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公开(公告)号：CN110363311B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201910497918.4
申请日：2019-06-10
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于预约的充电桩分配方法及系统，收集用户的充电需求信息；根据用户提出的需求信息，确定用户可接受的充电站列表；在某一决策点，充电桩分配调度中心从请求数据库中读取所有计划充电行为在某一时间窗内的请求，以最小化用户损失和被系统拒绝的用户数量为目标，为所有用户进行充电桩的预约分配，通过混合模拟退火算法给出分配结果；将分配结果分别发送至新能源车车主和充电站运营方。本发明可以为用户直接指定充电桩，避免了车主在目的地附近绕圈寻找可用的充电桩，从而在减少用户损失率的同时也缓解了交通压力，并使得充电资源得到最大化。
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公开(公告)号：CN111683031B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202010403799.4
申请日：2020-05-13
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多子载波调制控制反向散射电路的方法及系统，包括：反向散射标签的多子载波调制算法；步骤M1：基于相位的数字振荡器，决定最终的逻辑输出0/1；步骤M2：根据多个相位的数字振荡器的逻辑输出，基于输出决策模块，决定最后输出给射频开关的控制信号的逻辑值0/1；所述输出决策模块是多个相位的数字振荡器的逻辑输出投票选择最后输出给射频开关的控制信号的逻辑值。本发明的方法可以运用于任何反向散射或非传统意义上的反向散射电路。实现多载波为数字域的算法，而不对模拟电路做限制。
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公开(公告)号：CN110222273B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201910399864.8
申请日：2019-05-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种基于地理社区的社交网络中商业点推广方法和系统，基于用户在社交网络中所发布的历史位置信息大数据，挖掘用户密集分布的地理社区和用户与地理社区的归属关系；基于用户社交关系、地理社区中用户的地理分布和所推广商业点的位置，建立推广商业点的信息在地理社区中的传播模型；运用贪心算法，选取能够带来最大期望推广效益的多个地理社区，并将该多个地理社区中的用户的密集分布位置作为商业点推广信息的初始投放位置。利用实际生活中广泛存在的地理社区，确定地理社区中用户稳定的位置分布，从而为商业点确定目标用户的位置分布；基于地理社区中用户的密集分布位置，为商业点推广广告的定向投放提供可带来最大期望收益的投放位置。
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公开(公告)号：CN113111869A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110368879.5
申请日：2021-04-06
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种提取文字图片及其描述的方法和系统，包括：从文件中抽取图片及其相关描述；判断图片中是否包含子图，若不包含子图则返回图片及其描述并结束；若包含子图则基于YOLO4模型进行目标检测，对子图进行识别切割；基于YOLO4目标检测模型检测子图的图片序号；基于CRNN算法，识别检测到的图片序号；根据图片序号信息对文本描述进行拆分及重新组合；将切割好的图片与其对应的文本描述匹配并返回。本发明可抽取文件中的图片及其描述，若图片中包含子图，则将子图进行切割并与其对应描述对齐，实现了将文件中的图片数据进行整理的目的。
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公开(公告)号：CN107515854B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201710625669.3
申请日：2017-07-27
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于带权时序文本网络的时序社区以及话题的检测方法，包括：基于原始数据构建带权时序文本网络；针对带权时序文本网络，构建基于主题模型的生成模型；利用吉布斯采样方法构建生成模型的推断过程；根据模型的推断过程，对带权时序文本网络进行训练，提取出社区信息，主题信息，社区与主题的对应关系，用户在社区内影响力与参与度随时间变化特性；根据提取出的信息，对用户行为进行预测。本发明对时序文本网络中的时间信息和权重信息了进行全新建模，考虑了网络中边的时间信息并对其进行了连续性建模，对带权时序网络进行了全面建模，有利于了解社区在时间尺度上的变化与发展与个人关于社区在时间尺度上的发展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112632296A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011639739.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱具有可解释性的论文推荐方法，包括如下步骤：从数据库中获取论文和用户的数据，利用获取的数据构建异构图；通过在构建的异构图中使用随机游走算法生成多条路径，利用图嵌入算法输出异构图中每个节点的向量表示；在异构图中查找到多条路径，将多条路径用矩阵表示，作为训练数据集的输入，将每条路径对应的某位用户对某论文的评分值，作为训练数据集的输出，构建训练集；搭建循环神经网络和全联接层模型，从训练集中学习循环神经网络和全联接层模型的参数；根据循环神经网络和全联接层模型为每位用户推荐预测评分最高的多篇论文，并向用户解释做出此推荐的依据。本发明通过引入知识图谱，使得推荐的结果更具可解释性。
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公开(公告)号：CN112613273A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011490078.8
申请日：2020-12-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F40/126 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/295
Abstract: 本发明提供了多语言BERT序列标注模型的压缩方法及系统，涉及BERT类模型的知识蒸馏技术领域，该方法包括：步骤1：基于Wordpiece算法从多语语料中抽取词表；步骤2：对多/单语言BERT教师模型、多语言BERT学生模型进行预训练；步骤3：基于人工标注的下游任务数据对多/单语言BERT教师模型进行微调；步骤4：利用多/单语言BERT教师模型对预训练后的多语言BERT学生模型进行残差知识蒸馏；步骤5：基于人工标注的下游任务数据对蒸馏后的多语言BERT学生模型进行微调。本发明通过残差学习和多对一的知识蒸馏方式，提高了学生模型的准确率和泛化程度，降低了多语言环境下BERT类序列标注模型部署所需的硬件资源。
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公开(公告)号：CN109412992B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201811347970.3
申请日：2018-11-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明提供了一种基于正交频分多址技术的反向散射系统及方法，包括：发射机：产生预设的激励信号；标签：通过频移反向散射将所述激励信号调制到正交频分复用信号的不同子载波上；接收机：接收并解调频移反向散射后的信号。本发明能够实现超级功耗的通讯。标签作为一个物联网节点，其功耗可以降至80μV，取决于数字芯片工艺。本发明中的标签能够独立携带信息并同时通讯，并发量达到48，大大提高反向散射系统并发量以及总吞吐量，远远优于当前采用蓝牙、Wi‑Fi模块的物联网设备。
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公开(公告)号：CN111026895A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911212122.6
申请日：2019-12-02
Applicant: 上海交通大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/54
Abstract: 本申请实施例提供一种数据可视化处理方法、装置及存储介质，所述方法包括：对初始网络中各层位图的节点进行重叠去除，得到待处理网络；分别对所述待处理网络中的每层位图进行切片，得到各层位图的至少两个切片，所述至少两个切片均分布在预设窗口内，所述切片包括至少两个节点；在各切片上设置节点信息以及节点间的关联信息，得到多层切片；将所述多层切片保存为至少两个图片，对所述至少两个图片进行分层加载，以展示各图片对应的图形界面。本方案能够提高网络的绘制效率和网络的缩放效率。
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公开(公告)号：CN110245238A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910314357.X
申请日：2019-04-18
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种基于规则推理和句法图式的图嵌入方法及系统，步骤1使用条件随机场算法-双向长短期记忆网络从原始问题中提取实体/值；步骤2基于第一步中的实体/值信息和特定领域知识图的图式，采用传统的规则推理方法检测查询子图的可能结构；步骤3使用第一步的类标签结果来替换原问题中的实体/值；步骤4根据第二步结构检测步骤和第三步链接/属性提取步骤的结果，使用传统的规则推断方法对所有原始问题形成查询子图；步骤5对于不能形成连接查询子图的原始问题，构建句型示意图，使用Node2Vec学习表示句子模式图，利用双向长短期记忆网络的输出来模拟原始问题中隐藏的链接。使得用户可以快速地将自然语言转化为数据库查询语句。
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