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公开(公告)号：CN116992328A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310834656.2
申请日：2023-07-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 王朝亮 , 陆春光 , 孙毅 , 陈影 , 王伟峰 , 祝恩国 , 郑国权 , 刘岩 , 肖涛 , 刘炜 , 叶菁 , 金旭洁 , 章江铭 , 宋磊 , 王佳颖 , 周瑶 , 薛友 , 徐耀辉 , 朱欢 , 李亦龙 , 刘主光 , 吴亮 , 金挺超
IPC: G06F18/24 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/213
Abstract: 本发明属于电网拓扑识别技术领域，具体涉及基于无监督学习的低压台区5G高频数据拓扑识别方法。针对现有低压配电网拓扑识别方法应用于5G高频海量数据效果不佳的不足，本发明采用如下技术方案：基于无监督学习的低压台区5G高频数据拓扑识别方法，包括：通过5G表计获取电压数据，计算任意两个客户间的相关系数，进行初步电压相关性分析，采用插值法对异常电压数据进行重新赋值，采用Z‑score法对重新赋值后的数据进行预处理；采用UMAP‑DBSCAN‑LLE算法实现降维和聚类；采用基于最大生成迭代算法的邻接矩阵表示法得到分支表箱在低压配电网中的位置，基于节点之间的关系识别整个网络拓扑，生成低压配电网拓扑图。本发明的有益效果是：实现较为准确的四级拓扑识别。
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公开(公告)号：CN116681468A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310932184.4
申请日：2023-07-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 王朝亮 , 裘华东 , 陈宋宋 , 沈百强 , 肖涛 , 张洪志 , 李磊 , 陆春光 , 陈珂 , 芦鹏飞 , 刘炜 , 叶菁 , 金旭洁 , 章江铭 , 宋磊 , 李亦龙 , 王佳颖 , 周瑶 , 薛友 , 徐耀辉 , 朱欢 , 刘主光 , 吴亮 , 金挺超
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N7/01 , H02J3/38 , H02J3/32
Abstract: 本发明为基于改进鲸鱼算法的光储直柔系统成本优化方法及装置，属于直流微电网领域，针对现有算法模型不准确、优化效果不理想的问题，采用技术方案如下：一种基于改进鲸鱼算法的光储直柔系统成本优化方法，包括设定电动车数量，采用蒙特卡洛算法对电动汽车一天中的充电负荷进行预测，得到设定数量的电动汽车一天中充电的总负荷作为系统负荷；设定光储直柔系统各部分运行的限制条件，建立光储直柔系统运行成本优化目标函数；采用改进的鲸鱼算法多次迭代，计算储能及电网端口各自最优出力，使得建立的目标函数计算结果最小。本发明的算法考虑电动车充电负荷，采用改进的鲸鱼算法可快速获得更低总成本对应的运行方案，模型算法的精度和速度均有提高。
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公开(公告)号：CN116681468B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310932184.4
申请日：2023-07-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 王朝亮 , 裘华东 , 陈宋宋 , 沈百强 , 肖涛 , 张洪志 , 李磊 , 陆春光 , 陈珂 , 芦鹏飞 , 刘炜 , 叶菁 , 金旭洁 , 章江铭 , 宋磊 , 李亦龙 , 王佳颖 , 周瑶 , 薛友 , 徐耀辉 , 朱欢 , 刘主光 , 吴亮 , 金挺超
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明为基于改进鲸鱼算法的光储直柔系统成本优化方法及装置，属于直流微电网领域，针对现有算法模型不准确、优化效果不理想的问题，采用技术方案如下：一种基于改进鲸鱼算法的光储直柔系统成本优化方法，包括设定电动车数量，采用蒙特卡洛算法对电动汽车一天中的充电负荷进行预测，得到设定数量的电动汽车一天中充电的总负荷作为系统负荷；设定光储直柔系统各部分运行的限制条件，建立光储直柔系统运行成本优化目标函数；采用改进的鲸鱼算法多次迭代，计算储能及电网端口各自最优出力，使得建立的目标函数计算结果最小。本发明的算法考虑电动车充电负荷，采用改进的鲸鱼算法可快速(56)对比文件郭直清.基于改进鲸鱼优化算法的特征选择方法研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库(信息科技辑).2023,19.朱玉.鲸鱼优化算法的改进与应用.中国优秀硕士学位论文全文数据库(信息科技辑).2023,20-21.
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公开(公告)号：CN111126759B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN201911128817.6
申请日：2019-11-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于异常事件故障关联度的电能表状态评估方法，涉及电能表状态评估方法。目前，电能表轮换滞后或过于频繁，电能表轮换报废不精确，浪费人力物力。本发明通过选取某批次发生过异常事件的电能表数据，作为搭建异常评估模型的基础数据，将异常事件分为全事件和计量异常事件，若发生次数与电能表故障无关系，则用贝叶斯公式计算其故障关联度，若发生次数与电能表故障有关系，按次数分别统计出故障概率，根据每个子异常事件的故障关联度系数，建立计量异常事件评估模型和全事件异常评估模型。本技术方案根据运行状态评估结果对电能表做出相对应的检验策略，指导智能电表的轮换，改善电能表轮换报废不够精确和浪费大量人力物力的问题。
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公开(公告)号：CN111126759A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911128817.6
申请日：2019-11-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于异常事件故障关联度的电能表状态评估方法，涉及电能表状态评估方法。目前，电能表轮换滞后或过于频繁，电能表轮换报废不精确，浪费人力物力。本发明通过选取某批次发生过异常事件的电能表数据，作为搭建异常评估模型的基础数据，将异常事件分为全事件和计量异常事件，若发生次数与电能表故障无关系，则用贝叶斯公式计算其故障关联度，若发生次数与电能表故障有关系，按次数分别统计出故障概率，根据每个子异常事件的故障关联度系数，建立计量异常事件评估模型和全事件异常评估模型。本技术方案根据运行状态评估结果对电能表做出相对应的检验策略，指导智能电表的轮换，改善电能表轮换报废不够精确和浪费大量人力物力的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110059845B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN201910104136.X
申请日：2019-02-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于时序演化基因模型的计量装置时钟误差趋势预测方法，涉及电力运维领域。已有工作均只能解决特定场景的时钟误差问题，不够通用化。本发明采用时序演化基因模型，其对于电表时钟误差，在一定窗口上划分成若干子序列，模型可以分析窗口子序列误差变化的特征，通过模型的分类器，将具有类似分布的子序列分到一块；通过生成对抗网络，挖掘生成这些子序列分布特征的基因；组合历史上各个子序列的基因，通过循环神经网络分析其演化过程，分析其演化模式，预测其将来的时钟误差走势。本技术方案不局限于特定装置与造成误差的原因，可以自适应于不同的场景，从而提供更为通用的方案，解决泛化的电能装置时钟误差问题。
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公开(公告)号：CN117289314A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311130810.4
申请日：2023-09-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 天辰威科技(杭州)有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G01S19/42 , H02J13/00 , G01S19/46 , G01S17/89 , G01S17/08 , G01C21/00 , G01C21/30 , G01C21/34 , H04W4/024 , H04W4/33 , H04W4/021 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06T7/70
Abstract: 本发明公开了一种结合卫星技术与5G实现定位的定位方法及计量装置，克服现有技术中存在的计量装置定位程序繁琐，定位不准确的问题，定位方法包括：S1：基于卫星技术，构建区域地图；S2：在地图上标定含有计量装置的建筑物位置并设定建筑物信息；S3：利用激光雷达构建建筑物的室内平面图；S4：判断计量装置在室内还是室外，在区域地图上标注室外计量装置的具体位置，在室内平面图上标注室内计量装置的位置；S5：根据计量装置所在位置信息，规划从当前位置到计量装置的路线。结合卫星技术，实现计量装置的定位，定位精确。
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公开(公告)号：CN114595240A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210080985.8
申请日：2022-01-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F16/27 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种采集抗灾应急Web应用高性能交互处理方法，涉及电网运维领域；本发明包括以下步骤：获取停电事件上报信息；停电阶段研判；复电阶段研判；停电研判实时数据输出；获取停电研判实时数据，利用Kafka这一高吞吐量的分布式流处理技术，实现停电数据实时输入/输出；获取Kafka实时停电共享数据，将截止当前2小时内的停电数据实时缓存在应用服务器内存中；获取采集数据中心数据，将截止当前2小时前的停电数据以文件形式固化到应用服务器。本技术方案解决分钟级停电实时计算存储、可视化UI交互等问题；有效平衡硬件资源、交互需求、性能瓶颈三者关系，有效保障灾情监视的及时性、可靠性、高效性，能成功实现分钟级停电实时研判与可视化UI交互。
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公开(公告)号：CN111476392A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201911237142.9
申请日：2019-12-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于社会感知的计量装置时钟误差趋势预测方法，涉及电力运维领域。已有工作均只能解决特定场景的时钟误差问题，不够通用化。本发明采用时序演化基因模型，其对于电表时钟误差，在一定窗口上划分成若干子序列，模型可以分析窗口子序列误差变化的特征，通过模型的分类器，将具有类似分布的子序列分到一块；通过生成对抗网络，挖掘生成这些子序列分布特征的基因；组合历史上各个子序列的基因，通过循环神经网络分析其演化过程，分析其演化模式，预测其将来的时钟误差走势。本技术方案不局限于特定装置与造成误差的原因，可以自适应于不同的场景，从而提供更为通用的方案，解决泛化的电能装置时钟误差问题。
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公开(公告)号：CN111126656A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911091522.6
申请日：2019-11-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 中国计量大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电能表故障数量预测方法,涉及一种故障预测方法。现有技术都是关于电能表需求或者轮换的方法，还没有对批次电能表每月发生的故障数量进行预测。本发明包括步骤：首先对导入的数据，求取序列的移动平均数序列，然后对移动平均序列创建ARIMA模型，并用模型对移动平均序列的未来进行预测。最后对于预测的数据还原季节性，最终得到预测结果。本技术方案将时间序列分解模型、指数平滑模型和时间序列ARIMA模型结合使用，可以取长补短；提高预测电能表故障数量的准确度，经济上，也避免了电能表超期及积压导致的质量风险和财产损失，降低了超期表返回的成本投入，避免了库存电能表的积压。
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