-
公开(公告)号：CN114166790B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202111357828.9
申请日：2021-11-16
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中游离的蛋氨酸含量的中红外快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取了蛋氨酸（甲硫氨酸）的特征吸收波段。经过比较确认选用了同一个牛奶样本测定第一次的MIR进行建模效果更好，选取了蛋氨酸（甲硫氨酸）模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性。最终实现了原料奶中蛋氨酸甲硫氨酸）含量的快速、准确、低成本的检测。
-
公开(公告)号：CN114166787B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202111357241.8
申请日：2021-11-16
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于水牛奶性能测定及其品质检测领域，公开了水牛奶中蛋白含量的中红外光谱检测方法及应用。在特征波段的选择方面，申请人打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了水牛奶中蛋白质定量预测模型建立的最优算法与最佳特征波段，并且准确性非常高，实现了水牛奶中蛋白质含量的快速批量检测。
-
公开(公告)号：CN114166786B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202111356762.1
申请日：2021-11-16
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于水奶牛性能测定及其品质检测领域，具体公开了水牛奶中总固形物含量的中红外光谱快速批量检测方法及应用。在特征波段的选择方面，申请人打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。申请人选取了水牛奶中总固形物定量预测模型建立的最优算法与最佳特征波段，并且准确性非常高。实现了水牛奶中总固形物含量的快速批量检测。
-
公开(公告)号：CN114166785B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202111356739.2
申请日：2021-11-16
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于水牛性能测定及其品质检测领域，公开了水牛奶中脂肪含量的中红外快速批量检测方法及应用。在特征波段的选择方面，申请人打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了水牛奶中脂肪定量预测模型建立的最优算法与最佳特征波段，并且准确性非常高，实现了水牛奶中脂肪含量的快速批量检测。
-
公开(公告)号：CN116136494A
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202111357663.5
申请日：2021-11-16
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577 , G06F30/20
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶质量检测领域，具体涉及牛奶中乳铁蛋白含量的MIR快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法，最终选取用于建模的特征波段和波点较多、范围较广。筛选出了437个特征波点，同时选用了同一个牛奶样本第二次测定的光谱MIR进行建模，提升了第一次光谱测定数据建模的模型精准性。最终筛选出了数据预处理方法与模型算法的最优组合，并确定了最优参数，提高了模型的准确性。本发明的方法可对奶品中乳铁蛋白含量进行快速、准确、低成本的检测，实现了快速批量检测，将可广泛应用于奶牛性能测定和牛奶质量品质检测。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115779084A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211124463.X
申请日：2022-09-15
Applicant: 华中农业大学
IPC: A61K45/00 , A61K31/7105 , C12N15/12 , C07K14/47 , C12N15/113 , C12N5/10 , A61P31/20
Abstract: 本发明属于基因工程及生物医药领域，公开了激活猪的TUSC1基因表达的制剂在制备猪抗伪狂犬病毒感染药物中的应用，所述的TUSC1基因包括猪中的NCBI登录号为NC_010443.5的TUSC1基因或猪中与该基因同源的TUSC1基因。本发明发现该基因在IPEC‑J2细胞（猪小肠上皮细胞）中被激活之后能够抑制PRV的增殖，故本基因可作为抑制PRV复制的疫苗药物的开发与抗病育种研究的新型靶点。
-
公开(公告)号：CN114184573B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202111284883.X
申请日：2021-11-01
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577 , G01N30/02
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中总酪蛋白的中红外光谱快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择时使用人工手动选择+多次遍历的方法，最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性，同时选用了同一个牛奶样本第二次测定的光谱MIR进行建模，提升了第一次光谱测定数据建模的模型精准性。最终筛选出了数据预处理方法与模型算法的最优组合，并确定了最优参数，提高了模型的准确性。本发明的方法实现了原料奶中κ‑酪蛋白含量的快速、准确、低成本的检测，将可广泛应用于奶牛性能测定和牛奶质量品质检测。
-
公开(公告)号：CN114184573A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111284883.X
申请日：2021-11-01
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577 , G01N30/02
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中总酪蛋白的中红外光谱快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择时使用人工手动选择+多次遍历的方法，最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性，同时选用了同一个牛奶样本第二次测定的光谱MIR进行建模，提升了第一次光谱测定数据建模的模型精准性。最终筛选出了数据预处理方法与模型算法的最优组合，并确定了最优参数，提高了模型的准确性。本发明的方法实现了原料奶中κ‑酪蛋白含量的快速、准确、低成本的检测，将可广泛应用于奶牛性能测定和牛奶质量品质检测。
-
公开(公告)号：CN113509552B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202110428037.4
申请日：2021-04-21
Applicant: 华中农业大学
IPC: A61K45/00 , A61K48/00 , A61P31/14 , C12N15/867 , C12N5/10
Abstract: 本发明属于基因工程及生物医药领域，公开了敲除或沉默猪的Kxd1基因在提高猪抗猪繁殖与呼吸综合征病毒中的应用，所述的Kxd1基因包括猪中的NCBI登录号为NC_010444.4的Kxd1基因或猪中与该基因同源的Kxd1基因。本发明发现该基因无论是在PK15‑CD163细胞中被敲除还是在Marc‑145细胞中被敲低之后都能够抑制PRRSV的增殖，故本基因可作为抑制PRRSV复制的疫苗药物的开发与抗病育种研究的新型靶点。
-
公开(公告)号：CN113310934A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110503824.0
申请日：2021-05-10
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于奶品分析技术领域，具体涉及骆驼奶中掺加奶牛奶及其掺加比例的快速鉴别方法。发明步骤为：1)采集骆驼奶、掺有25％奶牛奶的骆驼奶和掺有50％奶牛奶的骆驼奶样本；2)在中红光谱范围内，对样品进行扫描，获得中红外光谱数据；3)对原始中红外光谱进行预处理，去除异常值；4)将预处理后的数据集按照分层抽样的原则划分为训练集和测试集；5)筛选建模的光谱波段；6)将不同光谱预处理方法和建模算法进行组合，建立鉴别模型，使用准确率和Kappa系数对模型进行评估，筛选出效果最优的预处理方法和建模算法组合，得到最优模型；7)对模型进行验证，评估模型的泛化能力。本发明提高了对骆驼奶中掺加奶牛奶及其掺加比例鉴别的速率和准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
132
records
(took 0.026 seconds)
