一种工程弃渣位置确定方法
    33.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115481944A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202211393715.9

    申请日:2022-11-08

    Abstract: 本发明提供一种工程弃渣位置确定方法,其包括以下步骤:S1、确定弃渣场初步边界;S2、沿弃渣场初步边界,提取原地形DEM记为DEM_1;S3、参考弃渣场边界地表高程,对渣场两侧原始高程模拟填平沟道,构建自渣场上方至下方均匀分布的模拟堆积坡面,沿模拟堆积坡面,提取模拟堆渣后地形DEM记为DEM_2;S4、使用栅格计算器工具,选择原始地形DEM_1和弃渣后的地形DEM_2,计算堆积前后的高程差异,并乘以栅格面积,形成堆积量分布图;S5、根据堆积量分布图结合等高线按1‑2倍弃渣量确定渣场范围,筛选出多个备选弃渣场;S6、从多个备选弃渣场中选取最优弃渣场。其能够定量的确定最优弃渣场所,避免变更带来的社会及经济损害,并且最大限度的保护环境。

    一种低效人工林密度调控方法

    公开(公告)号:CN108605787A

    公开(公告)日:2018-10-02

    申请号:CN201810213766.6

    申请日:2018-03-15

    Abstract: 本发明涉及森林经营管理技术领域,尤其涉及一种低效人工林密度调控方法。本发明提供的低效人工林密度调控方法包括:对选定的目标林分进行初步调查,确定目标林分的面积、平均降水量及平均径流深,选取单株标准木并测量其叶面积指数;计算目标林分的最大可用水量;计算单株标准木的蒸腾耗水量;根据目标林分的最大可用水量及单株标准木的蒸腾耗水量,计算目标林分的林分最大密度;根据林分最大密度,对目标林分进行过密林抚育间伐或过疏林补植。如此,只需实测叶面积指数,就可获取不同尺度目标林分的适宜密度,辅以间伐或补植对林分密度进行调控,易于形成林分结构与功能目标统一的生态防护林体系,且所需叶面积指数易获取、操作简便易行。

    一种测定森林枯落物对地表径流元素含量影响贡献率的方法及系统

    公开(公告)号:CN105445212B

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201510959034.8

    申请日:2015-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种测定森林枯落物对地表径流元素含量影响贡献率的方法及系统,首先构建用于测定森林枯落物对地表径流元素含量影响贡献率的系统;在径流小区内按网格法均匀覆盖森林枯落物;采用人工模拟降雨法或借助天然降雨的方式进行实验;在降雨开始后,利用标准雨量筒和集流桶同步收集降雨和径流并采集样本;对该降雨和径流样本进行预处理以去除杂物;采用紫外分光光度法和铂锑抗比色法分别对采集到的降雨和径流样本中的总氮和总磷浓度含量进行测定。上述方法和系统能在有效剥离森林表层土壤对地表径流N、P等化学元素影响的同时,有效测定森林枯落物对地表径流N、P等化学元素含量影响贡献率。

    枯落物的水文功能测量装置及水文功能测量方法

    公开(公告)号:CN108226448A

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201810231995.0

    申请日:2018-03-20

    Abstract: 本发明涉及森林枯落物水文功能观测领域,公开了一种枯落物的水文功能测量装置及水文功能测量方法,水文功能测量装置包括:载物槽,安装在支架上,载物槽的前端低于后端,载物槽包括并列设置的第一单元槽和第二单元槽,第一单元槽通过透水板分为上层和下层,第二单元槽填充土壤,第一单元槽的透水板表面以及第二单元槽内的土壤表面用于铺设枯落物;集流组件,用于收集第一单元槽上层、下层以及第二单元槽降水后的泥沙和/或径流;以及量筒,用于收集降水。本发明将降雨在枯落物层表面运移及垂直下渗两个过程进行有效剥离,实现枯落物层调水效益的精准评估,进一步通过对比测量能够解决枯落物层持水能力评估技术精度低的关键瓶颈问题。

    流域径流的预测方法及装置

    公开(公告)号:CN108470221A

    公开(公告)日:2018-08-31

    申请号:CN201810121979.6

    申请日:2018-02-07

    Abstract: 本发明提供了一种流域径流的预测方法及装置。方法包括:建立流域的基础数据库并分为率定期基础数据和验证期基础数据;至少获取两个径流预测模型;调节至少两个径流预测模型中的模型参数;获得径流验证期基础数据对应的至少两个径流预测数据;计算径流实测数据分别与每个径流预测数据之间的精度评定指标;计算径流精度评价指标所对应的每个径流预测模型的可信度得分值;采用贝叶斯模型加权平均法对径流预测数据和可信度得分值进行加权平均,得到流域的径流预测值。本发明采用多种径流预测模型对流域径流进行共同预测,并对模型参数进行优化,有效地提高了的预测精度;将多种径流预测模型的预测结果进行加权平均,提高预测精度且可信度更可靠。

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