一种四电平逆变器低频电容电压波动抑制方法及系统

    公开(公告)号:CN115955139A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202310098938.0

    申请日:2023-01-20

    Applicant: 武汉大学

    Inventor: 陈剑飞 何怡刚

    Abstract: 本发明涉及电学领域,尤其是涉及一种四电平逆变器低频电容电压波动抑制方法及系统,具体是将四电平逆变器可分解为一个两电平逆变器单元和一个三电平逆变器单元,并两个单元粉笔进行平衡控制,包括:与四电平中点钳位型逆变器中的两电平逆变器单元相关的中间母线电容电压平衡控制步骤;与四电平中点钳位型逆变器中的三电平逆变器单元相关的上下母线电容电压平衡控制步骤。本发明成功地将一个复杂控制问题简化为两个相对简单的控制问题,极大地简化了控制算法。

    一种仅用正常样本的风电机组异常在线检测方法及系统

    公开(公告)号:CN115585104A

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202211308249.X

    申请日:2022-10-25

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种仅用正常样本的风电机组异常在线检测方法及系统,属于风电机组故障检测技术领域,具体耦合了多级定量庞加莱图和支持向量数据描述,该方法包括以下步骤:采集风电机组核心部件的历史及在线运行振动信号;利用多级定量庞加莱图捕捉部件振动信号中多层次的非线性动力学特征;基于正常样本的特征构建SVDD的超球空间,获得异常检测决策域;利用该超球空间对在线实测信号进行检测,确定机组是否出现异常状态,并发出报警。本发明提供了能够准确快速地检测风电机组的异常状况并发出报警的方法,能简单而经济地实现,为及时发现风电机组异常提供了有力指导,保障风电机组可靠稳定运行。

    改进型四电平中点钳位型逆变器拓扑及其电压平衡调制方法

    公开(公告)号:CN115528937A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211346760.9

    申请日:2022-10-31

    Applicant: 武汉大学

    Inventor: 陈剑飞 何怡刚

    Abstract: 本发明提供改进型四电平中点钳位型逆变器拓扑及其电压平衡调制方法,工作在软开关状态的开关管和二极管选择Si器件,工作在硬开关状态的开关管和二极管选择宽禁带器件。本发明所提出改进型四电平中点钳位型逆变器不仅解决了传统四电平中点钳位型逆变器器件电压应力分布不均衡的问题,而且钳位二极管流过的电流小,减少了二极管的导通损耗;Si器件和宽禁带器件的混合使用,既保留宽禁带器件所带来的性能优势,又节约了电路成本;所提电压平衡调制策略仅需一个PI控制器和一个准PR控制器,控制算法简单易懂,而且易于工程实现。

    T型三电平逆变器IGBT开路故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN114062883B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202111346559.6

    申请日:2021-11-15

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于输出相电压模型的T型三电平逆变器开路故障诊断方法及系统,属于电力电子设备故障诊断技术领域。本发明根据不同假设的故障下的相位电压模型来定位开路故障,无需执行侵入式操作。所建立的输出相电压模型考虑了中性点电压不平衡和时间偏移注入的影响。通过将疑似的开路故障位置输入到该模型,可以得到假设条件下的相位电压矢量和残差。故障诊断可分为两步:首先,在假设系统正常的情况下,利用相应的电压残差矢量来检测故障组;接着,建立两个假设下的相位电压模型来近似真实的模型来定位故障。此外,还总结了电流零域和非零域条件下的故障定位规则,特别是所提出的假设方法具有正确性验证能力,从而避免了误诊断。

    一种基于并行深度学习网络的OFDM信道预测方法和系统

    公开(公告)号:CN113660184B

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202110813379.8

    申请日:2021-07-19

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于并行深度学习网络的OFDM无线通信系统信道预测方法和系统,属于无线通信自适应传输技术领域。通过并行深度学习网络对导频OFDM符号子载波的信道状态信息进行训练,实现导频OFDM符号信道状态信息的有效预测。为了提高对输入信道状态信息的泛化能力,提供一种包含数个平行的网络单元的并行深度学习网络的信道预测器,每个网络包含多个网络层。为了引入稀疏性,提供一种群组前向变量选择的输出权重估计方法。本发明公开的并行深度学习的信道预测器对导频子载波的信道状态信息具有良好的泛化能力,可以输出稀疏的输出权重矩阵,可以很好地实现OFDM信道预测,可以为自适应OFDM无线通信的自适应传输和自适应(56)对比文件Tongtong Cheng等.Wireless ChannelScene Recognition Method Based on anAutocorrelation Function and DeepLearning《.IEEE Access ( Volume: 8)》.2020,

    一种多电平混合钳位型逆变器
    37.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114938152A

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210784672.0

    申请日:2022-06-29

    Applicant: 武汉大学

    Inventor: 陈剑飞 何怡刚

    Abstract: 本发明涉及逆变器拓扑,尤其是涉及一种多电平混合钳位型逆变器,基于4L‑NNPC逆变器,包括由Sx1至Sx6组成的冗余开关组件以及二极管Dx1和Dx2,其特征在于,将两个控制二极管Dx1和Dx2更换为开关组件,其中x为a、b、c三相,本发明公布了四电平混合钳位型逆变器拓扑和基于“IGBT+宽禁带器件”的四电平混合钳位型逆变器拓扑。IGBT器件和宽禁带器件相结合,有利于进一步降低四电平混合钳位型逆变器拓扑的成本。

    一种三相三电平整流器功率开关器件开路故障诊断方法

    公开(公告)号:CN114167303A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111584621.5

    申请日:2021-12-23

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种三相三电平整流器功率开关器件开路故障诊断方法,利用相间极电压残差实现故障诊断,采用量化计算法并加入直流侧电容电压不平衡因子对归一化相间极电压的残差计算方法实现改进,以减小计算误差,提高诊断的可靠性。分别对单功率开关故障诊断、双功率开关故障诊断和同桥臂内外功率开关故障区分设计了不同的故障注入策略,以减小已知或未知故障对诊断的影响、提高诊断的准确性和效率。在故障注入期间,通过计算基于相间极电压残差的故障指示变量来完成故障定位。本发明提出的诊断方法能够实现三相三电平整流器中所有功率开关器件的开路故障诊断,诊断成本低,且具有准确性高和诊断时间短的优势。

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