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公开(公告)号：CN114222335A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111522863.1
申请日：2021-12-13
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴)
Abstract: 本发明公开的一种基于泊松簇过程的地面小区间切换概率预测方法，属于移动通信切换分析领域。本发明实现方法为：通过结合修正RWP模型以及泊松簇过程基站建模方式，以下行链路接受信号强度作为切换标准，建立基于泊松簇过程的地面小区间切换概率预测分析模型，通过所述分析模型实现基于泊松簇过程的地面小区间切换概率预测。本发明通过在传统RWP用户移动模型每次迭代过程中，对用户的移动距离以固定概率进行扩展，提高用户在边缘区域的覆盖范围；通过λ系数对下行链路接收信号强度进行近似圆解表示，提高基于泊松簇过程的地面小区间切换概率分析效率。本发明能够减少不必要的切换请求，降低网络资源消耗，获取最优的建站分布密度和基站位置部署方案。
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公开(公告)号：CN114222335B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202111522863.1
申请日：2021-12-13
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴)
Abstract: 本发明公开的一种基于泊松簇过程的地面小区间切换概率预测方法，属于移动通信切换分析领域。本发明实现方法为：通过结合修正RWP模型以及泊松簇过程基站建模方式，以下行链路接受信号强度作为切换标准，建立基于泊松簇过程的地面小区间切换概率预测分析模型，通过所述分析模型实现基于泊松簇过程的地面小区间切换概率预测。本发明通过在传统RWP用户移动模型每次迭代过程中，对用户的移动距离以固定概率进行扩展，提高用户在边缘区域的覆盖范围；通过λ系数对下行链路接收信号强度进行近似圆解表示，提高基于泊松簇过程的地面小区间切换概率分析效率。本发明能够减少不必要的切换请求，降低网络资源消耗，获取最优的建站分布密度和基站位置部署方案。
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公开(公告)号：CN120075789A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510051055.3
申请日：2025-01-13
Applicant: 北京理工大学 , 中国电子科技集团公司第二十二研究所
IPC: H04W12/02 , H04W12/121 , H04W12/122 , H04W74/0833
Abstract: 一种适用于多用户随机接入场景下的隐蔽通信方法，属于无线通信技术领域。本发明实现方法为：基于高斯混合模型构建多用户随机接入场景下的隐蔽通信模型，并推导窃听者的总检测错误概率以及隐蔽通信判断规则；将侦听者的检测错误概率用全变差距离表示，进而将全变差距离用相对熵进行约束，推导隐蔽性约束条件对用户端发射功率的限制。此外，通过推导接收端的平均解码错误概率和通信速率的表达式，分析用户间相互干扰对系统通信容量与通信可靠性的影响，建立以得到最大的隐蔽通信容量为优化目标的优化模型，对优化模型进行求解得到最优发射功率，进而精准控制用户端的发射功率，实现在保证通信隐蔽性和可靠性的同时最大化系统的通信容量。
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公开(公告)号：CN120068448A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510219374.0
申请日：2025-02-26
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/25 , G06F119/04 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多物理场耦合模型的锂离子电池衰减预测方法和系统，包括：确定多物理场耦合关系及模型尺度，模型尺度从颗粒层级到模组层级；根据实际仿真需求定义各子模型及获取多场耦合模型的参数，子模型用于模拟电池的传质、电化学反应、温升与热膨胀、膨胀力变化以及容量衰减；构建多场耦合模型与边界条件，明确模型的耦合机制和边界条件，包括电化学、热传导和力学约束条件；确定基于COMSOL Multiphysics的数值求解方法进行电化学、热、力和老化耦合模型的仿真计算；通过仿真分析不同预紧力对电池膨胀力和容量衰减的影响，确定最优预紧力值。本发明能够有效预测电池的容量衰减过程，并优化电池设计，提高电池在不同应用场景下的可靠性与使用寿命。
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公开(公告)号：CN119906493A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411835457.4
申请日：2024-12-13
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 一种低复杂度的容噪激光相位恢复方法，属于信号处理技术领域。本发明使用两级结构联合估计，通过反馈阶段相位估计和前馈阶段相位估计实现对信号载波的频偏与相位的联合估计，解决传统Diff‑4th算法在低信噪比时相位跳变的问题，提升载波相位恢复性能。基于数字锁相环和Viterbi‑Viterbi相位估计，相比传统Diff‑4th方法，降低计算复杂度，减少计算资源。鉴相器、环路滤波器和数控振荡器构成反馈环路，结合前馈机制和反馈机制，载波相位估计快速调整，持续实时跟踪因卫星相对运动引起的多普勒频移，能够消除星间相干光通信系统中残余多普勒频偏和相位噪声造成的星座图旋转，相比传统Diff‑4th方法，提高通信的稳定性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115694603B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202211179470.X
申请日：2022-09-27
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明公开的一种面向高速连续通信服务的通信测量一体化系统及方法，属于卫星通信技术领域。本发明在帧尾部增加长度可调的缓冲数据区优化通信传输帧格式，即所述帧结构包括同步头、有效数据、数据缓冲区；所述帧结构使得信号在多普勒环境下，能够避免因信号频率偏移造成的数据丢失、通信中断的问题，实现时间调整时的通信连续性及可变数据帧长度下的高效可靠帧同步；采用通信与测量一体化传输的帧结构构建通信测量一体化处理系统，实现时高精度时间测量与连续通信服务融合，进一步提升星间链路及星地馈电链路的传输效能，能够在进行时间测量及同步的过程中保证通信的服务连续性，在较低信噪比环境下仍能够保证通信效果，简化星上的处理复杂度。
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公开(公告)号：CN113254342B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202110625046.2
申请日：2021-06-04
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于动态二进制插桩的可回溯仿真方法及系统，该方法包括：通过动态二进制插桩方法对正在运行的仿真程序和底层操作系统之间引入虚拟文件层；根据动态二进制插桩方法拦截目标函数参数，对仿真系统模型组件的各个接口加以拦截，以获得仿真事件状态；根据仿真事件状态，构建基于事件的检查点。该方法利用动态二进制插桩技术，在不修改仿真程序源代码的情况下，插入虚拟文件层拦截所有文件操作，在内存中的缓冲区执行，避免了内存和磁盘文件在重启检查点时的不一致问题。此外，由动态插桩引入的额外代码和原程序执行在同一个地址空间中，通过拦截仿真模型组件相关接口，基于获取的仿真事件状态信息设置检查点，具有更强的实用性。
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公开(公告)号：CN117997386A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410202367.5
申请日：2024-02-23
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开的一种基于交替相位近似的混合预编码方法，属于无线通信技术领域。本发明实现方法为：针对LOS MIMO系统的可达率优化问题，建立欧几里得空间下的优化方程；通过奇异值分解SVD以及不等式缩放的方法找到优化目标函数的上界，并通过奇异值分解SVD对混合预编码矩阵的初始迭代相位进行优化，将混合预编码矩阵拆分成模拟预编码矩阵和数字预编码矩阵，通过SVD分解优化数字预编码矩阵，并以结果反馈到模拟预编码矩阵黎曼优化过程中进行优化模拟预编码矩阵的相位，形成基于交替相位近似的混合预编码迭代过程，直至实现对LOS MIMO系统的混合预编码。本发明具有在天线阵列角度变化下的鲁棒性高、收敛性好、计算量小的优点。
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公开(公告)号：CN117997385A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410202311.X
申请日：2024-02-23
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开的毫米波LOS MIMO三维信道自由度分析方法，属于无线通信技术领域。本发明通过构建毫米波LOS MIMO三维模型，充分考虑ULA的发射端和接收端的水平夹角和垂直夹角，提高模型精度。将天线特征关键参数打包成一个联合参数，构建瑞利转化参数Φ如式，根据瑞利转化参数Φ构建LOS MIMO信道的正交性条件。将LOS MIMO系统的信道矩阵的自由度求解问题转换为信道增益矩阵的秩数求解问题，通过特征值分解计算增益矩阵G的秩数，并计算系统的有效自由度。通过LOS MIMO系统有效自由度公式，构建使LOS MIMO系统有效自由度最大的角度设计准则，并根据角度设计准则计算最优化天线角度，根据最优化天线角度提高LOS MIMO系统的复用能力，进而提高系统的通信效率。
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公开(公告)号：CN117939625A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311749405.0
申请日：2023-12-19
Applicant: 北京理工大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明涉及一种通信时延下基于深度学习的目标位置估计方法，属于导航定位领域。本发明采用先同步再定位的策略，在延迟距离序列同步阶段，主感知节点分别处理来自不同次感知节点的有传输时延的距离信息，采用课程学习和抽样方式训练Seq2Seq模型对延迟距离序列进行预测，将预测得到的距离序列作为时延段内的距离估计序列；在位置估计阶段，将主感知节点的无时延距离序列与所有次感知节点在时延段内的距离估计序列组合起来，输入带注意力机制的Attention‑LSTM网络，利用Attention‑LSTM学习距离估计序列与坐标的映射关系，得到待估计时刻目标的位置，为探测目标辐射源的入侵、运动方向，探明事件发生地点以及后续实施正确决策等提供有效依据。
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