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公开(公告)号：CN113505573A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110730528.4
申请日：2021-06-30
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
IPC: G06F40/174 , G06F40/18
Abstract: 本发明提出一种航电通信模块失效分析报表自动引导填报工具，可以针对航电通信模块的物理组成与失效模式特点，有效地提高工作效率，实现知识引导填报。本发明通过下述技术方案实现：在执行报表填报过程中，表格自动填报模块依托运行环境平台，基于关联关系构建引导填报、自动填报和导入填报三种方式；失效模式引导填报模块自动对潜在失效模式及各阶段进行监控及跟踪，根据流程搜索，按照航电通信模块失效与监测模式专家知识库规则，构建专家知识库；失效模式引导填报模块将航电通信模块失效分析报表输出至航电通信失效分析报表模块，表格自动评审模块在报表填报过程中监控报表的填报行为，执行基于专家知识与行为监控的失效模式引导填报功能。
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公开(公告)号：CN119740116A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411651535.5
申请日：2024-11-19
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F18/2415 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/047
Abstract: 本发明提供一种基于改进图卷积神经网络的机载导航功能设备故障模式识别方法，包括：采集机载DME导航功能设备的关键参数并构建数据集，将数据集划分为训练集和测试集；采集机载DME导航功能设备的监测数据与模拟飞行数据，获取源域数据；建立基于改进图卷积神经网络的机载导航功能设备故障模式识别模型；采用所述源域数据和训练集，训练机载导航功能设备故障模式识别模型；采用所述测试集测试机载导航功能设备故障模式识别模型性能。本发明能够使得飞机在飞行操作过程中出现的多类电子系统故障可以被更快速地识别和定位，提高飞机故障诊断的准确性和排故效率，降低维护成本，延长飞行器使用寿命，同时提升飞机运行的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117453858B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202311427689.1
申请日：2023-10-31
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F16/2455 , G06F16/334 , G06F16/3332 , G06F16/25 , G06F16/2457 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种知识模型驱动的航空电子故障推理方法、介质及装置，所述方法包括：搭建实体抽取模型，构建实体抽取数据集，并采用实体抽取数据集训练实体抽取模型；搭建语义相似度计算模型，构建语义相似度计算数据集，并采用语义相似度计算数据集训练语义相似度计算模型；输入故障现象描述文本到实体抽取模型，提取出实体信息；对抽取到的实体信息进行处理，生成新的故障现象描述文本；利用语义相似度计算模型将所述故障现象描述文本与对应故障模块中的若干条标准故障模式进行相似度计算，得到故障推理结果。本发明能够提高维修人员的维修成功率和效率，减少模块返厂率，提高战场装备响应效率，具有重要的意义和价值。
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公开(公告)号：CN118967089A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410935524.3
申请日：2024-07-12
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q10/0875
Abstract: 本发明提供一种面向跨域多级保障网络的维修资源全局配置优化方法，包括：基于保障网络的拓扑结构和站点之间的关系、距离和交通时间，提出维修资源库存优化数学问题；明确优化数学问题的输入输出参数；基于输入参数构建维修资源转运系统模型方程，并给出输出参数的数学表达式；计算系统在1个资源时，该资源应被配置在哪个站点；重复此计算，确认第k个资源在第k‑1个资源配置完毕后的最优站点，直至资源总数达到系统输入值，配置结束，然后给出总延期交货量随库存总数增大而减小的图像，确认最优库存总数。本发明可以基于保障网络分配每个站点之间的维修资源数量，在故障随机发生的前提下，保证整个保障网络的资源调度总体时间和成本的最优。
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公开(公告)号：CN118585824A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411061699.2
申请日：2024-08-05
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F18/214 , G06F18/2411 , G06N3/088 , G06N20/10
Abstract: 本发明提供了一种多维数据增强学习的无线电导航系统状态评估方法，包括：获取无线电导航系统功能运行监测数据，并选择与系统健康有关联的数据；对选择的数据进行滑窗处理，得到包含时间信息的样本数据；将样本数据划分为训练集、第一测试集以及第二测试集，并构造正负样本；建立并训练对比学习模型；建立并训练深度一类支持向量机；利用第一测试集与第二测试集在对比学习模型与深度一类支持向量机的输出结果，完成无线电导航系统状态评估。本发明利用对比学习学习检测数据的深层特征，并利用深度一类支持向量机开展状态评估模型构建，具有检测精度高、可解释等优点，具有重要理论和工程实践意义，实现机载无线电导航系统健康状态精准量化评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118093785B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410459558.X
申请日：2024-04-17
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
Abstract: 本发明涉及航空电子设备领域，提供一种面向分布式协同的航空电子故障知识融合方法，包括以下步骤：S1，获取航空电子装备多源故障知识数据，对获取的航空电子装备多源故障知识数据进行分析处理与筛选；S2，针对不同时间线上知识冲突问题，基于属性相似度综合计算加工故障知识，完成故障知识融合；S3，针对不同来源的故障知识冲突问题，通过故障元标注与识别的方式，完成故障知识融合；S4，构建故障知识图谱，存储融合后的故障知识。本发明能够在故障知识模型的初次构建以及已有故障知识模型的扩充过程中消减知识冲突，提高航空电子信息装备知识模型构建的准确性、可靠性、完整性，进而对航空电子装备的故障定位和装备维修提供更好的支持。
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公开(公告)号：CN113626267B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202110877444.3
申请日：2021-07-31
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
IPC: G06F11/22 , G06F11/263 , G06F11/36
Abstract: 本发明公开的一种复杂电子系统不确定性故障诊断效能评估方法，自动化程度高，结论准确，可以降低平均诊断步数和诊断成本。本发明通过下述技术方案予以实现：以电子系统层次架构、FMEA结果、测试点方案为输入，针对绝对性测试、非绝对性测试和不确定性测试3种测试类型构建系统的不确定性故障‑测试依赖矩阵(D矩阵)；然后，排除非绝对性测试对可检测故障模式集合的影响，计算故障检测率指标；然后，排除非绝对性测试对可检测故障模式集合的影响，计算故障检测率指标；接下来，排除不确定性对可隔离故障模式集合的影响，求得隔离到1、2、3个外场可更换单元或模块(LRU/LRM)的故障模式集合及故障隔离率指标。
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公开(公告)号：CN114048076B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202111278168.5
申请日：2021-10-30
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明提出的一种航空通信电子人机协同排故系统，排故过程高效、准确。本发明通过下述技术方案实现：数据记录分析仪根据各个功能链路可能存在的功能故障，形成数据源头，向数据解析服务传输故障类型的数据，排故分析计算机调用数据解析服务器中已解析的数据，对数据进行多项式拟合，自动筛选出与功能相关的数据，通过内置软件将复杂的被测航空通信电子系统排故流程构建为输入不同数据与不同故障的矩阵，通过求解故障依赖矩阵自动获取故障树；自生成故障矩阵的排故流程；然后根据自动形成的排故流程，执行排故获取各种所需数据，运行状态的嵌入式测试监测数据以及功能自检测数据；最后完成自适应排故的数据分析，配合人机交互实现人机协同排故。
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公开(公告)号：CN115112991A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210584237.3
申请日：2022-05-27
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
Abstract: 本发明公开了一种综合模块化电子系统数字接口故障原位诊断方法，其包括：将综合模块化电子系统内部控制对象划分为若干类对象，并对所述若干类对象的通信与控制方式进行定义；根据定义的所述若干类对象的通信与控制方式，对所述综合模块化电子系统的数字接口进行测试；根据所述数字接口的测试结果，诊断综合模块化电子系统数字接口类故障。本发明涉及的综合模块化电子系统数字接口类故障原位诊断方法有效覆盖系统控制单元、功能线程控制单元、模块控制单元三类对象的数字并行总线、数字串行总线和离散控制线的接口控制类故障，具备故障覆盖全面的特点；在不插拔和拆卸设备或模块的前提下执行，具备操作简便，适合外场维护的特点。
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公开(公告)号：CN114969990A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210922051.4
申请日：2022-08-02
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
Abstract: 本发明公开了一种多模型融合的航空电子产品健康评估方法，该方法包括以下步骤：采集航空电子产品的相关数据；对相关数据进行数据预处理；基于第一数据，训练多个基模型；预处理后的数据包括第一数据和第二数据；对多个基模型进行量化度量和融合，得到集成模型；将第二数据作为测试样本，输入集成模型中，得到航空电子产品的健康评估结果。本发明采用Adaboosting算法对多种基模型进行集成，提高了预测的稳定性和精度，有效解决了在几个全寿命周期这一小样本条件下模型训练的过拟合问题；具有更好的稳定性、趋势拟合度和预测精度，可以为基于数据驱动的方法在航空电子产品健康评估、预测与管理上的应用提供参考。
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