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公开(公告)号：CN119068390A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411094032.2
申请日：2024-08-09
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
Inventor： 袁洲 , 彭元龙 , 胡威 , 李晓勐 , 卢腾 , 崔兆伟 , 李清波 , 王乔木 , 魏家辉 , 林冰洁 , 夏昂 , 王子萌 , 李慧敏 , 刘孟奇 , 石进 , 李成巍 , 刘俊文 , 闫珺路 , 曹耀夫 , 赵景程 , 李凤来
IPC: G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/50 , G06V10/764 , G06V10/74
Abstract: 本发明涉及图像通信技术领域，提供了一种应用于视频通信的图片智能化识别方法及装置，包括：获取视频数据样本，对视频数据样本中每个视频帧数据进行特征提取，得到不同行为下不同姿势的节点图结构及姿势向量，然后得到不同行为下不同姿势的共有特征以及特有特征，通过结合共有特征与特有特征，提高对于一种行为类型的识别适应能力。同时，基于已有的行为类型特征对其所包括的身体节点贡献程度和相似度进行分析，得到当前视频帧中当前行为对应的行为类型，并在用户屏幕上的对应位置输出行为类型对应的动态特效。这样，能够提高对于不同行为的识别稳定性、准确性以及适应性。
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公开(公告)号：CN119007181A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411257822.8
申请日：2024-09-09
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
Inventor： 李晓勐 , 彭元龙 , 胡威 , 袁洲 , 卢腾 , 崔兆伟 , 李清波 , 张大伟 , 魏家辉 , 林冰洁 , 夏昂 , 王子萌 , 李慧敏 , 刘孟奇 , 石进 , 李成巍 , 刘俊文 , 闫珺路 , 曹耀夫 , 赵景程 , 李凤来
IPC: G06V20/62 , G06V30/18 , G06V30/148 , G06V30/226 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G10L15/26
Abstract: 本申请涉及图像处理识别技术领域，具体涉及一种用于音视频的OCR识别方法及系统，该方法包括：提取各当前帧的灰度图中的潜在汉字区域；确定各当前帧中每个潜在汉字区域的汉字确信度；根据各当前帧中每个潜在汉字区域与其对比区域的两目标区域中所有像素点的灰度值的平均分布情况之间的差异，结合所述汉字确信度，构建各当前帧中每个潜在汉字区域的汉字评估指数，以实现音视频的文字识别。本申请基于汉字区域的形态纹理特征及视频数据所具备的时空上下文特征，以调整神经网络的训练参数，提高对音视频中字符识别的准确度和神经网络模型的训练精度。
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公开(公告)号：CN117952426A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410209900.0
申请日：2024-02-26
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0635 , G06F8/71 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种基于大模型的设备版本更新风险评估方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，用于提高电子设备进行设备版本更新风险评估的准确性和效率。该方法包括：获取待评估的第一版本的第一版本号；基于第一版本号，从版本更新图中，确定第一版本的第一版本更新信息；基于第一版本号，从网络上获取第一版本的第二版本更新信息；获取第一提示词模板；通过第一提示词模板，对第一版本更新信息中与第一提示词模板对应的第一提示词类型相匹配的第一信息，和第二版本更新信息中与第一提示词类型相匹配的第二信息进行合并处理，得到第一提示词；将第一提示词输入至大模型中，以得到更新风险评估信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117395055A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311416215.7
申请日：2023-10-27
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40 , G06F18/22 , G06F18/232 , G06F18/2413 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及网络通信技术领域，具体涉及一种网络安全挂图作战可视化监测方法，通过获取待监测网络的各个网络设备的历史网络数据和当前网络数据，构造网络图结构；根据网络图结构中的各个节点以及各个节点之间的连接边，构造网络图结构中的每个节点对应的子网络图结构；根据子网络图结构，确定网络图结构中的每个节点对应每个子网络图结构的各个同层级节点，进而确定网络图结构中的各个连接边的第二边权值；根据网络图结构中各个节点的节点值以及各个连接边的第二边权值，确定待监测网络的各个网络设备的工作状态。本发明通过构造准确的网络图结构，有效提高了网络安全监测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116055165A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310032888.6
申请日：2023-01-10
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种恶意流量数据检测方法，涉及恶意流量入侵检测技术领域。在执行所述方法时，先获取目标漏洞，根据目标漏洞获取对应的渗透攻击工具、攻击载荷以及编码器，然后在渗透攻击工具、攻击载荷以及编码器中分别插入探针代码，利用插入探针代码后的渗透攻击工具、插入探针代码后的攻击载荷以及插入探针代码后的编码器自动生成恶意流量数据，再对恶意流量数据中的字段信息进行处理，得到恶意流量数据集，最后将恶意流量数据集中的数据输入训练好的并联神经网络模型，得到恶意流量数据的种类。使得在判别恶意流量的种类时，不限于利用对已知的恶意流量特征或模式来判别入侵，达到了能够对多种恶意流量检测的效果。
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公开(公告)号：CN114662685A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210317603.9
申请日：2022-03-29
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供一种神经网络压缩方法及装置，为每个神经网络的每个参数配置配置值，在配置值的邻域中搜索性能更高的配置值，从性能更高的配置值中选择预设个性能最大的配置值和距离参考集最大的配置值作为参考值构建参考集，选择参考集中任意两个参考值构建子集，得到多个子集，对子集中的两个参考值进行线性组合计算，得到最优解，利用最优解执行神经网络的压缩。在本方案中，为神经网络的每个参数配置配置值，使得神经网络参数空间的每一部分都被搜索到，并在不改变参数配置值的情况下，筛选出高性能的配置值，利用线性组合运算，得到最优解，利用最优解执行神经网络的压缩，从而实现不改变参数值并保持神经网络精度和性能的同时压缩神经网络。
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公开(公告)号：CN114266049A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111593496.4
申请日：2021-12-23
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了一种代码检测方法、装置及电子设备，本发明中，对目标数据进行数据清洗操作，得到第一数据，将第一数据中的每一词与预设词库中的词进行位置比对，以确定第一数据中的每一词对应的特征值，将第一数据中的每一词对应的特征值按照词排列顺序进行组合，得到目标数据对应的特征矩阵，调用预设代码检测模型对特征矩阵进行处理，得到目标数据的漏洞检测结果；预设代码检测模型基于训练样本训练得到；训练样本包括漏洞代码样本的漏洞类型以及特征矩阵。本发明中，由于预设代码检测模型基于大量训练样本训练得到，则通过训练得到的预设代码检测模型对待进行代码检测的目标数据进行分析，能够提高漏洞检测的准确性，满足信息安全需求。
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公开(公告)号：CN114219983A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111555642.4
申请日：2021-12-17
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请提供了一种神经网络训练方法、图像检索方法及装置，该训练方法通过预先设定的损失函数对第一浅层卷积神经网络、第一深层卷积神经网络、第二浅层卷积神经网络和第二深层卷积神经网络进行训练，使第一浅层卷积神经网络、第一深层卷积神经网络、第二浅层卷积神经网络和第二深层卷积神经网络学习到能提取与图像相似性相关的特征，在此基础上，使用浅层卷积神经网络和深层卷积神经网络提取不同类型的特征，并对特征进行融合，使融合后的特征能表征更加丰富的图像信息，使得利用融合后的特征检索图像，可以提高图像检索的精度。
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