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公开(公告)号：CN113779883A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111075348.3
申请日：2021-09-14
申请人： 沈阳工程学院
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/00 , G06F113/06
摘要： 本发明公布了一种基于变异人工鱼群的风电储能系统充放电过程优化方法，包括以下步骤：依据风电储能系统实时监控设备获取各蓄电池组实时运行状态信息；依据获取的状态信息，引入复数，赋予人工鱼信息，建立人工鱼群，建立公告板；人工鱼群产生变异开始迭代；人工鱼群基于自身感知和环境反馈选择相应行为；记录每条人工鱼位置，更新公告板；系统根据检测点充满能量数之和是否达到设定的最高食物浓度或最低食物浓度，从而进行放电或者充能；系统检测点充满能量点数之和回到最高食物浓度设定以下时，重新恢复系统正常运行；输出系统运行结果。本发明引入变异鱼的概念，将变异人工鱼群算法与风机储能系统补偿相结合对风电进行优化。
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公开(公告)号：CN112766537A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011547276.3
申请日：2020-12-24
申请人： 沈阳工程学院
摘要： 一种短期电负荷预测方法，属于电力系统负荷预测技术领域，包括如下步骤：对采集到的历史负荷数据进行异常处理及归一化处理；按照历史负荷数据时间序列不同的相关性,采用K‑means方法对历史负荷数据进行聚类分析；利用SMOTE方法对聚类后的数据进行过采样处理等。本发明能够有效的学习输入时间序列负荷数据的特征，更准确的预测负荷值，提高了短期负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN112186789A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011016788.7
申请日：2020-09-24
申请人： 沈阳工程学院
摘要： 一种电动汽车参与微电网负荷调频的滑模控制方法，属于微电网负荷调频领域包括如下步骤：步骤1：建立电动汽车参与下的微电网负荷调频动态模型；步骤2：建立滑模控制器；步骤3：建立李雅普诺夫函数，对控制器和滑模面进行分析，通过线性矩阵不等式设计基于辅助反馈的滑模控制；步骤4：基于步骤1、2、3的数学过程，求取相应矩阵，进行仿真分析，解线性矩阵不等式。本发明利用等效控制原理和滑模控制原理相结合来设计控制器，利用滑模控制原理保证了系统的稳定性，提高了控制系统的控制精度，增强电网频率的稳定性。
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公开(公告)号：CN111967688A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010909741.7
申请日：2020-09-02
申请人： 沈阳工程学院
摘要： 本发明公布了一种基于卡尔曼滤波器与卷积神经网络的电力负荷预测方法包括以下步骤：获取某地区的电力系统历史负荷数据，对历史负荷数据的异常数据进行处理；对影响电力负荷的因素进行分析与量化，将修正后的数据进行归一化；确定神经网络的输入输出数据，确定最优的隐含层的神经元个数，建立卷积神经网络；用训练好的卷积神经网络进行预测，并将预测的数据反归一化从而得到负荷预测值；根据时间序列模型和卷积神经网络预测值确定卡尔曼方程，时间序列模型的预测值作为卡尔曼滤波的真实值，卷积神经网络的预测值作为卡尔曼滤波的测量值，对电网负荷进行预测。本发明预测精度较高，可广泛应用于电力系统的负荷预测中。
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公开(公告)号：CN114004139B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202111118250.1
申请日：2021-09-24
申请人： 沈阳工程学院
摘要： 本发明公布了一种光伏发电功率预测方法，包括如下步骤：获取某地区的光伏电站同一时刻的气象数据与历史发电功率数据，补充缺失数据并剔除异常数据；对预测日气象因素与历史发电功率进行分析与量化，采用数据归一化统一修正后的数据的量纲。构建组合SVM模型；构建孤立森林模型。将模型输出的预测功率与理论功率进行对比，当误差在允许范围内，则输出预测结果，当误差不满足要求时，进行迭代修正，直至误差满足要求。将训练集和历史功率的测试集输入发电预测模型，得到预测功率。本发明能够减小预测误差，提高预测精度，在有效提高光伏发电利用率的同时具有较强的泛化能力。
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公开(公告)号：CN117495050A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311698376.X
申请日：2023-12-12
申请人： 沈阳工程学院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F17/11
摘要： 本发明提供了一种区域多能源系统多目标调度优化方法及系统，属于多能源系统优化调度领域，方法包括：以区域多能源系统的运行成本、环境成本及能耗成本之和最小为目标，以供给侧功率平衡约束、储能侧运行成本约束、环境成本约束及机组爬坡运行约束为约束条件，建立多目标优化模型；运行成本包括供给侧运行成本及储能侧运行成本；环境成本包括碳排放成本、固体污染物排放成本及液体污染物排放成本；基于粒子群算法及蚁狮算法对多目标优化模型求解，得到区域多能源系统的调度优化策略。本发明在保证运行成本达到要求的同时最大程度地降低碳排放和污染物排放，实现区域多能源系统低碳环保运行，同时提高了多目标优化模型的求解精度及效率。
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公开(公告)号：CN114360918B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202111382335.0
申请日：2021-11-22
申请人： 沈阳工程学院
摘要： 本发明属于电极材料制备领域，主要包括一种高性能超级电容器异质结构的电极材料的制备方法。该方法包括：对泡沫镍预处理，将硝酸镍、硝酸钴，氟化铵，尿素溶入水中制备前驱体；接着将硝酸钴，钼酸钠，氟化铵，尿素溶入50ml水中；然后将上述溶液和前驱体转入反应釜中得到制备的电极材料。解决材料的结构不稳定，尺寸均一，合成方法无法精确控制，导电性能不好，与集流体接触性不好等问题。
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公开(公告)号：CN116914850A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310825626.5
申请日：2023-07-07
申请人： 沈阳工程学院
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了一种区域综合能源系统双层优化调控方法、系统及设备，涉及能源优化调度领域，该方法包括：以火电机组的运行成本、高温储能装置的运行成本、蓄电池的运行成本、电锅炉的运行成本以及新能源远地输送成本建立上层优化模型，并建立上层约束条件；采用改进遗传算法对上层优化模型进行求解，得到全局最优解；全局最优解为最优火电机组启停计划；基于最优火电机组启停计划，以火电机组有功输出为优化变量，以区域综合能源系统的碳交易成本最小为目标建立下层优化模型，并建立下层约束条件；采用自适应粒子群算法对下层优化模型进行求解，得到最优解，最优解为最优调度方案。本发明能够在满足系统净负荷波动的情况下保障系统稳定运行。
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公开(公告)号：CN113900375B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111159261.4
申请日：2021-09-30
申请人： 沈阳工程学院
摘要： 本发明提出了一种考虑微电网不匹配干扰的改进滑模控制方法，属于微电网运行控制技术领域，流程包括：首先对三阶系统进行坐标变换，然后加入可估计扰动的非线性扰动观测器，根据扰动估计量设计滑模面，进一步设计出滑模控制器，通过Lyapunov稳定性理论对系统的稳定性进行分析，在考虑干扰信号和扰动估计量的情况下，所设计的滑模控制器能够实现系统的平衡控制。仿真结果验证了系统的状态能够收敛至期望的平衡点，且该方法收敛速度较快，并具有鲁棒性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113809780B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111115317.6
申请日：2021-09-23
申请人： 沈阳工程学院
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/32 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于改进Q学习惩罚选择的微电网优化调度方法，包括如下步骤：步骤1：以微电网内部常规机组运行成本、环境效益成本、大电网功率交互成本构建目标函数；步骤2：建立微电网运行的约束条件；步骤3：构造以最高弃风弃光成本与风光完全消纳成本的为最高与最低阈值的惩罚回报函数；步骤4：采用多元宇宙优化算法改进传统Q学习算法；步骤5：将步骤1所得目标函数进行马尔科夫决策描述处理，并以改进的Q学习算法对所得状态与空间描述进行规划求解。本发明降低了微电网运行调度中可再生能源的弃用率，减少了微电网与大电网能量交互的波动性，解决了传统优化方法响应慢、不收敛的问题，提升了微电网运行的稳定性与经济性。
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