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公开(公告)号：CN103499646B
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201310323250.4
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01N30/02
Abstract: 一种蜂蜜特征香气分析及蜂蜜香气体系模拟的方法，其特征在于应用动态顶空结合循环富集技术提取蜂蜜呈香物质，在色谱柱末端进行1∶1香气含量分配后，应用气质联用与气相色谱-嗅觉测定技术同时测定其挥发性呈香成分和嗅感特征，结晶蜂蜜进行水浴加热，然后迅速冷却至室温，并保持室内恒温状态采集呈香物质，利用质谱、相对保留指数和嗅闻三种方法确定蜂蜜的挥发性成分，并进行内标法定量；GC-O技术是采用频率检测和检测强度相结合的方法，由5名优选嗅辨员组成的GC-O评价小组，确定分别代表蜂蜜头香、前端香气、体香和尾香四个挥发阶段的特征风味活性香气，根据四个挥发阶段的特征香气种类及含量比例，配比构建基本蜂蜜香气模拟体系A，在体系A的基础上，构建与其有差异性的四组体系，每组体系与基本体系A的差异体现在两个方面。
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公开(公告)号：CN103942572A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410190372.5
申请日：2014-05-07
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于双线压缩数据空间维度缩减的面部表情特征提取方法和装置，属于模式识别技术领域。本发明采用欧氏距离模糊判定方法计算隶属度描述两两样本之间近邻关系，采用惩罚机制对不同模式类间的离散度和同一模式类内的离散度同时进行约束，得到的特征空间具有更强的代表性和判别性。此外，本发明基于图像二维矩阵直接进行处理，对图像矩阵的行方向和列方向分别进行维数压缩，避免了矩阵分解奇异值和维数过高等问题，在保证识别精度的基础上降低计算量和计算复杂度。
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公开(公告)号：CN103499665A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310323346.0
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 一种基于遗传算法优化西湖龙井茶树种检测方法，其特征在于使用电子鼻对采集的不同树种西湖龙井茶气味采集指纹图谱，在其平均图谱与主成分得分图分析的基础上，通过轮盘赌选择法、单点交叉法与基本位变异法这三个遗传算法关键技术，以整体识别率为适应性函数，筛选出对树种建模有特殊贡献的传感器，进行优化组合，减少了建模所需要的传感器数量，同时将传感器图谱响应值通过方差分析的F值与主成分载荷进行矩阵分析。
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公开(公告)号：CN103499664A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310323291.3
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01N30/86
Abstract: 一种表征蜂蜜品质差异性的图谱信息提取研究的方法，其特征在于：分析不同植物蜜源、不同产地、不同储藏期以及不同掺假成分蜂蜜的嗅觉指纹图谱线性或非线性数据结构性质，利用Wilks准则、独立分量分析等线性数据降维提取技术，同时探索核主成分分析、自组织映射等非线性数据降维提取技术；分析代表蜂蜜差异化的、用于品质分类的特征向量信息提取机理，寻找蜂蜜差异化信息的特征向量，评价其特征向量的差异性判别能力，消除分类不明显信息和背景信息，从而增强差异化信息在指纹图谱矩阵中的比例，达到提取蜂蜜间差异化特征信息的目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103499610A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310323359.8
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01N27/00
Abstract: 一种基于独立成分分析的表征蜂蜜差异性智能嗅觉图谱特征提取方法，其特征在于主成分分析是根据数据间方差最大化进行分类，即数据的二阶矩，忽略了数据在高阶矩上的独立性；独立成分则利用计算数据间的高阶矩对矩阵进行变换，可进一步减小特征向量间的相关行，增强信号压缩效果，当独立成分为14时，判别准确率为94.94%，蜂蜜样本75/79，其中油菜蜜22/23，椴树蜜16/17，洋槐蜜37/39。
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公开(公告)号：CN103487466A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310323358.3
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 一种基于遗传算法的支持向量机分类器参数选择的蜂蜜检测方法，其特征在于所述遗传算法的基本运算过程：1)数据初始化：设置最大进化代数，随机生成的个体数及其所构成的群体。选择个体数20个，最大迭代次数100代。2)个体评价：计算群体中各个个体的适应度，本申请中适应度为样本分类的准确率。3)选择运算:利用选择算子对群体中的各个个体进行随机选择。本申请中利用轮盘赌法结合个体评价的准确率对个体进行选择，从而将适应度较高的个体信息可以遗传到下一代。4)交叉运算：利用交叉算子对个体中的个体进行叠加重组产生新的个体，集成上代个体中的特征信息。5)变异运算：利用变异算子对个体按概率进行随机变异。群体经过选择、交叉、变异运算之后得到下一代群体。6)终止判断:若迭代次数达到最大代数或适应度达到所需要求则停止迭代。
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公开(公告)号：CN102222164A
公开(公告)日：2011-10-19
申请号：CN201110142990.9
申请日：2011-05-30
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明提供一种食品感官质量评价方法及系统，该方法包括：解析研究的食品对象特有的感官特性，获取该食品感官品质语义描述空间；利用现代仪器分析技术手段结合化学计量学，对研究的食品对象进行数字化信息的存贮与加工，获取该食品理化参数空间；利用智能感官分析技术，获取研究的食品对象的智能感官图像和图谱空间；利用信息融合技术对感官品质语义描述空间、理化参数空间和智能感官图像和图谱空间进行信息融合，并利用数据挖掘技术，从研究的食品对象的基础数据中获取感官评价指标与理化测试指标及智能感官分析指标之间的关系，以评价研究的食品对象的感官质量。本发明可以提高食品感官质量评价的客观性和精确性。
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公开(公告)号：CN104749219B
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201310323321.0
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 一种基于粒子群算法的支持向量机分类器参数选择的蜂蜜检测方法，其特征在于初始化随机个体，通过计算当前个体适应度函数值与群体最优适应值间差距进行个体变更，相比于遗传算法，粒子群算法收敛更快，在6代左右就达到最优点，优化结果为：训练集最高准确率为91.25%，c=32.3362，r=0.0100，此条件下，预测准确率为88.61%，其中油菜蜜21/23，椴树蜜14/17，洋槐蜜36/39。
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公开(公告)号：CN103575764B
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201310323226.0
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 一种基于支持向量机算法优化的蜂蜜检测方法，选择5种不同蜜源作为研究样品，分别为：1）油菜蜜，采自西部地区的重庆涪陵区和永川区；2）荔枝蜜，采自华南地区的广西南宁；3）荆条蜜，采自华北地区的北京密云等地；4）洋槐蜜，采自华东的山东莱阳；5）椴树蜜，采自东北的吉林敦化及黑龙江哈尔滨；利用气敏传感器阵列与不同挥发性成分的吸附差异对待测样品蜂蜜进行检测；其中蜂蜜挥发性成分与传感器特征吸附后，改变半导体传感器表层电流强度，通过数字转换，获得各样品的响应曲线，从而对样品进行检测分析利用提取出的电子鼻特征信息建立支持向量机判别模型，对不同蜜源的样本进行分类。
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