-
公开(公告)号：CN112668867A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011555778.0
申请日：2020-12-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于现场数据量的设备故障率评估方法及系统，属于电力设备状态评估技术领域。本发明方法，包括：确定目标设备的状态量对应的故障模式，及确定整体设备的状态量现场实测数值的概率分布密度函数fCA(x)；确定故障设备的状态量现场实测数值的概率分布密度函数fCB(x)；根据整体设备状态量数值的概率分布密度函数fCA(x)和故障设备状态量数值的概率分布密度函数fCB(x)，确定与该状态量对应的故障阈值的概率分布密度函数fD(y,μ,σ2)的形式并求解该函数的期望值μ及方差σ2；利用某一设备个体的状态量的当前数值和故障阈值的概率密度分布函数，计算该设备个体的故障率。
-
公开(公告)号：CN116316545A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211477201.1
申请日：2022-11-23
Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了用于电力设备状态参数动态综合预测的方法：S1:建立观测值Y时间序列；S2:通过HP滤波算法获取G序列；通过ARIMA建模方法建立G序列时间序列模型，获取单步预测值gm+1作为Y的单步预测值y’m+1；S3:通过HP滤波算法获取X序列；通过ARIMA模型建模方法建立X时间序列模型，获取多步预测值作为Y多步预测值；S4:通过RBF建模方法获取单步预测值y”m+1；S5:获取Y观测值ym+1；S6:若|y’m+1‑ym+1|≤|y”m+1‑ym+1|，将ym+1加入Y系列，重复S2、S3和S4，将y’m+1作为最优单步预测值，将S3多步预测值作为最优多步预测值；S7:若|y’m+1‑ym+1|>|y”m+1‑ym+1|，将ym+1加入Y，重复S2、S3和S4，将y”m+1作为最优单步预测值，将S3多步预测值作为最优多步预测值；S8:若|y’m+1‑ym+1|>|y”m+1‑ym+1|出现连续三次，重新构造Y时间序列。
-
公开(公告)号：CN116961217A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310752506.7
申请日：2023-06-25
Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于状态监测的电力设备多级协同预警方法及系统，属于电力设备状态评估技术领域。本发明方法，包括：确定所述变电站内单台电力设备的风险值及风险预警等级，并基于所述状态监测数据、风险值及风险预警等级，生成所述变电站内任意单台电力设备的上报信息；获取所述变电站内的全网运行信息及变电站区域内的气象信息，基于所述上报信息，全网运行信息及气象信息，确定所述变电站内的预警信息；基于所述预警信息，生成共享预警信息并将所述共享预警信息下发至所述变电站内的电力设备，以完成对所述变电站内电力设备的多级协同故障预警。本发明提升了变电站设备预警的准确性和宏观性。
-
公开(公告)号：CN209086371U
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201820611240.9
申请日：2018-04-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本实用新型公开了一种用于复现GIS盆式绝缘子典型缺陷局部放电试验的系统，包括复现GIS盆式绝缘子典型缺陷局部放电试验的模型，放电单元；所述模型至少体现一种GIS盆式绝缘子典型缺陷；为GIS盆式绝缘子等比缩放设计；所述系统的材料和生产工艺与GIS盆式绝缘子一致；所述放电单元，用于对所述模型进行放电。本实用新型技术方案能够在较低电压下形成与实际设备一致的电场分布特性，在集中电场作用下复现盆式绝缘子典型缺陷的局部放电，放电可控性强，且与实际工况的吻合度高，有助于在现有技术条件下提升相关试验的真实性与准确性。
-
公开(公告)号：CN221667967U
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202323480884.9
申请日：2023-12-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G01R31/327 , G01R31/12
Abstract: 本申请公开了一种变压器有载分接开关绝缘缺陷监测装置，包括：驱动电机电流传感器、光电倍增管以及高速采集单元，其中驱动电机电流传感器安装在变压器有载分接开关操作机构箱内，以采集变压器有载分接开关的电流信号，通过同轴电缆连接至高速采集单元，用于判断变压器有载分接开关是否切换；光电倍增管安装在变压器有载分接开关油箱顶部的观察窗处，以获取绝缘缺陷激发是的缺陷光信号；高速采集单元用于接收缺陷光信号并转换为缺陷数字信号，其中缺陷数字信号用于判断变压器有载分接开关的绝缘状态。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN216283637U
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202120548941.4
申请日：2021-03-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01D21/02 , G05B19/042 , G08C17/02
Abstract: 本实用新型公开了一种用于无线监测GIS设备振动和负荷变化的装置，属于GIS无线监测技术领域。本实用新型装置，包括：传感器单元、安装于GIS设备表面或GIS设备的电位连接排上，获取GIS设备的振动信号和负荷电流信号；采集单元、采集所述传感器单元获取的振动信号及负荷电流信号，并将采集的振动信号及负荷电流信号传输至边缘计算单元；边缘计算单元，提取振动信号及负荷电流信号的诊断结果，并将诊断结果传输至人机交互单元；远程人机交互单元，接收所述边缘计算单元传输的诊断结果，并根据诊断结果对GIS设备进行振动及负荷变化的无线监测。本实用新型提高了GIS设备供电可靠性。
-
公开(公告)号：CN111798055A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010639158.9
申请日：2020-07-06
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 基于灰色关联度的变权重组合光伏出力预测方法，利用最小二乘支持向量机模型和径向基函数神经网络模型的加权组合预测，先采集不同时刻历史数据，选取最小二乘支持向量机模型和径向基函数神经网络模型作单一模型独立预测，建立预测序列与参考序列，然后计算单一模型预测序列与实测序列之间灰色关联度，通过神经网络训练，确定预测时段权重矩阵，最后利用灰色关联度理论组合预测，并利用平均绝对百分比误差和均方根误差两种预测误差评价LSSVM模型和RBFNN模型以及组合预测模型的精度。本发明达到短期组合预测光伏电场功率的目的，利用了两种模型的优点，并提高了预测效率和准确性。
-
公开(公告)号：CN108960526A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810820114.9
申请日：2018-07-24
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于区域等效的分布式光伏出力预测方法和系统，该方法包括：根据地理位置和太阳辐照特点，对区域内分布式光伏电站进行聚类分析，将区域内分布式光伏电站等效为多个虚拟集中式光伏电站；根据多个虚拟集中式光伏电站的功率，计算分布式光伏电站的总功率。该系统包括等效模块和功率计算模块。通过本申请中的方法和系统，能够结合分布式光伏电站的地理位置和太阳辐照特点，根据区域内气象监测设备的数据，更加合理地计算分布式光伏电站的发电功率，所采集的数据更加准确，而且对分布式光伏电站进行合理的分类等效，因此，本申请能够更加准确地对分布式光伏电站的出力状况进行合理预测。
-
公开(公告)号：CN108616114A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810469573.7
申请日：2018-05-16
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 山东大学 , 国家电网公司
Inventor： 王士柏 , 孙树敏 , 程艳 , 于芃 , 王瑞琪 , 滕玮 , 王玥娇 , 张兴友 , 李广磊 , 魏大钧 , 王楠 , 张用 , 赵鹏 , 任敬国 , 袁帅 , 瞿寒冰 , 王昭鑫 , 马杰 , 王小波 , 李俊恩 , 韩德顺 , 施啸寒
Abstract: 本申请是关于一种含微网群的配电网分布式分层保护系统及方法，该系统包括设备保护层、微电网保护层和配电网保护层。该方法包括根据保护范围及保护对象的不同，对含微网群的配电网采用三层保护：设备级保护、微网级保护和配网级保护；分布式电源发生故障时，设备级保护为主保护,微网级保护和配网级保护为后备保护；微电网发生故障时，微网级保护为主保护，微网级保护和配网级保护为后备保护；配电网发生故障时，配网级保护为主保护，为当前配电网供电的上一级配电网保护为后备保护。通过本申请中的保护系统和方法，能够有效简化保护过程，提高保护系统和方法的适应性，而且有利于提高保护系统的快速性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN117410968A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311332156.5
申请日：2023-10-16
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王士柏 , 王楠 , 关逸飞 , 刘奕元 , 程艳 , 孙树敏 , 于芃 , 杨颂 , 周光奇 , 王成龙 , 邢家维 , 孙立群 , 袁帅 , 张辉 , 刘军 , 李俊恩 , 王彦卓 , 郭永超 , 常万拯 , 李庆华
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 一种基于LightGBM‑SARIMA的风功率中长期组合预测方法及介质，涉及电网管理技术领域，利用经过LightGBM修正后的NWP数据输入到另一个新的LightGBM模型中，输出新的发电量预测值,该方法能够充分利用发电量的历史数据和NWP数据，为更高的预测精度提供可能性。采用Frank‑Wolfe算法可利用模型评价指标求解不同模型输出预测结果合理组合的权重系数，输出模型结果包含两个不同类型模型的信息，即能够实现SARIMA的深层结构在预测时间延长时所展现出的优势的表达能力,也能将LightGBM模型对NWP数据和风电功率的非线性关系的准确表达。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
242
records
(took 0.144 seconds)
