一种基于大数据的人工智能电力调度决策系统

    公开(公告)号:CN114064997A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111310992.4

    申请日:2021-11-08

    摘要: 本发明提供一种基于大数据的人工智能电力调度决策系统。该基于大数据的人工智能电力调度决策系统,包括:数据爬取模块:利用Focused Crawler软件开发,从国内外行业网站、多媒体中搜索获取与电力行业相关的数据源,该基于大数据的人工智能电力调度决策系统,通过数据爬取模块与数据库储存模块的配合,可采集互联网中有关电力行业的专业信息,并可通过数据库管理模块和数据处理分析模块,对采集的信息数据进行管理和归类处理,从而建立专业性数据信息库,同时通过信息爬取时间识别模块与最新信息推送模块的配合,可利用Web页在专业数据信息库中检索与电力行业有关的有效信息,同时实现最新有效信息的智能推送,以便实现电力调度的智能决策。

    一种电力信息物理系统韧性计算方法

    公开(公告)号:CN115115188B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202210634858.8

    申请日:2022-06-07

    摘要: 本发明涉及一种电力信息物理系统韧性计算方法,其特征在于:构建电力信息物理系统的初始网络架构;构建信息系统与电力系统的节点多状态模型和支路状态模型,生成初始状态下电力信息物理系统的故障元件集合及有效网络;构建信息系统中的故障传播动力学模型;构建故障在电力系统中传播的节点功率平衡模型;构建故障在信息系统和电力系统间传播的病毒感染动力学模型;迭代求解获得故障在电力信息物理系统传播的稳定状态,计算电力信息物理系统的韧性指标。本发明通过综合分析电力系统与信息系统的运行结构差异,模拟故障在两个系统内部以及两个系统之间的传播机理,克服传统电力信息物理系统韧性研究的单一性和适应性问题。

    一种用能区域长期碳排放的预测方法

    公开(公告)号:CN117151732A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202310998830.7

    申请日:2023-08-09

    摘要: 本发明一种用能区域长期碳排放的预测方法,采集所述用能区域的宏观数据和微观数据,并执行以下步骤:先建立宏观预测模型,然后建立微观预测模型,进而建立组合预测模型,建立组合预测模型中两权重的最优求解模型,对最优求解模型进行迭代求解得到最优的两权重值,并对组合预测模型进行修正得到最终组合预测模型,将最终组合预测模型代入MATLAB软件进行迭代求解得到用能区域长期碳排放的预测值。由于本发明合理的结合了宏观预测模型和微观预测模型,同时对宏观预测模型和微观预测模型各自的权重采用了特殊的模型构造,使得可以迭代求解出最优的权重来分别发挥出宏观预测模型和微观预测模型各自的效果,使得用能区域的长期碳排放预测的结果更加准确。

    光蓄充一体化系统与电网并网运行的控制方法

    公开(公告)号:CN114142517B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202111089186.9

    申请日:2021-09-16

    摘要: 本发明涉及一种光蓄充一体化系统与电网并网运行的控制方法,属于由两个以上发电并联馈电的装置技术领域。该方法首先构建光伏发电和电动汽车充电构成的微电网的多目标优化调度模型,具体是按照峰谷平分为三个时段来建立与峰谷平三个时段关联的两个目标函数,然后制定电价三个时段的运行规则,再根据三个时段的运行规则,采用基于正态分布交叉的非支配排序遗传算法计算一个周期内的目标函数值,最后根据求得的目标函数值最优解得到转移负荷大小、光伏充电站的购电及蓄电池的出力,将得到的转移负荷大小、光伏充电站的购电及蓄电池的出力作为光蓄充一体化系统与电网并网运行的控制计划并执行。该方法既保障了用户的负荷需求,又促进了新能源的消纳,更平稳了负荷曲线。