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公开(公告)号：CN108777496A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810705752.6
申请日：2018-07-02
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明属于水电站调度运行领域，涉及一种一洞多机的引水式水电站短期负荷分配方法。一洞多机的引水式水电站不仅具有装机容量大、运行水头高、跟踪负荷快等特点，同时面临机组间水力相互干扰、水头计算困难、机组振动区复杂等问题本发明针对该问题采用两阶段建模求解：第一阶段建立考虑持续时间约束的水电机组开停机优化模型，并应用逐步优化算法结合启发式策略求解最优开机组合方式；以此为基础，第二阶段建立以电定水准则的负荷分配模型，采用动态规划进行固定机组间的负荷最优分配。本发明解决了同一引水隧洞中机组间的水力、电力之间的干扰，为一洞多机的引水式水电站短期负荷分配的求解计算提供了坚实的理论基础。
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公开(公告)号：CN103971174B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410186973.9
申请日：2014-05-06
申请人： 大连理工大学
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
摘要： 一种基于改进量子粒子群算法的梯级水电站群优化调度方法，主要解决量子粒子群算法在迭代后期因种群多样性减小发生早熟收敛陷入局部最优，获得的水电站群调度方案并非最优方案的问题。其特征是先选择参与计算电站并设置各电站相应约束条件等，再采用二维实数矩阵对个体进行编码，然后采用混沌初始化种群提高初始种群质量，利用惩罚函数法计算各粒子适应度，更新个体极值与全局极值，加权更新策略计算种群最佳位置中心，对全局最优个体进行邻域变异搜索，按公式更新种群中各个体位置，判定是否满足停止准则。本发明具有操作简单、控制参数少、收敛速度快、计算速度快、鲁棒性强、结果合理有效，可用于梯级水电站群的优化调度及水资源优化配置。
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公开(公告)号：CN103729803B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201310733753.9
申请日：2013-12-25
申请人： 大连理工大学 , 贵州电网公司电力调度控制中心
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明涉及水电站预报和调度领域，公开了一种利用CFS集合预报产品的水电站中期滚动调度方法。其技术方案是：利用基于Fork/Join框架的多核并行下载技术每天定时从美国CFS集合预报服务器下载并解析具有较长预见期的CFS集合预报文件，获得水电站提供最新的降雨预报，输入已由有效历史数据率定完成的BP神经网络模型开展径流预报，根据目标水电站的最新预报信息、实际工作状态和所选优化模型等，利用POA、DDDP等优化方法滚动计算获得水电站的最优调度策略。本发明的有益效果是前瞻水电站实际调度需求，开展CFS集合预报产品的实用化应用，指导水电站中调调度，在我国水电站(群)的优化调度运行管理中具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN103093282B
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201210579060.4
申请日：2012-12-27
申请人： 贵州乌江水电开发有限责任公司 , 大连理工大学
摘要： 本发明公开了一种水电站群期末蓄能最大短期优化调度方法，属于水电调度领域。首先将原模型中各时段总出力与总负荷需求的一致性约束，代替为各时段总出力与总负荷需求最大差值为零的约束；而后借助凝聚函数法将简化后的最大差值转换为便于处理的形式。在此基础上，采用拉格朗日松弛法建立对偶优化模型，并以次梯度法求解。本发明方法将存在规模为96的拉格朗日乘子向量的期末蓄能最大优化调度问题简化为只有一个拉格朗日乘子的问题，降低了问题的复杂性，采用次梯度法和逐次逼近搜索算法相结合的方法可有效求解，具有很强的实用性，应用广泛。
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公开(公告)号：CN111525552B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202010319994.9
申请日：2020-04-22
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明涉及一种基于特征信息的三阶段短期风电场群功率预测方法。包括：特征点识别和预测，根据历史数据寻求能反映区域风电功率变化趋势的特征点，采用Elman神经网络预测模型，以各子区域的气象数据和区域历史风电功率数据作为模型的输入，以特征点风电场群功率作为输出对特征点功率进行预测；采用模糊匹配法生成风电功率曲线，根据上阶段预测得到的最优特征点，寻求历史上相似度最高的功率曲线为基准风电功率曲线，并把该曲线上的各点同倍比放大或缩小，得风电场群功率曲线；采用非参数回归技术，根据实际与预测风电功率偏差，建立误差分布函数，计算给定置信水平下的风电功率置信区间，得到风电场群功率区间预测范围。
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公开(公告)号：CN110472824B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910614400.4
申请日：2019-07-09
申请人： 贵州黔源电力股份有限公司 , 大连理工大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/15
摘要： 本发明属于水电调度运行领域，涉及一种考虑调峰需求的梯级水电站短期多目标优化调度方法。以调节电网高峰负荷及提高水电发电效率为目标，兼顾梯级水电站复杂运行需求与机组振动区约束，使用混合整数非线性规划构建梯级水电站多目标短期优化调度模型，并使用改进的规格化法平面约束法进行模型求解、获得包含多个非劣解方案的Pareto解集为调度人员最终决策提供有力支持；此外，本发明还使用基于模糊评价的隶属度值计算方法对解集中各解的进行评价，并选出决策建议方案供调度人员参考。本发明从水电短期优化调度的实际情况出发，综合考虑电站复杂发电运行约束，兼顾其多方面综合运行效益，满足梯级水电站复杂调度运行需要。
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公开(公告)号：CN110472826B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201910614765.7
申请日：2019-07-09
申请人： 大连理工大学 , 贵州黔源电力股份有限公司
摘要： 本发明属于水电站优化调度领域，涉及一种考虑日电量偏差的梯级水电站负荷变化实时自适应方法。由于电网日前发电计划制定中采用的电网负荷预测存在偏差，在实际运行中为实现负荷平衡，需要根据电网负荷的变化，对部分电站的发电计划进行实时调整，而梯级水电站通常作为这类负荷平衡电站。本发明采用相对于梯级电量变化的弃水降低率、超过限制的日电量偏差率、相对于梯级电量变化的梯级蓄能提高率三个具有优先级的准则确定梯级电站出力增减顺序，按照排序依次进行各时段梯级负荷增减量的分配。该方法能够兼顾梯级水能利用率和电网需要，更加易于为梯级调度部门接受，实用性更强。
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公开(公告)号：CN113610284A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110841492.7
申请日：2021-07-26
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明涉及水电站参与日前市场竞价领域，特别涉及一种考虑限制区跨越影响的水电站日前竞价鲁棒优化模型。其技术方案为：考虑考虑限制区影响与水头影响，采用线性化技术将原始确定性竞价模型转化为确定性MILP模型；然后利用确定电价区间来描述不确定电价，应用对偶理论与线性化技术将原始模型转化为易于求解的RMILP；最后采用迭代算法获取竞价曲线。该方法对水电站参与日前竞价具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111476477A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010250647.5
申请日：2020-04-01
申请人： 贵州黔源电力股份有限公司 , 大连理工大学
摘要： 本发明公开了基于发电效益目标的梯级水电站中长期优化调度方法，包括以下过程：S1，以梯级水电站中所有电站的发电效益最大化为目标建立目标函数；S2，建立目标函数的约束条件；S3，求解目标函数，获取梯级水电站中各个电站的中长期调度过程。本发明方法在电力市场环境下，梯级水电站根据市场电价确定自身发电调度决策，其模型为在给定调度期内入库流量过程和水库始末水位，在考虑各种约束条件下，确定各个水电站水库的中长期调度过程，使得系统发电效益最大。
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公开(公告)号：CN111476474A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010250135.9
申请日：2020-04-01
申请人： 贵州黔源电力股份有限公司 , 大连理工大学
摘要： 本发明公开了梯级水电站减少弃水量的调度方法，包括以下过程：S1，梯级水电站群弃水减少情境下以调度期梯级总弃水量最小为目标建立目标函数；S2，建立目标函数的约束条件；S3，求解目标函数，获取梯级水电站中各个电站的调度过程。本发明方法实现以梯级总弃水量最小为目标的各电站调度过程。
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