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公开(公告)号：CN116992328A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310834656.2
申请日：2023-07-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 王朝亮 , 陆春光 , 孙毅 , 陈影 , 王伟峰 , 祝恩国 , 郑国权 , 刘岩 , 肖涛 , 刘炜 , 叶菁 , 金旭洁 , 章江铭 , 宋磊 , 王佳颖 , 周瑶 , 薛友 , 徐耀辉 , 朱欢 , 李亦龙 , 刘主光 , 吴亮 , 金挺超
IPC: G06F18/24 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/213
Abstract: 本发明属于电网拓扑识别技术领域，具体涉及基于无监督学习的低压台区5G高频数据拓扑识别方法。针对现有低压配电网拓扑识别方法应用于5G高频海量数据效果不佳的不足，本发明采用如下技术方案：基于无监督学习的低压台区5G高频数据拓扑识别方法，包括：通过5G表计获取电压数据，计算任意两个客户间的相关系数，进行初步电压相关性分析，采用插值法对异常电压数据进行重新赋值，采用Z‑score法对重新赋值后的数据进行预处理；采用UMAP‑DBSCAN‑LLE算法实现降维和聚类；采用基于最大生成迭代算法的邻接矩阵表示法得到分支表箱在低压配电网中的位置，基于节点之间的关系识别整个网络拓扑，生成低压配电网拓扑图。本发明的有益效果是：实现较为准确的四级拓扑识别。
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公开(公告)号：CN109905896B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201910065851.7
申请日：2019-01-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于随机退避的电表即插即用方法，属于电力技术领域。现有的自动抄表技术采用逐级匹配轮询搜表算法，存在大量的无效搜表操作，平均搜表时间长，且存在搜索不全的问题。本发明在一个注册命令周期提供了多个并行注册时隙，电表可以从多个不同的时隙中选择一个发送注册请求，大大提高了电表注册效率，并在发生冲突时对冲突节点进行了有效冲突分解，注册时提供了注册确认机制提高了注册可靠性；实验验证和分析表明，与现有的基于DL/T645协议的注册机制相比，所提出的方法可有效提高电力采集系统中电表注册的效率，缩短注册时间，同时提高了电表注册的可靠性。
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公开(公告)号：CN110070257A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910165847.8
申请日：2019-03-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于标签的电力采集运维对象画像方法，属于电力技术领域。现有的电力运维系统，运采人员无法提前掌握运维对象的相关信息，只能到达运维现场后，才能了解具体情况，运行效率低。本发明采用标签画像技术对电力采集运维对象进行标签画像刻画，通过设计标签画像体系、标签生成、标签全生命周期管理手段，并结合大数据技术，实现对电力采集运维对象进行标签画像，直观展现采集运维对象的特征，工单处理环节中，通过查看标签画像，运采人员能够提前掌握信息，采取措施，提高运维效率，进而为用电数据采集提供保障。
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公开(公告)号：CN119006030A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411297477.0
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低压分布式光伏用户用电偏好分析方法及系统。本发明的方法，包括：获取低压分布式光伏用户历史数据，并进行数据预处理；根据预处理后的数据集，从用户光伏发电状态、电价系数和负荷选择惯性三个角度分析低压分布式光伏用户的用电偏好特征，得到用电优先级评估指标；基于改进的DTW算法对低压分布式光伏用户出力曲线进行聚类，得到聚类结果集合；结合用电优先级评估指标和聚类结果集合，构建适用于光伏用户用电偏好分析的量子加权神经元，在此基础上建立基于改进量子加权神经元的光伏用户用电偏好分析模型，分析用能经济、用能质量保障与用能安全的偏好程度，从而得到低压分布式光伏用户用电偏好。
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公开(公告)号：CN111241056B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN201911410184.8
申请日：2019-12-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树模型的电力用能数据存储优化方法，涉及一种电力数据存储领域，对于高频采集、低实时性业务场景的数据，已有的高效存储方法不能满足要求。本发明基于适应于HBase多存储格式进行特点分析，将采集实际应用场景划分，通过决策树模型选择合适的数据存储格式，选出最优的HBase存储方式，以此来优化高频采集数据存储空间。本技术方案采用多种格式的数据存储方式，根据不同的情况择优进行存储，弥补目前对于高频采集数据存储空间优化的不足，节省电力用能数据在大数据平台存储资源空间，提高HBase读写性；解决电力用能数据存储问题，为电力用能提供一个规范的HBase(56)对比文件CN 110490329 A,2019.11.22CN 110555058 A,2019.12.10US 2006195415 A1,2006.08.31US 2011099205 A1,2011.04.28US 2013166568 A1,2013.06.27US 6442561 B1,2002.08.27WO 0195044 A2,2001.12.13王静红,王熙照,邵艳华,王伍伶.决策树算法的研究及优化.微机发展.2004,(第09期),全文.刘利;何先平.ID3决策树算法的改进.池州学院学报.2008,(第05期),全文.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109409628B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201810942541.4
申请日：2018-08-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0282 , G06F18/2321
Abstract: 本发明公开了一种基于计量大数据聚类模型的采集终端生产厂商评价方法，包括步骤：获取采集终端的原始数据，筛选衡量采集终端的评估指标；采用高斯混合模型聚类算法提取典型评估指标数据，获取聚类中心，形成决策矩阵，并对其分别按效益型和成本型进行标准化处理；分别计算采集终端各项评估指标基于层次分析法、熵权法、皮尔逊相关系数法以及变异系数法的权重，用指标权重的组合优化模型获得组合权重，对决策矩阵进行加权处理从而获得采集终端综合评估的评估矩阵；用夹角度量法对采集终端的质量进行综合评估，按照从高至低的顺序将各个采集终端供应商的质量进行优劣排序，获得评价结果。其可以为用用电信息采集系统采集运维工作提供支撑。
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公开(公告)号：CN109934459A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910101329.X
申请日：2019-01-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于可视化网格的低压台区电能表运行误差异常派工方法，涉及电力运维领域。目前，运维人员只对自己所辖区域负责，不能合理的分配资源。本发明包括步骤：构建基于GIS网格的采集对象关系；获取电能表运行误差异常故障点数据信息；获取运维人员数据信息；计算电能表运行误差异常故障点中心点，根据中心点对电能表运行误差异常故障点进行聚合分组；电能表运行误差异常故障点聚合分组；异常点聚合分组数据根据异常总紧急程度判定模型对异常故障点进行紧急度估算，得到对应区域内所有异常故障点的异常总紧急度值，确定各区域异常处理的先后次序以对电路运行系统进行维护，为后续的精准派工提供基础，使得资源更为合理的利用。
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公开(公告)号：CN109934458A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910100574.9
申请日：2019-01-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于最小停电共同分析单元的停电实时分析方法，涉及电力运维领域。本发明包括步骤：接收终端和表计事件，召测设备电压确认设备是否误报；确认是否台区级终端停电；如非台区停电，根据台区下全部终端或者表计的停电事件判断最小停电共同单元，开展最小停电共同单元的停电研判；如非最小停电共同单元停电，对相关事件的同层级区域判断，从最小停电共同单元下一层级进行判断；研判确认停电事件相关的层级停电，确认停电状态，得到确认停电的最小停电共同单元。本技术方案基于最小停电分析单元，解决台区、低压分支线、楼宇、单元、表箱、用户研判的层级先后顺序，提高实时性，提高研判流程效率。
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公开(公告)号：CN109409628A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201810942541.4
申请日：2018-08-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
CPC classification number: G06Q10/06395 , G06K9/6226 , G06Q30/0282
Abstract: 本发明公开了一种基于计量大数据聚类模型的采集终端生产厂商评价方法，包括步骤：获取采集终端的原始数据，筛选衡量采集终端的评估指标；采用高斯混合模型聚类算法提取典型评估指标数据，获取聚类中心，形成决策矩阵，并对其分别按效益型和成本型进行标准化处理；分别计算采集终端各项评估指标基于层次分析法、熵权法、皮尔逊相关系数法以及变异系数法的权重，用指标权重的组合优化模型获得组合权重，对决策矩阵进行加权处理从而获得采集终端综合评估的评估矩阵；用夹角度量法对采集终端的质量进行综合评估，按照从高至低的顺序将各个采集终端供应商的质量进行优劣排序，获得评价结果。其可以为用用电信息采集系统采集运维工作提供支撑。
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公开(公告)号：CN107833150A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711071393.5
申请日：2017-11-03
Applicant: 深圳市国电科技通信有限公司 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江西省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于共同特征组的业务需求自动分类方法，包括如下步骤：A、获取外部业务系统的外部业务需求数据和用电信息采集系统所能够提供给外部业务系统的服务响应数据；B、分析外部业务需求数据和服务响应数据，获取外部业务需求的特征元素以及特征元素与外部业务需求的对应关系；C、根据与外部业务需求对应的特征元素的相似度，将外部业务需求划分成若干共同特征组；D、根据共同特征组中的特征元素，设置用电信息采集系统的对共同特征组的服务响应，生成共同特征组-服务响应矩阵。本发明的方法，能够为用电信息采集系统抽象数据服务定义和数据服务高效协同提供参考依据，以便于用电信息采集系统与外部交互系统实现高效数据共享。
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