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公开(公告)号:CN112083046A
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN202010750486.6
申请日:2020-07-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司直流技术中心
IPC: G01N27/12
Abstract: 本申请公开了一种对氢气监测装置进行检测的平台,平台为柱状,包括侧壁、上顶盖以及下顶盖,其中,所述上顶盖设置有顶部注油阀(1)、放气塞(2)以及温度计底座(3);所述侧壁设置有两个注油接口、可拆卸伴热带(4)、安装阀(5)以及油循环口(6);和所述下顶盖设置有下部注油/气阀(7)。
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公开(公告)号:CN119375625A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411380242.8
申请日:2024-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G01R31/12 , G06F30/27 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种真型变压器局部放电模拟系统及放电类型识别方法,与现有的变压器局部放电模拟实验平台相比,本发明设置了四种局部放电缺陷模型,在模拟局部放电时不需要频繁的打开和关闭变压器箱体,简化了操作流程,提高了实验效率;同时本发明在真型试验变压器箱体的不同位置,安装内置式声电一体化传感器,与其他实验平台中传感器的安装位置相比,本实验平台的传感器安装位置可以接收来波范围更广的信号,提升了传感器的覆盖范围,避免检测盲区;该系统的放电类型的识别方法,通过提取超声信号的等效频宽和特高频信号的信号长度,掌握更多的局放特征参数,并以此训练局放类型识别程序,能够不断提升识别准确度。
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公开(公告)号:CN117336899A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311193737.5
申请日:2023-09-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网宽带无线传感网拓扑控制方法、装置及介质。其中,方法包括:通过传感器收集电网宽带无线传感网络数据并建立无线传感网络的拓扑图;利用图卷积神经网络对拓扑图进行学习,训练图卷积神经网络模型;利用图卷积神经网络模型对拓扑图中的网络拓扑进行预测,确定每个节点的预测状态信息;根据每个节点的预测状态信息调整无线传感网络的拓扑图。
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公开(公告)号:CN116858805A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310632546.8
申请日:2023-05-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
Inventor: 杨圆 , 高克利 , 毕建刚 , 袁帅 , 季严松 , 王广真 , 高凯 , 王劭菁 , 弓艳朋 , 王峰 , 云峰 , 姜金鹏 , 杜非 , 于浩 , 杜劲超 , 付德慧 , 周炳华 , 徐鹏 , 肖嵘
IPC: G01N21/39 , G01N21/3504 , G01N21/01
Abstract: 本申请公开了一种高灵敏度SF6泄漏气体定量检测系统及方法,系统中,光源组合模块用于发射激发光。波长可调谐模块用于对激发光进行波长调谐。SF6气体泄漏源用于供波长调谐后的激发光照射,使得SF6气体泄漏源的SF6泄漏气体吸收波长调谐后的激发光,并释放热量。红外探测器用于探测吸收波长调谐后的激发光后的SF6泄漏气体。多通道同步锁相放大器用于解调红外探测器的探测信号,并提取二次谐波信号。计算机用于反演出与二次谐波信号对应的SF6泄漏气体的浓度,以对SF6泄漏气体的浓度进行显示和存储。本申请的系统实现了SF6泄漏气体的定量测量,还消除了本底信号的干扰,提高了SF6泄漏气体的检测灵敏度。
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公开(公告)号:CN114118195A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202110917949.8
申请日:2021-08-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树识别断路器操动机构振动的方法及系统,属于电气设备监测技术领域。本发明方法包括:将初始数据库按照预设比例分为训练样本和测试样本,将样本属性作为训练样本的属性;对具备样本属性的训练样本输入决策树进行训练,建立CART分类树;对建立的CART分类树与测试样本进行测试,确定CART分类树,对识别断路器操动机构运行状态的准确率,并根据准确率,确定CART分类树的有效性;若CART分类树具备有效性,将目标断路器操动机构的运行状态数据输入至CART分类树,通过CART分类树识别目标断路器操动机构的振动情况。本发明提供了训练数据收集更为精准且迅速,且训练特征更为有效,训练出的决策树识别精度高。
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公开(公告)号:CN112700018A
公开(公告)日:2021-04-23
申请号:CN202011584268.6
申请日:2020-12-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于故障率的评价电力设备状态的方法及系统,属于电力设备状态评估技术领域。本发明方法,包括:确定部件出现的缺陷的次数及缺陷引发电力设备故障的次数;根据部件出现的缺陷的次数及缺陷引发电力设备故障的次数,确定部件的缺陷的重要影响因子及劣化程度基本扣分值;根据重要影响因子及劣化程度基本扣分值确定部件的缺陷的扣分值;根据部件的缺陷的扣分值,确定部件的单项扣分值和合计扣分值;根据部件的单项扣分值及合计扣分值,获取评价电力设备状态的评价结果,完成对电力设备状态的评价。本发明与现有导则相兼容,便于习惯于现有导则的现场专业技术人员推广应用,而且比现有导则更加精细和准确。
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公开(公告)号:CN111157316A
公开(公告)日:2020-05-15
申请号:CN202010053645.7
申请日:2020-01-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01N1/28
Abstract: 本发明提供了一种验证气体组分含量测定能力的标准样品的制备方法及应用,包括:配制空白油样;根据空白油样中溶解的气体组分的预设浓度配制特征混合气体;将特征混合气体通入空白油样中,使得特征混合气体在空白油样中充分溶解,以配制出溶解有预设浓度气体组分的标准油样。本发明提供的制备方法,操作简单、自动化程度高,得到的标准样品均匀稳定,能够保证验证试验的准确度。本发明提供的标准样品可有效评价变压器油分析实验室的组分含量检测能力和水平,可用于变压器油中溶解气体组分定性定量分析、在线或离线测试仪器验证和测试结果质量控制与考核,保障变压器油分析实验室的检测能力水平。
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公开(公告)号:CN110441241A
公开(公告)日:2019-11-12
申请号:CN201910702982.1
申请日:2019-07-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC: G01N21/17
Abstract: 本发明提供了一种光声光谱多组分气体分析仪器的性能评价装置及方法包括:隔音箱、高纯氮气输送系统、待测气体输送系统、盐溶液盛放容器和气体混合室,隔音箱内设置有环境噪声模拟装置和待评价光声光谱仪,所述待评价光声光谱仪的进气口与所述气体混合室的出口连通,用以检测进入所述气体混合室中的气体的浓度。本发明通过环境噪声模拟装置模拟真实工作环境下,噪声对测量结果的影响,从而有利于评价光声光谱仪的耐受环境噪声干扰的能力;同时还可以更换不同种类和浓度的测试气体,结合特定的信号处理方法,实现气体交叉敏感性和检测极限的测试,通过对待评价光声光谱仪的关键技术指标进行准确、高效、可靠的性能评价。
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公开(公告)号:CN119044684A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202410973576.X
申请日:2024-07-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种换流变压器内置式局部放电在线监测装置,该装置包括:转接空筒,安装在换流变压器的孔位上且与换流变压器的内部相连通;在线监测组件,设置在转接空筒的内部,用于对转接空筒的内部进行监测,以监测采集换流变压器内的局部放电信号。本发明在不改变换流变油箱结构、不影响换流变内部电磁场分布的前提下,为信号采集单元即在线监测组件提供了内置式安装位置,避免了传感单元通过变压器侧壁人/手孔直接安装可能扰动换流变压器内部电磁场分布甚至引发变压器绕组通过内置式传感单元对地放电的隐患,避免了传感单元通过换流变压器放油阀安装后放油阀无法正常使用的弊端,解决了目前换流变缺乏传感器内置式安装点位的技术难题。
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公开(公告)号:CN114118195B
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202110917949.8
申请日:2021-08-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树识别断路器操动机构振动的方法及系统,属于电气设备监测技术领域。本发明方法包括:将初始数据库按照预设比例分为训练样本和测试样本,将样本属性作为训练样本的属性;对具备样本属性的训练样本输入决策树进行训练,建立CART分类树;对建立的CART分类树与测试样本进行测试,确定CART分类树,对识别断路器操动机构运行状态的准确率,并根据准确率,确定CART分类树的有效性;若CART分类树具备有效性,将目标断路器操动机构的运行状态数据输入至CART分类树,通过CART分类树识别目标断路器操动机构的振动情况。本发明提供了训练数据收集更为精准且迅速,且训练特征更为有效,训练出的决策树识别精度高。
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