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公开(公告)号：CN103187915A
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN201210440809.7
申请日：2012-11-07
申请人： 东北大学
摘要： 基于组态的励磁发电储能控制装置，属于发电机自动控制技术领域。包括霍尔互感器、发电机组、旋转整流器、电位器、电压测量变压器、电流互感器、整形电路、倍频电路、单片机、光电隔离模块，此外，还包括功率电路、相序检测电路，在上位机内还设置有组态软件。用紫金桥监控组太软件设计了人机界面，可以方便的与其他设备进行组态，构成统一的监控系统，并使用现在电子控制器上的一种通用语言MODBUS通讯协议进行通信，令该装置的通用性大大加强。实现了上位机对控制系统的监视和控制。添加了相序检测电路，加强了发电机的监控，保证了发电机发出的电能质量，同时也有效地保护了发电机。
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公开(公告)号：CN114169620B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202111514257.5
申请日：2021-12-13
申请人： 东北大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
摘要： 本发明提供一种考虑线路损耗的电‑储‑气耦合系统一致性优化方法，涉及电气能源优化技术领域。本发明通过结合电‑储‑气能量流的耦合关系，建立含新能源的多能流局域网优化模型，同时考虑储能系统和线路的损耗，建立一种合理的规划机制，从而实现各个能源局域网之间的能量有序流动。最后采用基于一致性算法求解系统增量成本一致问题，可以实现快速收敛并达到能源利用率高、成本降低的优化目标。
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公开(公告)号：CN117875470A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311606590.8
申请日：2023-11-29
申请人： 东北大学
摘要： 本发明设计基于增强联邦学习的海上风电超短期功率预测框架及方法，所述框架包括上下两层；所述下层考虑不同海上风电场之间信息的相互独立，将基于变分模态分解的长短期记忆网络作为各个风电厂本地训练模型，各发电厂仅利用本电厂数据训练模型，模型训练收敛后提取模型参数，通过数据传输通道将参数上传至上层中央处理器；中央处理器接受来自于各电厂的模型参数，利用每个电厂发电量占各电厂发电量总和的比重，并基于参数聚合方法产生全局参数，最终将全局参数下发到下层各电厂本地训练模型进行训练；通过参数不断的上传下发，直到全局参数收敛，利用全局参数建立全局预测模型，将模型应用于海上风电功率预测中，最终完成多电厂联合预测。
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公开(公告)号：CN117713078A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311734393.4
申请日：2023-12-18
申请人： 东北大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06Q50/06 , H02J3/38
摘要： 本发明提供一种基于遥感观测的生成式海上风电功率超短期预测方法，涉及风能遥感观测技术领域。为纠正缩减风电场内减少的尾流效应来模拟标称功率输出，建立了实用的实时尾流模型，采用双层生成式网络分别考虑遥感数据和涡轮机组数据对最终预测功率的影响，考虑模拟功率输出与风电输出功率之间的概率分布，以提高预测准确率。风功率模拟计算能够估计实时发电量，在获取长期统计信息中占很大优势，并针对10分钟平均数据进行调整，可满足电网实时运行中的数据收集与预测；遥感数据融合估计采用生成式概率建模预测方法，将多模态数据结合，实现了风电功率精确超短期预测，通过对发电潜力进行高可靠性的定量评估为电力能源系统规划奠定了基础。
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公开(公告)号：CN114157135B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202111476298.X
申请日：2021-12-06
申请人： 东北大学
摘要： 本发明提供一种具备迟滞功能的PWM‑PFM无缝切换控制器及其控制方法，涉及集成电路技术领域。系统中切换控制器包括电流检测装置，用于检测负载电流，产生启动请求和左右切换请求；左阈值切换控制器与右阈值切换控制器，用于检测切换请求和电路启动应答，产生实际切换信号；切换控制器，用于实现PWM/PFM的切换，获得控制信号，并产生PWM与PFM关闭请求；PWM与PFM控制器，用于产生PWM与PFM控制信号，并及时产生启动应答信号。本发明提出了利用切换点、左阈值和右阈值三个负载特征值来产生实际切换信号的方法，实现PWM与PFM的迟滞切换，避免PWM与PFM的反复切换，同时在切换前提取开启目标控制模式，避免因电路启动缓慢而产生较大的电压跌落，实现PWM/PFM的无缝切换。
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公开(公告)号：CN115940179A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211628887.X
申请日：2022-12-18
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开的一种含分布式电源和电动汽车的配电网电压协同降损方法，包括如下步骤：步骤1、构建灵敏度系数；步骤2、构建灵敏度系数后，对极端电压估计，得到极端电压和位置；步骤3、得到极端电压和位置后，采用基于灵敏度系数的无功功率控制方法，根据智能体提供的无功功率，进行电压协同降损；步骤4、当智能体无功功率不足时，无法达到预期效果，此时，激活使用基于灵敏度的分布式电源有功功率削减策略。本发明的控制算法依赖于灵敏度分析来优化电压。
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公开(公告)号：CN115051456A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210820127.2
申请日：2022-07-13
申请人： 东北大学
发明人： 周博文 , 地力亚尔·胡达拜尔迪 , 杨东升 , 李广地 , 杨波
IPC分类号： H02J7/35 , H02J1/12 , H02S10/20 , H02S20/00 , B63B35/44 , B60L53/53 , B60L53/51 , B60L53/30 , B60L53/14
摘要： 本发明提供一种海上漂浮式光储一体化充电站系统及方法，属于海上光伏发电技术领域。所述系统包括三角形的漂浮式浮体结构、安装在漂浮式浮体结构上控制单元，漂浮式浮体结构上设置有储能槽，储能槽内安装储能单元，储能槽上铺设光伏发电单元；每个三角形浮体上的储能槽里的蓄电池组为一个储能单元，能有效保证在单个储能单元出现故障时整个系统也能保持正常工作，储能单元在光伏发电单元不发电且储能单元荷电状态足够情况下可以单独给船舶供电或充电；储能单元控制采用下垂充放电控制模式、恒功率充电控制模式、待机模式，根据系统需要在四种控制模式之间切换，保证系统稳定运行。
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公开(公告)号：CN113242300B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110510248.2
申请日：2021-05-11
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学
IPC分类号： H04L67/12 , H04L67/025 , H04N7/18 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种基于5G物联网的菱镁负荷全景信息感知系统，涉及能源管理技术领域。包括设备信息子系统、信息传递子系统、终端控制系统和客户端子系统；将自动化生产线监控、企业用能分析、优化经济运行与环保数据共享相结合，并且运用5G物联网技术，不仅提高了数据信息采集的时效性与数据信息处理过程的时效性，而且实现了对菱镁矿石加工生产线上镁砂质量的实时动态监测。使电力局、水利局、煤气供应等能源供应单位通过此系统能快速监测和知道企业的能源需求变化，提前做好合理的规划和布局，避免资源浪费。可使政府、环保局等监管部门通过此系统快速监测到园区的废弃物排放情况，发挥能源资源的更高效的合理利用，有助于推进环保事业的发展。
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公开(公告)号：CN113983702A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111264172.6
申请日：2021-10-28
申请人： 东北大学
摘要： 本发明提供一种光‑储‑热供电机组及其控制方法，涉及供电机组及控制技术领域。本发明供电机组包括太阳能集热单元、相变储热单元、低温余热发电单元，以及管线；通过对集热装置的控制保证了相变储热装置内的温度保持恒定；通过对热介质的流速、压缩机的功率进行控制平抑供电装置输出功率，实现系统稳定运行；本发明提出的分布式控制方法，将多套装置通过分布式集群组合，满足了大规模供电需求。
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公开(公告)号：CN113762387A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111048836.5
申请日：2021-09-08
申请人： 东北大学
摘要： 本发明提供一种基于混合模型预测的数据中心站多元负荷预测方法，涉及自动控制技术领域。本发明将数据中心站的多元数据分成春秋、夏、冬三类场景，居于各类场景的数据进行多元负荷预测，采用GRA方法对多元负荷数据进行特征分析和归一化，将处理后的数据输入到QPSO－BP神经网络进行预测，在预测算法方面，采用QPSO‑BP神经网络与XGBoost模型并行预测，将深度学习与机器学习技术同时运用于负荷预测，将两种集成学习方式有效结合，充分发挥两个模型优点，有助于获得更稳定、泛化能力更强的模型。混合预测模型能主动丰富维度单一的输入数据特征，避免数据采集过程中人为因素导致的数据误差对计算精度的影响，在负荷波动较大等特殊情况下也能实现高精度负荷预测。
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