选择合适的分段数以获得最优的电压控制性能,减少配电网节点电压越限问题出现的概率,实现了配电网节点电压的实时控制。

    配电网量测数据驱动的电压功率灵敏度拓扑约束估计方法

    公开(公告)号:CN115800269A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211695968.1

    申请日:2022-12-28

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明涉及电压功率灵敏度估计方法领域,具体涉及一种配电网量测数据驱动的电压功率灵敏度拓扑约束估计方法,包括如下步骤:对配电网电压功率灵敏度进行成分分解,将电压功率灵敏度分解为主成分和次成分;采集配电网节点量测数据和网络拓扑信息;建立电压功率灵敏度主成分估计的数据驱动的回归数学模型,并进行求解;建立电压功率灵敏度次成分估计的数据驱动的回归数学模型,并进行求解;将回归数学模型所得的主成分与次成分叠加得到最终的电压功率灵敏度。本发明通过主成分的变量降维和次成分的变量大小约束,显著降低了多重共线性问题对数据驱动方法的负面影响,相比现有方法精度大幅提升。