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公开(公告)号:CN118093785A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410459558.X
申请日:2024-04-17
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
Abstract: 本发明涉及航空电子设备领域,提供一种面向分布式协同的航空电子故障知识融合方法,包括以下步骤:S1,获取航空电子装备多源故障知识数据,对获取的航空电子装备多源故障知识数据进行分析处理与筛选;S2,针对不同时间线上知识冲突问题,基于属性相似度综合计算加工故障知识,完成故障知识融合;S3,针对不同来源的故障知识冲突问题,通过故障元标注与识别的方式,完成故障知识融合;S4,构建故障知识图谱,存储融合后的故障知识。本发明能够在故障知识模型的初次构建以及已有故障知识模型的扩充过程中消减知识冲突,提高航空电子信息装备知识模型构建的准确性、可靠性、完整性,进而对航空电子装备的故障定位和装备维修提供更好的支持。
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公开(公告)号:CN119860783A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202510352740.X
申请日:2025-03-25
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
Abstract: 本申请的实施例提供了一种数据链相对导航异步量测信息处理方法及装置,涉及导航信息融合技术领域,所述方法包括:绝对导航异步测量信息融合和相对导航异步测量信息融合;其中,所述绝对导航异步测量信息融合包括:获取本机惯导数据,基于本机惯导数据对本机内装配的惯导、卫导和气压高度计所产生的异步数据进行绝对导航信息融合;所述相对导航异步测量信息融合包括:获取本机惯导数据和它机惯导数据,基于本机惯导数据和它机惯导数据对它机内装配的惯导与通过导航信息得到的本机惯导进行相对导航信息融合。该方法覆盖绝对/相对导航两类异步量测信息处理,方法通用性强、实现方式简单可靠,具有较强的工程应用价值。
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公开(公告)号:CN119355710A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411379336.3
申请日:2024-09-30
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
Abstract: 本发明公开了一种JTIDS相对导航分布式信息融合方法及装置,属于导航信息融合领域,方法包括步骤:通过数据链相对测量线性化;将源的未知误差合并为测量误差;从P消息接收源误差、计算等效测量噪声协方差矩阵,完成对源误差的估计;本发明可以缓解源误差带来的过度自信问题,保障相对导航的精度和稳定性。
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公开(公告)号:CN119860782A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202510352702.4
申请日:2025-03-25
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
Abstract: 本申请公开了一种数据链相对导航信息融合方法及装置,首先根据输入信息建立相对导航信息融合状态方程,其次根据输入信息建立相对导航信息融合量测方程保障卫导拒止条件下相对时空基准,基于相对导航信息融合状态方程和相对导航信息融合量测方程,根据量测信息选择对应的卡尔曼滤波器进行相对导航信息融合得到导航结果,在完成一轮相对导航信息融合的状态估计后,根据量测信息修正导航误差状态,并将修正后的相对定位结果上报至机载航电系统。通过融合不同类型的量测信息,利用卡尔曼滤波器对这些信息进行最优融合,提高了相对定位的精度和可靠性,在实时环境中快速处理量测信息,通过修正导航误差状态,保持系统的鲁棒性和稳定性。
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公开(公告)号:CN118585824B
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202411061699.2
申请日:2024-08-05
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F18/214 , G06F18/2411 , G06N3/088 , G06N20/10
Abstract: 本发明提供了一种多维数据增强学习的无线电导航系统状态评估方法,包括:获取无线电导航系统功能运行监测数据,并选择与系统健康有关联的数据;对选择的数据进行滑窗处理,得到包含时间信息的样本数据;将样本数据划分为训练集、第一测试集以及第二测试集,并构造正负样本;建立并训练对比学习模型;建立并训练深度一类支持向量机;利用第一测试集与第二测试集在对比学习模型与深度一类支持向量机的输出结果,完成无线电导航系统状态评估。本发明利用对比学习学习检测数据的深层特征,并利用深度一类支持向量机开展状态评估模型构建,具有检测精度高、可解释等优点,具有重要理论和工程实践意义,实现机载无线电导航系统健康状态精准量化评估。
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公开(公告)号:CN117833955A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311724070.7
申请日:2023-12-14
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
Abstract: 本发明提供一种可配置的多功能干扰对消设备实现架构,属于电磁兼容、射频与数字信号处理技术领域,解决了如何配置多功能可组合的干扰对消功能设备的问题;包括依次连接的ARM核、FPGA核、多路零中频芯片、多通道射频链路和射频耦合链路,FPGA核还与多通道射频链路和射频耦合链路相连接;ARM核用于系统控制与参数计算,FPGA核用于信号处理;多路零中频芯片配合多通道射频链路,用于产生及发射射频信号,以及射频信号的接收;射频耦合链路用于射频信号的耦合与射频调制过程;通过对架构的软件配置,形成不同干扰对消链路;本发明可在统一硬件基础上配置出多种不同干扰对消链路,因此可广泛用于多种需要干扰对消功能的场景中。
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公开(公告)号:CN117632840A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311549906.4
申请日:2023-11-20
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F15/173 , G06F15/17 , G06F13/42 , G06N3/063 , H04L49/109 , H04L49/351
Abstract: 本发明公开了一种基于NPU的机载高速数据处理架构及装置,属于航空机载平台数据处理领域,包括:CPU处理单元、NPU处理单元、控制管理单元、接口转换单元、对外接口管理单元、SRIO交换单元和以太网交换单元;CPU处理单元与NPU单元相连;控制管理单元实现对内部各处理单元的健康监控及电源管理;接口转换单元实现内部高速信号总线间的接口转换;对外接口管理单元集合内部各种低频信号,通过控制接口与外部模块进行交互;SRIO交换单元和以太网交换单元分别实现SRIO网络交换和以太网网络交换,并对外输出相应高速信号总线。本发明可以提供高性能嵌入式智能处理和算法加速,满足机载系统的数据处理需求,提升处理效能。
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公开(公告)号:CN117407826A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311716651.6
申请日:2023-12-14
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F18/2433 , G06F18/243 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06N20/00 , G06F18/2135 , G01S19/23
Abstract: 本发明提供了一种机载无线电导航系统异常检测方法、设备及存储介质,包括:步骤1、获取历史机载无线电导航系统监测数据;步骤2、从获取的数据中选择多维健康表征参数;步骤3、对选择的多维健康表征参数进行特征提取,得到特征数据集;步骤4、进行数据降维;步骤5、构建孤立森林模型,并利用步骤3得到的降维后的特征数据集进行训练,得到训练好的孤立森林异常检测模型;步骤6、对待检测的机载无线电导航系统监测数据执行步骤2~步骤4的过程,再输入到训练好的孤立森林异常检测模型中,得到异常检测结果。本发明基于数据驱动实现了机载无线电导航系统异常检测,具有检测精度高、可解释等优点,具有重要理论和工程实践意义。
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公开(公告)号:CN118585824A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202411061699.2
申请日:2024-08-05
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F18/214 , G06F18/2411 , G06N3/088 , G06N20/10
Abstract: 本发明提供了一种多维数据增强学习的无线电导航系统状态评估方法,包括:获取无线电导航系统功能运行监测数据,并选择与系统健康有关联的数据;对选择的数据进行滑窗处理,得到包含时间信息的样本数据;将样本数据划分为训练集、第一测试集以及第二测试集,并构造正负样本;建立并训练对比学习模型;建立并训练深度一类支持向量机;利用第一测试集与第二测试集在对比学习模型与深度一类支持向量机的输出结果,完成无线电导航系统状态评估。本发明利用对比学习学习检测数据的深层特征,并利用深度一类支持向量机开展状态评估模型构建,具有检测精度高、可解释等优点,具有重要理论和工程实践意义,实现机载无线电导航系统健康状态精准量化评估。
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公开(公告)号:CN118093785B
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410459558.X
申请日:2024-04-17
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
Abstract: 本发明涉及航空电子设备领域,提供一种面向分布式协同的航空电子故障知识融合方法,包括以下步骤:S1,获取航空电子装备多源故障知识数据,对获取的航空电子装备多源故障知识数据进行分析处理与筛选;S2,针对不同时间线上知识冲突问题,基于属性相似度综合计算加工故障知识,完成故障知识融合;S3,针对不同来源的故障知识冲突问题,通过故障元标注与识别的方式,完成故障知识融合;S4,构建故障知识图谱,存储融合后的故障知识。本发明能够在故障知识模型的初次构建以及已有故障知识模型的扩充过程中消减知识冲突,提高航空电子信息装备知识模型构建的准确性、可靠性、完整性,进而对航空电子装备的故障定位和装备维修提供更好的支持。
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