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公开(公告)号：CN105956714B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201610340489.6
申请日：2016-05-21
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 大连理工大学
摘要： 本发明涉及水电系统发电调度领域，公开了一种梯级水库群优化调度新型群体搜索方法，结合精英集合动态更新策略与邻域变异搜索机制，以均衡考虑方法的全局搜索与局部勘探，兼顾种群的多样性与方法的收敛速度。其技术方案为：将水电站水位作为状态变量，以调度期内梯级水库群综合发电量最大为优化目标，在初始化一定数量的蜘蛛个体后，逐代实行子蛛群的内部协作行为、异性个体的婚配行为、精英个体动态更新与邻域变异搜索策略，逐次逼近梯级水库群的最优调度策略。其中的精英个体动态更新策略可以保证精英蛛群引导种群进行有效进化，平衡方法的搜索能力与勘探能力；优秀个体邻域变异策略可以维持种群多样性，提升方法的计算效率与收敛速度，所提方法具有良好的推广价值与应用前景。
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公开(公告)号：CN106127348B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201610511649.9
申请日：2016-07-04
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明属于电力系统水力发电调度领域，公开一种水库群联合优化调度可行决策空间辨识方法，降低传统方法的计算量与存储量，实现可观的降维效果，在水库群联合调度领域具有很好应用前景。其技术方案为：首先明确需求，构建水库群优化调度模型，确定目标函数和约束条件；然后采用特定的知识规则动态识别各水库在单阶段、两阶段和多阶段的可行域，实现搜索空间的有效缩减；最后采用目前已有水库群优化调度方法，例如动态规划、粒子群算法等进行求解。本发明能够自动实现约束条件预处理，科学辨识水库群调度问题的可行决策空间，降低传统方法的计算量与存储量，极大缓解“维数灾“问题，为水库群联合优化调度问题的高效求解提供一种合理可行的方法。
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公开(公告)号：CN104182807B
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201410416213.2
申请日：2014-08-21
申请人： 大连理工大学 , 广东粤电新丰江发电有限责任公司
CPC分类号： Y04S10/54
摘要： 本发明实施例公开了一种计及径流预报不确定性的水库调度风险评估方法，包括数据处理模块、径流预测模块、径流概率分布模块、径流随机抽样模块和风险评估计算模块。数据处理模块规格化径流预报模型所需数据并输入到径流预测模块开展径流预报；径流预测模块将预报径流数据输入到径流概率分布模块获得对应概率分布矩阵；径流概率分布模块将概率分布矩阵输入径流随机抽样模块进行随机抽样获得入库径流集合；随机抽样模块将入库径流集合输入风险评估计算模块计算风险。本发明充分考虑径流预报的不确定性与随机性，建立计及径流预报不确定性的水库调度风险评估模型，对水库在有径流预报信息下的调度运行进行全面的安全评估，具有广泛的应用前景以及社会价值。
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公开(公告)号：CN104166887B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410415809.0
申请日：2014-08-21
申请人： 大连理工大学
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
摘要： 本发明属于水电优化调度运行领域，公开了一种梯级水电站群联合优化调度的正交离散微分动态规划方法，该方法通过采用正交试验设计与离散微分动态规划方法相结合，以DDDP为基础框架，将每个阶段各电站不同离散状态之间的组合分别视为一次多因素多水平试验优选问题：N个电站分别视为N项试验因素，各电站均在相应邻域内取Q个离散状态，电站i的不同离散状态视为因素i不同水平，各电站离散状态构成的一个状态组合视为一项试验方案，利用正交表从全部状态组合中选取具有“均匀分散，整齐可比”性质的部分状态组合进行计算。本发明避免DDDP算法各时段所有电站不同离散状态之间的全面组合，有效降低计算复杂度，显著提升电站计算规模和运算效率，对大规模水电系统联合优化调度问题的研究具有良好的参考和应用价值。
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公开(公告)号：CN106127348A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610511649.9
申请日：2016-07-04
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明属于电力系统水力发电调度领域，公开一种水库群联合优化调度可行决策空间辨识方法，降低传统方法的计算量与存储量，实现可观的降维效果，在水库群联合调度领域具有很好应用前景。其技术方案为：首先明确需求，构建水库群优化调度模型，确定目标函数和约束条件；然后采用特定的知识规则动态识别各水库在单阶段、两阶段和多阶段的可行域，实现搜索空间的有效缩减；最后采用目前已有水库群优化调度方法，例如动态规划、粒子群算法等进行求解。本发明能够自动实现约束条件预处理，科学辨识水库群调度问题的可行决策空间，降低传统方法的计算量与存储量，极大缓解“维数灾“问题，为水库群联合优化调度问题的高效求解提供一种合理可行的方法。
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公开(公告)号：CN104166887A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410415809.0
申请日：2014-08-21
申请人： 大连理工大学
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
摘要： 本发明属于水电优化调度运行领域，公开了一种梯级水电站群联合优化调度的正交离散微分动态规划方法，该方法通过采用正交试验设计与离散微分动态规划方法相结合，以DDDP为基础框架，将每个阶段各电站不同离散状态之间的组合分别视为一次多因素多水平试验优选问题：N个电站分别视为N项试验因素，各电站均在相应邻域内取Q个离散状态，电站i的不同离散状态视为因素i不同水平，各电站离散状态构成的一个状态组合视为一项试验方案，利用正交表从全部状态组合中选取具有“均匀分散，整齐可比”性质的部分状态组合进行计算。本发明避免DDDP算法各时段所有电站不同离散状态之间的全面组合，有效降低计算复杂度，显著提升电站计算规模和运算效率，对大规模水电系统联合优化调度问题的研究具有良好的参考和应用价值。
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公开(公告)号：CN105719091B
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201610049083.2
申请日：2016-01-25
申请人： 大连理工大学
摘要： 一种梯级水电站群并行多目标优化调度方法，采用多种群进化策略确保小规模子种群的相对独立性，并在进化过程中耦入Pareto解集精英个体在种群间环形迁移机制，实现子种群之间的信息传递与互馈，保证个体的多样性与解集的导向性；采用多核并行计算技术实现各子种群的同步进化，规避串行计算模式下的计算资源浪费现象，实现方法的计算加速。本发明能够进一步扩大梯级水电站群优化调度可计算规模，提供给决策者合理可行的调度方案集的同时，保证计算效率，是实现大规模梯级水电站群多目标优化调度的一种切实可行的方法。
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公开(公告)号：CN104408531B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201410723960.0
申请日：2014-12-02
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明属于水电优化调度运行领域，公开了一种多维多阶段复杂决策问题的均匀动态规划方法。本发明以动态规划为基础框架，在对各时段不同维度离散状态进行组合时，采用均匀试验设计仅选取少数极具代表性的状态组合进行迭代计算，逐次逼近全局最优解，有效降低动态规划时间复杂度和空间复杂度，大幅提升计算效率，为多维多阶段复杂决策问题的求解提供了一种新型有效方法。
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公开(公告)号：CN106203689A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610512188.7
申请日：2016-07-04
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明公开一种梯级水电站群联合运行多目标优化调度方法，分别针对标准量子粒子群算法工程应用中存在的主要问题和仅用于求解单目标优化调度问题的缺点，采取外部档案集合、优势个体选取、混沌变异算子策略实现多种群进化策略，保证个体的多样性并实现方法的计算加速，获得具有良好分布和散布的近似Pareto最优前沿。其技术方案为：引入外部档案集合存储精英个体，利用非劣分层排序与拥挤距离实现档案集合的动态更新维护，保持个体分布均匀性；采用混沌变异算子对非支配解加以局部扰动，增强个体的邻域勘探能力。本发明改进量子粒子群算法，将其有效应用于梯级水电站群联合运行多目标优化调度方案制作，为梯级水电站群多目标优化调度提供一种可行高效的计算方法。
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公开(公告)号：CN103729556B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201310726041.4
申请日：2013-12-25
申请人： 云南电力调度控制中心 , 大连理工大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明涉及水库调度领域，公开一种基于逐次逼近算法的水库调度方法，步骤如下：首先对水库数目进行判定，若有一个水库则直接采用逐次逼近算法进行求解；否则设定状态离散步长及离散数，由水库数及状态离散数选择合适正交表；确定参与优化计算的各水库初始调度轨迹；采用逐次逼近算法将原水库优化调度问题分解为若干子问题；根据所选正交表构造在约束空间内均衡分布的水库状态组合，采用惩罚函数法计算各状态组合并进行统计分析，快速获取子问题最优状态组合；依次对各子问题进行优化计算，逐次逼近原问题的最优解。本发明降低水库优化调度问题的计算维数，提高计算效率，适用于复杂约束条件的单一水库优化调度和水库群优化调度及水资源优化配置。
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