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公开(公告)号：CN112700018A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011584268.6
申请日：2020-12-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于故障率的评价电力设备状态的方法及系统，属于电力设备状态评估技术领域。本发明方法，包括：确定部件出现的缺陷的次数及缺陷引发电力设备故障的次数；根据部件出现的缺陷的次数及缺陷引发电力设备故障的次数，确定部件的缺陷的重要影响因子及劣化程度基本扣分值；根据重要影响因子及劣化程度基本扣分值确定部件的缺陷的扣分值；根据部件的缺陷的扣分值，确定部件的单项扣分值和合计扣分值；根据部件的单项扣分值及合计扣分值，获取评价电力设备状态的评价结果，完成对电力设备状态的评价。本发明与现有导则相兼容，便于习惯于现有导则的现场专业技术人员推广应用，而且比现有导则更加精细和准确。
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公开(公告)号：CN111157316A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010053645.7
申请日：2020-01-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01N1/28
Abstract: 本发明提供了一种验证气体组分含量测定能力的标准样品的制备方法及应用，包括：配制空白油样；根据空白油样中溶解的气体组分的预设浓度配制特征混合气体；将特征混合气体通入空白油样中，使得特征混合气体在空白油样中充分溶解，以配制出溶解有预设浓度气体组分的标准油样。本发明提供的制备方法，操作简单、自动化程度高，得到的标准样品均匀稳定，能够保证验证试验的准确度。本发明提供的标准样品可有效评价变压器油分析实验室的组分含量检测能力和水平，可用于变压器油中溶解气体组分定性定量分析、在线或离线测试仪器验证和测试结果质量控制与考核，保障变压器油分析实验室的检测能力水平。
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公开(公告)号：CN110441241A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910702982.1
申请日：2019-07-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC: G01N21/17
Abstract: 本发明提供了一种光声光谱多组分气体分析仪器的性能评价装置及方法包括：隔音箱、高纯氮气输送系统、待测气体输送系统、盐溶液盛放容器和气体混合室，隔音箱内设置有环境噪声模拟装置和待评价光声光谱仪，所述待评价光声光谱仪的进气口与所述气体混合室的出口连通，用以检测进入所述气体混合室中的气体的浓度。本发明通过环境噪声模拟装置模拟真实工作环境下，噪声对测量结果的影响，从而有利于评价光声光谱仪的耐受环境噪声干扰的能力；同时还可以更换不同种类和浓度的测试气体，结合特定的信号处理方法，实现气体交叉敏感性和检测极限的测试，通过对待评价光声光谱仪的关键技术指标进行准确、高效、可靠的性能评价。
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公开(公告)号：CN119471212A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411292975.6
申请日：2024-09-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供一种GIS特高频局放在线监测设备脉冲识别率检测方法，包括：采集GIS特高频真实局放信号，排除其干扰信号，得到排除干扰信号后的有效信号；对排除干扰信号后的有效信号进行重构，得到特高频模拟构建信号；测试特高频模拟构建信号的PRPD图谱与GIS特高频真实局放信号的PRPD图谱一致；搭建GIS特高频局部放电在线监测系统，以利用所述特高频模拟构建信号对GIS特高频局部放电在线监测设备进行脉冲识别率检验；确定GIS特高频局放在线监测设备的脉冲识别率。易于在现场实施、操作简便、实用性强。
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公开(公告)号：CN119275811A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202410808398.5
申请日：2024-06-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 中国农业大学
Inventor： 张静 , 勇晔 , 薛溟枫 , 毛晓波 , 卜凡鹏 , 李建锋 , 郭京超 , 李德智 , 耿光飞 , 王玺闰 , 牛潇昆 , 袁帅 , 蒋利民 , 成岭 , 林晶怡 , 李文 , 屈博 , 张思瑞 , 王占博 , 高子寒 , 李梦
Abstract: 本发明涉及电能替代分析技术领域，具体提供了一种电动农机的电能替代潜力预测方法及装置，包括：将目标地区电动农机的历史量化指标作为预先训练的神经网络模型的输入量，得到预先训练的神经网络模型输出的电动农机的保有量预测值；基于所述电动农机的保有量预测值预测所述目标地区的电动农机的电能替代量；其中，所述量化指标包括下述中的至少一种：人均生产总值、电动农机价格与人均可支配收入的比值、电动农机的技术水平量化值、电动农机补助力度量化值、农业减排要求对于电动农机的影响程度量化值、电动农机使用技能的掌握难度量化值。本发明提供的技术方案，由预测电动农机的电能替代量转为预测保有量，提高了预测的可行性，为电动农机电能替代潜力的分析打好基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112630715B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202011379554.9
申请日：2020-11-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于数字重构方式检测超声局放仪的功能的方法及系统。其中，该方法包括：建立产生超声局放信号的仿真模型，建立超声局放仪专项功能的校验系统；根据仿真模型产生局部放电超声波信号，监测局部放电超声波信号，采集各种类型的局部放电超声波信号，将各种类型的局部放电超声波信号转换为电信号存储到校验系统的数据库中；基于数字化处理技术和数模转换技术，提取各种类型的局部放电超声波信号的典型波谱特征，重构各种类型的局部放电超声波信号的典型波谱特征；将经过重构后的各类局部放电超声波信号通过声发射传感器输入到不同类型的待检测超声局放仪的传感器中，检测待检测超声局放仪的诊断功能、定位功能以及抗干扰功能。
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公开(公告)号：CN118630750A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410808250.1
申请日：2024-06-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 中国农业大学
Inventor： 张静 , 勇晔 , 薛溟枫 , 毛晓波 , 卜凡鹏 , 李建锋 , 郭京超 , 李德智 , 耿光飞 , 王玺闰 , 牛潇昆 , 袁帅 , 蒋利民 , 成岭 , 林晶怡 , 李文 , 屈博 , 张思瑞 , 王占博 , 高子寒 , 李梦
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力负荷预测技术领域，具体提供了一种面向多生产环节的电动农机充电需求确定方法及装置，包括：基于预先构建的第一概率密度函数，采用蒙特卡洛算法生成电动农机在既定生产环节中的作业面积；基于传统农机在既定生产环节中的单位面积柴油使用量确定电动农机在既定生产环节中的单位作业面积用电量；基于电动农机在既定生产环节中的作业面积和单位作业面积用电量模拟更新电动农机开始作业后的SOC状态；基于所述电动农机开始作业后的SOC状态对电动农机进行充电，并获取电动农机在既定生产环节中的充电负荷曲线。本发明提供的技术方案可以为使用较多电动农机的农场规划设计充电桩及其供电网络提供参考依据。
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公开(公告)号：CN112700018B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202011584268.6
申请日：2020-12-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于故障率的评价电力设备状态的方法及系统，属于电力设备状态评估技术领域。本发明方法，包括：确定部件出现的缺陷的次数及缺陷引发电力设备故障的次数；根据部件出现的缺陷的次数及缺陷引发电力设备故障的次数，确定部件的缺陷的重要影响因子及劣化程度基本扣分值；根据重要影响因子及劣化程度基本扣分值确定部件的缺陷的扣分值；根据部件的缺陷的扣分值，确定部件的单项扣分值和合计扣分值；根据部件的单项扣分值及合计扣分值，获取评价电力设备状态的评价结果，完成对电力设备状态的评价。本发明与现有导则相兼容，便于习惯于现有导则的现场专业技术人员推广应用，而且比现有导则更加精细和准确。
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公开(公告)号：CN112668867B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202011555778.0
申请日：2020-12-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于现场数据量的设备故障率评估方法及系统，属于电力设备状态评估技术领域。本发明方法，包括：确定目标设备的状态量对应的故障模式，及确定整体设备的状态量现场实测数值的概率分布密度函数fCA(x)；确定故障设备的状态量现场实测数值的概率分布密度函数fCB(x)；根据整体设备状态量数值的概率分布密度函数fCA(x)和故障设备状态量数值的概率分布密度函数fCB(x)，确定与该状态量对应的故障阈值的概率分布密度函数fD(y,μ,σ2)的形式并求解该函数的期望值μ及方差σ2；利用某一设备个体的状态量的当前数值和故障阈值的概率密度分布函数，计算该设备个体的故障率。
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公开(公告)号：CN113792919B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202111026927.9
申请日：2021-09-02
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于迁移学习深度学习相结合的风电功率预测方法，通过SCADA系统及数值天气预报，提取新建风电场及周边风电场的历史样本，使用新建风电场的少量历史样本训练BP‑NN，再对周边风电场的大量历史样本预测，根据预测结果计算周边风电场每个历史样本的相关系数；根据相关系数将周边风电场的大量历史样本为强相关样本、中相关样本及弱相关样本；分别使用顺序迁移、逆序迁移、无序迁移等三种模型迁移方法，构建用于新建风电场的预测模型并分别给出预测结果；最后使用B‑LSTM网络将三个预测结果集成，输出最终预测结果。本发明通过数据挖掘并结合深度学习算法，利用多层级模型迁移获得适用于新建风电场预测模型，提高新
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