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公开(公告)号:CN117668768B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202311645437.6
申请日:2023-12-04
申请人: 中国水利水电科学研究院
IPC分类号: G06F18/27 , G06F18/2113 , G06F18/22
摘要: 本发明公开了一种基于滑动窗口相似生境潜力模型的植被恢复潜力评估方法,以筛选的植被恢复影响因素作为自变量,多年植被指数NDVI的变化斜率作为因变量,基于多尺度地理加权回归模型MGWR对多年植被恢复影响因素贡献程度的空间分异特征及其依存尺度进行分析,识别植被恢复显著驱动因素及其空间异质性依存尺度;基于识别的植被恢复显著驱动因素及其空间异质性依存尺度,改进基于滑动窗口的相似生境潜力模型SWSHPM的参数;基于改进的基于滑动窗口的相似生境潜力模型评价植被恢复潜力。本发明提供了一种普遍适用的针对不同空间尺度,考虑空间数据自身存在的空间异质性来改进基于滑动窗口相似生境潜力模型的植被恢复潜力评估的方法。
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公开(公告)号:CN117933560A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410120904.1
申请日:2024-01-29
申请人: 中国水利水电科学研究院
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F17/10
摘要: 本发明提供一种水土保持林草、工程和耕作措施碳中和能力测算分析方法,涉及碳中和技术领域,其中,林草措施碳中和能力测算分析方法包括:获取待测区域的历史资料数据;基于历史资料数据获得林草措施碳汇量;基于历史资料数据获得林草措施土壤碳汇量;基于历史资料数据获得林草措施保土固碳量;基于林草措施保土固碳量获得林草措施减蚀减碳量;基于林草措施碳汇量、林草措施土壤碳汇量和林草措施减蚀减碳量获得林草措施碳中和系数;基于林草措施碳中和系数对林草措施碳中和能力进行评估。本发明可以准确得到林草措施碳中和能力级别,继而对林草措施碳中和能力进行评判。
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公开(公告)号:CN117668768A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311645437.6
申请日:2023-12-04
申请人: 中国水利水电科学研究院
IPC分类号: G06F18/27 , G06F18/2113 , G06F18/22
摘要: 本发明公开了一种基于滑动窗口相似生境潜力模型的植被恢复潜力评估方法,以筛选的植被恢复影响因素作为自变量,多年植被指数NDVI的变化斜率作为因变量,基于多尺度地理加权回归模型MGWR对多年植被恢复影响因素贡献程度的空间分异特征及其依存尺度进行分析,识别植被恢复显著驱动因素及其空间异质性依存尺度;基于识别的植被恢复显著驱动因素及其空间异质性依存尺度,改进基于滑动窗口的相似生境潜力模型SWSHPM的参数;基于改进的基于滑动窗口的相似生境潜力模型评价植被恢复潜力。本发明提供了一种普遍适用的针对不同空间尺度,考虑空间数据自身存在的空间异质性来改进基于滑动窗口相似生境潜力模型的植被恢复潜力评估的方法。
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公开(公告)号:CN117035480A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310621541.5
申请日:2023-05-30
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/26
摘要: 本发明公开一种基于河道输沙平衡的流域水土流失治理度确定方法及系统,涉及水土流失治理技术领域,所述方法包括:确定待治理流域的第一河道参数、泥沙输移比和待治理面积;第一河道参数包括河道水流临界含沙量和河道年均径流量;河道水流临界含沙量为河道在冲淤平衡条件下的含沙量;根据第一河道参数、泥沙输移比和待治理面积,确定待治理流域的目标土壤侵蚀模数;获取待治理流域的当前土壤侵蚀模数;根据目标土壤侵蚀模数和当前土壤侵蚀模数确定待治理流域的水土流失治理度;基于水土流失治理度对待治理流域确定治理措施。本发明实现了流域在冲淤平衡条件下的水土流失治理度的确定。
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公开(公告)号:CN117829629A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410019823.2
申请日:2024-01-06
申请人: 西安理工大学 , 宁夏回族自治区水土保持监测总站 , 中国水利水电科学研究院
发明人: 于坤霞 , 张国军 , 李雪 , 李占斌 , 马文涛 , 李鹏 , 魏小燕 , 张晓明 , 苏利平 , 张荣 , 赵阳 , 任正龑 , 王霄 , 陶清瑞 , 李惋瑾 , 王立明 , 阎思宇 , 聂文瑾 , 李天毅
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06N3/006 , G06Q50/26 , G06F17/15
摘要: 本发明公开了植被生长主要影响因素的阈值确定方法,具体按照以下步骤实施:步骤1,划分时间段和区域,分别收集研究区域边界矢量文件、NDVI和影响因素栅格数据集,进行数据处理;步骤2,构建随机森林模型;步骤3,将步骤1处理好的NDVI数据和影响因素数据作为输入,输入至步骤2构建的随机森林模型中,对影响研究时段内研究区域植被变化的各因素进行重要性排序;步骤4,选取步骤3得到的影响因素,分别构建与NDVI数据的偏依赖函数,得到主导因素对研究区植被变化的响应阈值。本发明解决了现有技术难以全面准确地辨识植被生长的关键因素,无法准确量化主要影响因素阈值,植被的生长监测和未来布设规划缺乏精确性和指导性的问题。
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