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公开(公告)号：CN114154688B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202111366036.8
申请日：2021-11-18
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0464 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种光伏电站的短期功率预测方法，属于光伏发电技术领域。本发明的光伏电站的短期功率预测方法具体包括：基于光伏发电系统的运行数据构建光伏发电功率预测系统的孪生模型；所述孪生模型通过GINs与所述光伏发电系统进行知识交互学习，以将关系知识从所述光伏发电系统转移到所述孪生模型，并指导所述光伏发电系统进行短期功率预测。本发明将数字孪生技术应用于光伏发电站，通过将其现场运行数据映射到虚拟空间构建数字孪生体，可高保真反映其运行状况，以及，采用信息交互网络完成光伏发电系统现场与其数字孪生模型之间的信息交互学习，完成数字孪生模型的实时更新，并对光伏电站超短期功率进行实时精准预测。
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公开(公告)号：CN117685178A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410033740.9
申请日：2024-01-10
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机组是否保持故障的判断方法，其基于故障信号、有功功率、转速三者对于风力发电机是否处于故障状态进行可靠准确判定。根据故障信号、有功功率、转速判断风机保持故障，以故障信号结束特定时间内，有功功率持续小于基础功率数值且转速持续小于启动转速为保持风机故障状态；之后再延续特定时间为周期检测有功功率和转速，直至有功功率持续大于或等于基础功率或风速大于或等于启动风速，则风力发电机退出故障状态，并记录下上一次保持故障状态的时间点。
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公开(公告)号：CN114967822B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202210588537.9
申请日：2022-05-27
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司 , 华能国际电力股份有限公司井冈山电厂
IPC: G05F1/67
Abstract: 一种基于二进制非线性搜索的光伏电站FPPT跟踪方法，用于在光伏发电系统FPPT控制过程中，根据功率基准#imgabs0#将其工作点移动到最大功率点的右侧或左侧灵活性功率点；光伏电池电压参考计算模块运行BNS‑FPPT算法，将工作区的功率电压视为一个排序数据集，采用BNS算法在排序数据集执行对数搜索，直到找到目标值；结合非线性二进制搜索算法对光伏电池的灵活性功率点进行跟踪控制，提高了光伏电站的可靠性。
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公开(公告)号：CN116503759A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310465200.3
申请日：2023-04-26
Applicant: 宁夏青铜峡市华能雷避窑光伏发电有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/40
Abstract: 本公开提供一种基于YOLOv3改进算法的无人机航拍目标检测方法及装置。所述方法包括：准备无人机航拍数据集，并对数据集进行预处理；利用K‑means聚类算法对所述预处理后的数据集进行聚类；按照预设的比例将聚类后的数据集划分为训练集和测试集；建立改进YOLOv3网络结构：构建两层辅助特征提取网络加强特征提取能力；设置batchsize、先验框参数、初始学习率参数，以符合航拍物体检测要求；利用所述训练集对所述改进YOLOv3网络结构进行训练，得到无人机航拍物体检测模型；使用所述无人机航拍物体检测模型对航拍物体进行检测。能够准确提取出具有判别性的特征信息，从而可以避免小目标误检和漏检的现象发生。
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公开(公告)号：CN116502697A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310463727.2
申请日：2023-04-26
Applicant: 宁夏青铜峡市华能雷避窑光伏发电有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: G06N3/082 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于CIFAR数据集的深度神经网络模型压缩方法及压缩装置，包括：步骤1、下载CIFAR数据集，并对数据集进行预处理；步骤2、在CIFAR数据集上初始化训练深度神经网络，给神经网络训练出来最好的卷积核权值；步骤3、用正则化稀疏神经网络的参数；步骤4、将部分卷积核参数移除，以便能够压缩神经网络吗，减少模型的参数；步骤5、训练微调被稀疏修剪得神经网络，继续不断得修剪不重要得卷积核正则化参数，获得了一个被压缩得深度神经网络。本发明首先分别对卷积层权值和BN层比例因子进行正则化处理。然后结合卷积层的权值和BN层的比例因子来评估信道的重要性，可以在不降低模型性能的情况下删除不重要的通道。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112671030B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202011430686.X
申请日：2020-12-07
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明提出一种含储能系统风电场出力协调控制方法，包括如下步骤：确定需要所述储能系统平抑风电功率中的波动成分，使所述储能系统的出力与波动功率相等；根据储能设备的额定充放电功率，得到所述储能设备出力的最大和最小值；根据所述储能设备荷电状态的要求范围，确定当前时刻不同储能设备出力约束条件；根据所述储能设备的响应时间确定当前时刻可能的最大输出功率；以所述储能设备期望的荷电状态为目标值构造二次多项式目标函数；求解所述目标函数；依次重复上述步骤。利用本发明的方法使得能够平滑风电场出力，以及避免储能系统的能量在不同储能设备之间转移、使不同储能设备具有相似的充放电状态。
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公开(公告)号：CN115168802A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210703096.2
申请日：2022-06-21
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: G06F17/18 , G06F17/16 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06F113/06
Abstract: 本发明提供了一种基于CVA和PLSR的风机故障诊断方法，其结合PLSR与CVA提炼出一个新的统计量来识别风机的故障，采用此方法后，识别准确率极大提高，并且此方法具有机理明确，阈值判断简单，易于实现，实用性强的优点。其包括如下步骤：步骤1、获取运行数据、进行典型变量分析；步骤2、使用PLSR对典型状态和算得的新特征进行建模；步骤3、根据典型状态和得到的新特征计算两个统计量；步骤4、确定警报阈值，对不同故障设定警报阈值。
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公开(公告)号：CN115146718A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210736346.2
申请日：2022-06-27
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于深度表示的风电机组异常检测方法，属于风电机异常检测技术领域，主要用于风电机组的运行状态监测，该方法包括以下步骤：首先利用设计的双锚钉损失函数对神经网络进行训练，提取出有效划分正常与异常区域的深度特征表示，最后，利用K近邻方法进行异常检测。本发明提供的基于深度表示的风电机组异常检测方法，利用神经网络并结合设计的双锚钉损失函数对SCADA数据进行深度特征表示，改善了数据的不平衡现象，有利于提高异常值的识别性能，有利于进行异常检测。
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公开(公告)号：CN115130555A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210607271.8
申请日：2022-05-31
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种提取用于风电机故障诊断的信息的方法，其挖掘出了SCADA用于故障分类的有效信息。其包括如下步骤：a时间特征提取，输入数据清洗后的SCADA数据，利用回声状态神经网络进行时间特征提取，提取出第v个变量的t时刻输入时间序列{v(1),v(2),...,v(t)}，其中输入序列长度根据实验设定，最终时间特征为Time(t)＝[O(t),x(t)]；b空间特征提取，对各变量在t时刻的相互变化进行提取，对t时刻的各变量通过1*1卷积进行映射，得到多个输出映射，在对多个映射利用1*3,1*5,1*7卷积进行处理，得到空间特征输出Space(t)；c时空特征提取，将Time(t)，Space(t)作为三层前馈神经网络的输入，对该神经网络进行训练，得到最终的分类器。
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公开(公告)号：CN115013255A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210563828.2
申请日：2022-05-23
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种风机叶片在线视觉监测与故障诊断方法，其整体提升风电行业的安全性和可靠性，并降低巡检劳动强度，显著提高经济效益和社会效益。其在固定位置设置拍摄系统，拍摄系统包括镜头和光源，镜头为大焦距镜头，将拍摄系统对准叶尖转动轨迹区域的一处位置，使得拍摄系统捕获叶尖位置的一设定形状的区域的抓拍图像，在需要拍摄的叶尖的对应位置区域进行区分标记，获取抓拍图像的位置，位置为所抓拍图像中叶尖的标记区域的中心点的坐标，之后进行位置偏差法处理，位置偏差即为依次抓拍的前后两张图像叶尖标记中心点间的位置偏差Ld，通过位置偏差Ld和偏差阈值Ld_T比较，从而判断叶片是否发生故障。
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