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公开(公告)号：CN1417875A
公开(公告)日：2003-05-14
申请号：CN02153894.8
申请日：2002-12-06
Applicant: 北京理工大学 , 国家高技术绿色材料发展中心
IPC: H01M4/04
Abstract: 本发明是为了提高电池电极活性物质及极片的导电性，降低电池的内阻，提高电池大电流放电的能力，以满足动力电池的需要，提供了一种电池电极活性物质及极片表面改性新技术，即采用物理和化学的方法对电池电极活性物质及极片进行镀覆导电膜层的表面改性。使用该方法改性过的电池，可降低内阻，提高放电容量、电极活性物质利用率、大电流放电等各方面性能。
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公开(公告)号：CN119484208A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411359113.0
申请日：2024-09-27
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413 , H04B5/70
Abstract: 基于LOS MIMO的近场通信测距一体化方法，属于近场通信领域。本发明结合信道信息与方位信息紧密耦合的特点，通过构建球面波下近场LOS MIMO系统的信道估计问题，联合通信距离、发射天线水平方向和垂直方向的方位角、接收天线水平方向和垂直方向的方位角多个参数，充分考虑近场通信的非均匀特征。分析目标函数关于各个参数的偏导，利用目标函数的偏导值的大小进行步长设计，实现非均匀参数遍历，初步定位估计值范围；从非均匀遍历得到的参数值出发，通过梯度下降法进一步优化各个参数，缩小估计值和实际值之间的误差。在估计信道信息之前，通过非均匀遍历以及精确的梯度优化的方法估计出信道相关的方位参数，能够实现近场毫米波通信和测距的一体化。
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公开(公告)号：CN116233034B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202211605050.3
申请日：2022-12-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L49/253 , H04L49/60 , H04L49/9057
Abstract: 本发明公开的一种光、射频、分组混合交换控制系统及方法，属于网络通信技术领域。本发明通过利用光、射频、分组混合交换控制系统统一调度光业务、射频业务、分组业务，满足光至光、光至射频、光至分组、射频至光、射频至射频、射频至分组、分组至光、分组至射频、分组至分组业务的光、射频、分组混合交换的使用要求，降低控制协议开销，显著提高光、射频、分组控制效率；通过对各种业务特征及交换机输入输出端口占用情况、缓存区利用情况的分析和处理，结合QoS要求调度光业务、射频业务和分组业务，按照吞吐率最高原则分配光、射频和分组交换资源，为各业务计算出高效的内部路径，从而避免交换单元内部拥塞，提高混合交换机吞吐率，降低交换时延。
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公开(公告)号：CN118055488A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311808410.4
申请日：2023-12-26
Applicant: 北京理工大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 一种基于位置消息传递与合并的无人机协作定位增强方法，属于无人机定位领域。采用定位参考信号通信感知一体化框架，基于正交频分复用体制和观察到达时间差技术实现四维定位，有效减少对额外定位资源的需求，提高定位效率；基于因子图模型，通过定位消息的传递和多层迭代，精确解算多个终端位置，有效克服定位节点不足导致的中断概率高的问题；通过低复杂度的定位参数估计方法，将三维定位问题分解为三个一维支路的参数估计，大幅降低计算处理的复杂度。采用一种基于CRLB的定位消息删除准则，优化协作定位结果。本发明适用于无人机定位领域，高效利用无人机资源，实现基于位置消息传递的精确定位，降低位置解算复杂度、节省无人机资源开销。
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公开(公告)号：CN117528758A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311735943.4
申请日：2023-12-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的一种用于低复杂度接收的改进OM定时同步方法，属于高速无线通信技术领域。本发明实现方法为：对低过采样倍数的时域采样信号内插零，存入缓存器；根据mNCO控制量m控制读取缓存器中的信号，完成定时频偏补偿；进行N点快速傅里叶变换，在频域完成匹配滤波；根据mNCO控制量δ生成旋转因子，与频域信号相乘，完成定时相偏补偿；将其通过IFFT变换至时域；将该信号利用格兹尔算法计算OM定时误差估计值；将定时误差估计值通过一阶比例积分滤波器，将积分值送入mNCO累积，生成控制量δ和m，反馈至前述定时频偏与相偏补偿两步骤循环处理，完成定时同步。本发明能够在低过采样倍数下完成定时同步，节约ADC带宽，节约硬件资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117040564A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310903752.8
申请日：2023-07-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B1/7085 , H04B1/7075 , H04B1/707 , G01S13/10 , G01S19/39
Abstract: 本发明公开的一种基于模板重构的通信测距一体化方法，属于通信信号处理领域。本发明实现方法为：发送具有“导频+数据”帧结构的扩频信号；接收端经过射频前端处理后得到基带信号；利用信号中的导频信息，采用匹配滤波法对接收信号进行捕获，得到接收信号与本地导频序列的相对时延，初步定位接收信号的到来时刻；接收信号分别与接收端产生的超前、即时、滞后三路本地伪码序列进行积分清除运算，积分结果通过鉴相器和环路滤波器，得到码NCO的控制字增量；通过码表寻址更新本地伪码序列的相位，通过模板重构使导频的长度由Lh比特增加到Lfrm比特；通过增加导频长度为环路积分清除运算带来更高的增益。本发明具有通信测距一体化、节省发射能量、距离测量精度高等优点。
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公开(公告)号：CN117040545A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310994227.1
申请日：2023-08-08
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 一种基于LDPC码的BICM‑ID迭代接收方法，通过联合编码和调制，在保证较低误码率的情况下，提高频谱利用率，引入外迭代过程，充分利用信道符号信息，系统增益明显高于BICM系统；在因子图的基础上引入校验节点满足概率检测节点，信息单向传递，不影响正常的解调‑译码迭代过程，能够根据收敛性实时判断迭代状态，便于接收机系统的实现；利用校验节点满足概率检测节点的概率信息作为迭代过程中置信度参数，用于迭代停止准则判断，能够在保证误码率性能的基础上，降低传统译码停止准则的实现复杂度，降低低信噪比时迭代次数和系统处理时延，提高系统吞吐量。本发明适用于通信领域，提高译码的可靠性及系统吞吐量，从而提高通信质量。
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公开(公告)号：CN115190126B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202210775710.6
申请日：2022-07-01
Applicant: 北京理工大学长三角研究院(嘉兴)
Abstract: 本发明公开一种协调计算与传输的移动边缘计算系统及最优卸载方法，属于信息与电子技术领域。本发明的一种协调计算与传输的移动边缘计算系统，包括：多个用户设备、一个边缘节点及无线链路，以计算任务单元为基本单位执行二元卸载，以确定间隔将时间分段，在第一个时间分段传输任务，在下一个时间分段处理任务，同时传输第二个分段的任务，本发明的最优任务卸载方法，包括：读取用户设备，确定传输数据量和计算数据量；建模任务传输；建模任务处理；确定最优任务卸载策略。本发明保证基本服务质量同时使得任务处理和任务传输并行进行；贴近实际且灵活，能够确定全局最优卸载；能够应用于移动边缘计算领域，为附近的移动设备提供边缘计算服务。
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公开(公告)号：CN116506044A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310272583.2
申请日：2023-03-17
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B17/345 , G06F18/10 , G06F18/24 , H04B17/20 , H04B17/29
Abstract: 本发明公开的一种基于多级差分的干扰检测方法,属于信号处理技术领域。本发明通过将时域信号转换为频域信号，对频域序列进行小窗口差分计算，然后通过与高门限比较完成一级干扰检测；再对频域序列进行大窗口差分计算，通过与低门限比较完成二级干扰检测；从检测结果中剔除掉重复的干扰信号和已知的发射信号后，完成各干扰信号指定dB带宽和中心频点的计算；最后将无干扰频段底噪功率平均值与底噪功率门限对比，完成全部类型的干扰检测并输出检测结果，实现全频段不同类型干扰的精准检测。本发明适用信号处理等领域，通过两级均值差分检测，扩大检测范围，提升干扰检测率，降低计算复杂程度。
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公开(公告)号：CN116321232A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310266205.3
申请日：2023-03-13
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的一种多智能超表面辅助的多用户合作通信方法，属于无线通信资源管理领域。本发明实现方法为：针对多RIS辅助的多用户场景进行建模，将每个用户设备与其专属RIS组成RIS‑用户对。将所述RIS‑用户对进行两两结盟，即在用户通信时，其专属RIS和其结盟RIS‑用户对中的RIS均能够辅助用户通信，显著提升用户通信速率。针对RIS‑用户对的结盟造成的能耗增加的问题，建立RIS‑用户对结盟能量效率模型和RIS‑用户对不结盟能量效率模型。使用匈牙利算法来优化结盟矩阵，得到最优的RIS‑用户对结盟策略，通过该策略使得RIS‑用户对的结盟在提升用户通信速率的基础上，实现用户通信能量效率之和最大化。
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