流域径流的预测方法及装置

    公开(公告)号:CN108470221A

    公开(公告)日:2018-08-31

    申请号:CN201810121979.6

    申请日:2018-02-07

    IPC分类号: G06Q10/04

    摘要: 本发明提供了一种流域径流的预测方法及装置。方法包括:建立流域的基础数据库并分为率定期基础数据和验证期基础数据;至少获取两个径流预测模型;调节至少两个径流预测模型中的模型参数;获得径流验证期基础数据对应的至少两个径流预测数据;计算径流实测数据分别与每个径流预测数据之间的精度评定指标;计算径流精度评价指标所对应的每个径流预测模型的可信度得分值;采用贝叶斯模型加权平均法对径流预测数据和可信度得分值进行加权平均,得到流域的径流预测值。本发明采用多种径流预测模型对流域径流进行共同预测,并对模型参数进行优化,有效地提高了的预测精度;将多种径流预测模型的预测结果进行加权平均,提高预测精度且可信度更可靠。

    一种流域水沙变化影响因素贡献率的辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN110162839B

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN201910335259.4

    申请日:2019-04-24

    IPC分类号: G06F30/20

    摘要: 本发明实施例提供了一种流域水沙变化影响因素贡献率的辨识方法及系统,包括:分别从待研究流域的多个影响因素中选取一个影响因素或多个影响因素的组合作为变化量,得到多个第一模拟情景,并获取每一第一模拟情景的第一径流量;将多个第一模拟情景中的每一第一模拟情景中的变化量替换为裸地参数,得到对应的多个第二模拟情景,并获取每一第二模拟情景的第二径流量;获取每一第一情景的第一径流量与对应的第二情景的第二径流量的差的绝对值,并将差的绝对值作为每一第一情景中变化量影响下的第三径流量;根据每一第一情景的第三径流量获取多个影响因素对待研究流域水沙变化的贡献率。该方法评价结果准确,适用于实现对江河未来水沙情势精准预测。