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公开(公告)号：CN110847112B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201910873813.4
申请日：2019-09-17
申请人： 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： E02B1/02
摘要： 本发明公开了一种基于水力学模拟的河道泄洪预警方法，涉及河道洪水演算及预警领域，由于水库泄水与河道天然流量过程存在明显差异，本发明在对河道构建一维水力学模型的基础上，根据模型模拟所得到的各断面水位序列，自动辨识提取水库泄水导致的洪水起涨时间、洪峰到达时间及对应的起涨水位、峰值水位。本发明适用于河道的水力学模拟和洪水传播时间、量级预测，具有通用性且操作简单易行，可以根据水工建筑的泄水计划或天然河道的水文预报演算洪水传播过程，为下游区域的防灾减灾提供预警信息。
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公开(公告)号：CN112286924A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011341697.0
申请日：2020-11-20
申请人： 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： G06F16/215 , G06K9/62
摘要： 本发明专利公开了一种数据异常动态识别与多模式自匹配的数据清洗技术。包括以下步骤：S1、定时获取全国水文监测站前一天0时至24时的水位、流量全时段数据集；S2、识别并处理全时段的异常数据；S3、插补全时段空缺数据；S4、日数据整编；S5、根据缺失天数动态更新缺失时段日数据；S6、整体数据质量评估；S7、水位流量关系曲线拟合。本发明能够识别包括设备、环境及人为等原因造成的缺失及多种离群样点类型，并根据日数据缺失天数实时匹配不同的插补方法，自动完成短期、中期和长期时段的数据插补，提高了数据清洗整编的时效性。
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公开(公告)号：CN110059867B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201910238384.3
申请日：2019-03-27
申请人： 华中科技大学 , 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开一种共享权重长短期记忆网络(SWLSTM)结合高斯过程回归(GPR)的风速预测方法，该方法主要包括：采用共享权重来简化标准长短期记忆网络(LSTM)的结构；利用结合了mini‑batch机制的Adam优化算法来训练SWLSTM，得到具有高准确率的风速点预测结果；将SWLSTM得到的点预测结果作为GPR的输入，二次预测得到风速概率预测结果；选定置信度，通过高斯分布得到相应置信度下的风速区间预测结果。本发明的预测方法通过共享权重缩减了LSTM的训练时间，结合GPR使得SWLSTM有能力进行概率预测和区间预测。SWLSTM‑GPR可得到高精度的风速点预测结果，合适的风速区间预测结果和可靠的风速概率预测分布，对风电的规划和应用具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111307123A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010256036.1
申请日：2020-04-02
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开了一种水情监测数据的实时异常诊断与插补方法，涉及水情监测技术领域，该方法包括以下步骤：获取水情监测数据，绘制箱型图，基于箱型图实时识别诊断异常数据；对预测变量相关的其他变量进行灰色关联分析；构建BP神经网络模型并训练，应用BP神经网络模型对水情监测数据进行实时预测，并进行异常诊断及数据插补，采用该方法可以有效提高水情监测数据的实时预测和监测，对于异常数据能够及时诊断、插补，从而可以提高数据的可靠性、客观反映水情变化、有效指导工程调度。
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公开(公告)号：CN106651054B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201611258132.X
申请日：2016-12-30
申请人： 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种基于遗传算法的长距离调水工程输水渠道糙率辨识方法，涉及水工设计参数测定。所述方法包括：确定目标函数和问题的解；进行初始化，得初始种群；采用一维水力学仿真模型计算初始种群中每个糙率值对应的多组工况下的上节制闸闸后水位，然后计算适应度；进行终止条件判别，如果符合终止条件，则该糙率值为最优解；如果不符合终止条件，对初始种群依次进行选择运算、交叉运算后，计算适应度，再进行终止条件判别，如果符合终止条件，则糙率值为最优解；如果不符合终止条件，则对交叉后的种群进行变异运算，计算适应度，再进行终止条件判别，直至得到糙率值的最优解为止。本发明将水力学模型与遗传算法相结合，辨识出各渠池糙率的最优值。
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公开(公告)号：CN110059867A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910238384.3
申请日：2019-03-27
申请人： 华中科技大学 , 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开一种共享权重长短期记忆网络(SWLSTM)结合高斯过程回归(GPR)的风速预测方法，该方法主要包括：采用共享权重来简化标准长短期记忆网络(LSTM)的结构；利用结合了mini-batch机制的Adam优化算法来训练SWLSTM，得到具有高准确率的风速点预测结果；将SWLSTM得到的点预测结果作为GPR的输入，二次预测得到风速概率预测结果；选定置信度，通过高斯分布得到相应置信度下的风速区间预测结果。本发明的预测方法通过共享权重缩减了LSTM的训练时间，结合GPR使得SWLSTM有能力进行概率预测和区间预测。SWLSTM-GPR可得到高精度的风速点预测结果，合适的风速区间预测结果和可靠的风速概率预测分布，对风电的规划和应用具有重要意义。
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公开(公告)号：CN109472403A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811288991.2
申请日：2018-10-31
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开了一种集合经验模态分解及遥相关的中长期径流预报方法，涉及径流预报技术领域。与现有技术相比，该预报方法充分考虑了径流序列的非稳态性，使用集合经验模态分解的方法将径流转化为多组稳态序列，实现了水文序列稳态化，为常规的预报方法提供了最基础的数据条件。同时，该预报方法针对常规自适应中长期径流预报在物理机理方面的不足，采用遥相关数据分析的方法，分析多组稳态序列的气象影响因子，能充分剥离不同频率序列的物理因子，挖掘径流序列隐藏的物理机制，建立的预报模型提高了中长期径流预报的准确性。
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公开(公告)号：CN109460886A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811058576.8
申请日：2018-09-11
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开了一种输水工程突发水污染事件风险分析方法，属于突发事件风险分析领域。该方法以突发水污染事件为研究对象，基于DPSIR概念模型建立突发水污染事件风险评估体系，对各指标进行量化，然后结合AHP方法确定指标权重，最后将指标值与指标权重相结合，综合评价事件的风险等级。与现有技术相比，本发明将调控过程中产生的影响考虑在内，从地理位置、污染物类型、经济影响、社会影响、调控处置等角度出发，同时根据各项指标的特性分为静态体系与动态体系，然后通过社会协调发展度模型将各指标统一考虑。所以，采用本发明提供的技术方案，能够为突发水污染事件应急调控及处置提供科学依据和技术支撑。
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公开(公告)号：CN106803223B
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201710030039.1
申请日：2017-01-17
申请人： 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： G06Q50/26
CPC分类号： Y02A10/46
摘要： 本发明涉及一种基于多态系统理论的山洪灾害风险评价方法。包括：收集资料；山洪灾害现状调查；对影响因素划分等级；建立模型；确定不同风险等级。通过收集整理以小流域为单元的水文、地形地貌等基础信息，充分运用GIS、卫星遥感、水文分析计算等技术手段，提取相关数据，结合山洪灾害现场调查资料，进行小流域暴雨洪水分析、评价山洪威胁居民区山洪灾害现状防御能力、科学划分沿河村落危险区，并通过分析评价，较为全面和准确地掌握山洪灾害危险区小流域暴雨洪水基本特征以及人员与财产分布情况，分析暴雨、山洪与灾害之间的关系，分析沿河村落、集镇与城镇的可能导致山洪灾害发生的临界雨量，为进一步提高山洪灾害防治能力和社会经济持续发展提供支撑。
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公开(公告)号：CN107633141B
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201710866325.1
申请日：2017-09-22
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开了一种一维水动力模型泵站特性曲线系数的辨识方法，涉及水动力模型参数识别技术领域。方法包括：基于圣维南方程，建立目标明渠的一维明渠水动力模型，并率定待辨识泵站前、后连接渠道的糙率；待辨识泵站边界以连续方程和泵站特性曲线为相容方程，与S1中的圣维南方程耦合，形成包含待辨识泵站边界的一维渠道‑泵站水动力模型；构建以待辨识泵站的三个泵站特性曲线系数为状态向量的状态空间方程包括状态方程：Xn+1＝ΦnXn+wn+1和量测方程：Yn+1＝HXn+1+vn+1；选取泵站机组角度或转速不变时段的观测数据，调用集合卡尔曼滤波器，同化曲线系数。本发明方法自动辨识任意工况下的曲线系数，有效提高河网水动力模型的数值模拟的精度和适应性。
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