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公开(公告)号：CN119006030A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411297477.0
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低压分布式光伏用户用电偏好分析方法及系统。本发明的方法，包括：获取低压分布式光伏用户历史数据，并进行数据预处理；根据预处理后的数据集，从用户光伏发电状态、电价系数和负荷选择惯性三个角度分析低压分布式光伏用户的用电偏好特征，得到用电优先级评估指标；基于改进的DTW算法对低压分布式光伏用户出力曲线进行聚类，得到聚类结果集合；结合用电优先级评估指标和聚类结果集合，构建适用于光伏用户用电偏好分析的量子加权神经元，在此基础上建立基于改进量子加权神经元的光伏用户用电偏好分析模型，分析用能经济、用能质量保障与用能安全的偏好程度，从而得到低压分布式光伏用户用电偏好。
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公开(公告)号：CN119006030B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411297477.0
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低压分布式光伏用户用电偏好分析方法及系统。本发明的方法，包括：获取低压分布式光伏用户历史数据，并进行数据预处理；根据预处理后的数据集，从用户光伏发电状态、电价系数和负荷选择惯性三个角度分析低压分布式光伏用户的用电偏好特征，得到用电优先级评估指标；基于改进的DTW算法对低压分布式光伏用户出力曲线进行聚类，得到聚类结果集合；结合用电优先级评估指标和聚类结果集合，构建适用于光伏用户用电偏好分析的量子加权神经元，在此基础上建立基于改进量子加权神经元的光伏用户用电偏好分析模型，分析用能经济、用能质量保障与用能安全的偏好程度，从而得到低压分布式光伏用户用电偏好。
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公开(公告)号：CN119442045A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411294136.8
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/243 , G01R29/18 , G06F18/211 , G06F18/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于用户特征筛选的低压用户相位识别方法和装置。该方法包括：从用电系统中获取用户和终端每日采集的负荷数据、用户和终端的档案数据和用户的用电数据；对用户和终端每日采集的负荷数据、用户和终端的档案数据和用户的用电数据进行预处理，得到用户与终端的电流变化量；将满足预设条件的用户与终端的电流变化量计算电流变化方向系数，并依据电流变化方向系数计算改进的Spearman相关系数，输出第一识别相位；将不满足预设条件的用户与终端的负荷数据进行电压特征筛选，并依据筛选后的电压特征计算用户和终端的三相的决定系数，输出第二识别相位。本发明能够达到通过综合电流和电压特征以及优化算法来提升识别效率和可靠性的技术效果。
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公开(公告)号：CN119397430A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411349409.4
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/27
Abstract: 本申请涉及一种特征化台区识别划分方法，通过发现特征之间关系及特征与异常之间的关联映射关系，构建系统动力学模型，进一步地，基于该模型并通过群组决策特征根法，选择及组合特征化台区具备代表性的显著特征，最后，基于该显著特征，通过二元逻辑回归法，构建了用于特征化台区识别模型。可以利用该模型识别判断任意一个台区数据是否为既定的特征化台区，并可利用该特征化台区对应的系统动力学模型，通过分析特征化台区内部的结构模式来了解其异常模式，从而有利于台区线损的有效治理。同时，对于同一类型特殊台区，本申请方案可以覆盖其不同种类的异常识别诊断，也有助于提升算法的覆盖率和准确性。
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公开(公告)号：CN119202960A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410977368.7
申请日：2024-07-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江涵普电力科技有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/22 , G06F16/27 , G06Q40/04 , G06F11/32 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种信号发生器的异常校正方法及系统，涉及信号处理相关技术领域，该方法包括：提取区块链交易记录中的第一交易记录；动态获取实时检测信号，计算第一信号相似性；达到预定相似限值时，发出异常告警提示；分析生成第一异常告警信息，添加至候选校正列表；得到候选校正列表的目标降序列表；添加至第一异常告警信息，形成第一目标异常告警信息；对目标信号发生器进行异常校正处理。本发明解决了现有信号发生器异常校正存在的缺乏对实时和动态因素的考虑，导致信号异常校正效果不佳，使得信号发生器输出结果的精度及可靠性差的技术问题，达到了提高信号发生器输出信号的准确性和稳定性的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119199707A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411474636.X
申请日：2024-10-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种全兼容电能表及终端的自动接拆线机构，涉及电力检测设备领域。目前电力行业中不同电能表计及终端都建立独立的检定流水线，增加了检定成本。本发明包括侧支架板、竖向滑轨移动组件、升降驱动电机、升降传动组件，多层式表座升降台、压接气缸和水平滑轨移动组件，多层式表座升降台通过竖向滑轨移动组件与侧支架板滑动连接，升降驱动电机通过升降传动组件与多层式表座升降台连接，多层式表座升降台的不同层表座安装板可安装不同种类规格的表计接拆线座，压接气缸可驱动表座安装板进行前后向移动。本发明可以设置不同种类的电能表及终端的表计接拆线座，可方便实现一条电能表检定流水线可以兼容检定不同电能表和采集终端。
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公开(公告)号：CN109685240B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN201811247204.X
申请日：2018-10-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM深度学习的95598话务工单预测与异动预警方法，涉及一种电力话务工单分析方法。目前人为通过同比、环比数值、增幅数值来确定异动阀值，不能实时、准确、科学地设定阀值，导致监控预警、问题定位、趋势预测能力不足。本发明基于LSTM神经网络深度学习技术，通过建立科学的指标异动预测模型，研究各项指标的数理关系，实现短期话务工单置信异动预测与智能预警应用。本技术方案更高效、更精益、更智能地从大量指标中取得指标分析预警，提高客服指标分析与质量管控的工作效率。弥补传统曲线拟合建模需要定期模型修正的不足，支持在线实时动态学习预测与预警分析，提升日常指标的监控预警、问题定位、趋势预测能力。
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公开(公告)号：CN116401895B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310496756.9
申请日：2023-05-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明提供一种用于电力营销管理系统的信息处理方法及系统，确定与施工扫描信息对应电力设备的预设设备图像作为完工图像，将完工图像配置于初始进度孪生空间中相应的设备槽位处，生成施工进度孪生空间；判断当前时间点等于预设工期点时，则将标准进度孪生空间和施工进度孪生空间进行比对，生成进度提醒信息；对电力设备进行分类，得到固定设备和线路设备，在固定地理位置进行图像采集，得到对应固定设备的固定设备图像，在线路中点位置进行图像采集，得到对应线路设备的线路中点图像；基于各电力设备的设备属性确定固定设备的第一验证策略，以及线路设备的第二验证策略，基于第一验证策略对固定设备图像进行验证，得到第一验证结果。
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公开(公告)号：CN116129480A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202111335084.0
申请日：2021-11-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江慈溪市供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波市北仑区供电公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种营业厅用AI感知系统，包括移动端、PC端和数据库服务器，移动端包括本体，以及图像采集模块，本体上设有人脸检测模块，PC端包括图像预处理模块、特征提取模块和信息检索模块，本发明的优点：通过图像采集模块采集人脸样本，人脸检测模块检测图像中是否存在人脸区域，并将检测后的图片经图像预处理模块进行预处理，然后通过特征提取模块用于提取人脸特征，信息检索模块是通过计算特征向量的余弦相似度判断人脸特征向量之间的相似度，根据特征与数据库中的人脸特征进行匹配，从而确认身份，因此能及时的感知VIP客户、敏感用户、经常欠费客户，运营人员可针对性提供服务，增强客户的使用体验，提高办理业务的效率。
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公开(公告)号：CN116072127A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211733131.1
申请日：2022-12-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最大池化自注意力机制的声纹识别方法及系统。本发明的方法包含如下步骤：提取音频特征序列；使用卷积神经网络对音频特征序列进行降采样处理；使用基于最大池化自注意力机制的Transformer编码器进行训练；对Tranformer编码器的输出进行正则化；使用统计注意力聚合的方法提取说话人声纹编码；使用角度原型损失函数最小化训练损失。相比于传统Transformer进行声纹识别，本发明对Transformer的自注意力机制做了改进，在相似度矩阵中引入最大池化操作，提高自注意力机制对局部信息的建模能力；本发明较原始Transformer更适合进行声纹识别，准确率更高。
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