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公开(公告)号：CN118837321A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410806434.4
申请日：2024-06-21
Applicant: 华中农业大学
Inventor： 张淑君 , 褚楚 , 彭松悦 , 刘光磊 , 倪俊卿 , 侯新峰 , 马亚宾 , 李建明 , 张志宏 , 余文莉 , 王春芳 , 艾哈迈德·阿卜杜拉·艾哈迈德·易卜拉欣·萨贝克 , 蒋桂娥 , 王萌 , 王凤娟 , 王丽 , 段晓红 , 梁生超 , 张敏
IPC: G01N21/3577 , G06F18/27
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛初乳中免疫球蛋白G（IgG）含量快速批量检测方法。申请人使用人工手动选择+多次遍历的方法，打破了常用算法筛选特征。最终选取用于建模的特征波段，包含部分水的吸收区域，同时对模型的最优预处理与算法组合进行选择，确定了最优参数。实现了奶牛初乳中IgG含量的快速、准确、低成本的检测，实现了快速批量检测，每一个样本的测定时间仅需10‑15秒，提高了检测效率，具有较强的实用性。
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公开(公告)号：CN114166779B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202111356105.7
申请日：2021-11-16
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中β‑酪蛋白的中红外光谱快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择时使用人工手动选择+多次遍历的方法，最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性，同时选用了同一个牛奶样本第二次测定的光谱MIR进行建模，提升了第一次光谱测定数据建模的模型精准性。最终筛选出了数据预处理方法与模型算法的最优组合，并确定了最优参数，提高了模型的准确性。本发明的方法实现了原料奶中β‑酪蛋白含量的快速、准确、低成本的检测，将可广泛应用于奶牛性能测定和牛奶质量品质检测。
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公开(公告)号：CN116465851A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310218245.0
申请日：2023-03-08
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于光谱应用与哺乳动物进化领域，具体涉及基于奶中红外光谱的不同哺乳动物间参考遗传距离的快速预测方法。申请人首次使用奶的MIRS对不同哺乳动物群体间的参考遗传距离进行预测，建立了1个回归模型，可以对自然界中已知哺乳动物的新群体、甚至未知哺乳动物新物种群体与已知哺乳动物群体之间的遗传距离进行预测，从而对哺乳动物群体间的进化差异进行初步判断。准确性较高，趋势明显，可以接近蛋白组或其他组学分析所得的结果。
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公开(公告)号：CN114166789B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111357759.1
申请日：2021-11-16
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，具体涉及牛奶中游离必需氨基酸总含量的中红外光谱快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择时使用人工手动选择+多次遍历的方法，最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性，经过比较确认选用了同一个牛奶样本测定第一次的MIR进行建模效果更好，选取了游离必需氨基酸含量模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性，实现了原料奶中游离必需氨基酸总含量的快速、准确、低成本的检测。
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公开(公告)号：CN115791679A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211139161.X
申请日：2022-09-19
Applicant: 河北省畜牧良种工作总站(河北省种畜禽质量监测站) , 上海奶牛育种中心有限公司 , 北京奶牛中心 , 内蒙古赛科星家畜种业与繁育生物技术研究院有限公司 , 华中农业大学
Inventor： 李春芳 , 刘光磊 , 刘林 , 温万 , 孙伟 , 张淑君 , 倪俊卿 , 李喜和 , 马亚宾 , 刘祯 , 周扬 , 邹杨 , 李委奇 , 张铁柱 , 周佳敏 , 池慧 , 包向男 , 罗雪路 , 褚楚
IPC: G01N21/3577 , G01N21/31
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，具体涉及牛奶中总脂肪酸的中红外光谱快速批量检测方法。在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了总脂肪酸模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114166784A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111356720.8
申请日：2021-11-16
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于乳制品质量检测领域，公开了乳制品中糠氨酸含量的中红外光谱检测方法。申请人在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了乳制品中糠氨酸含量定量预测模型建立的最优算法与最佳特征波段，实现了等乳制品中糠氨酸含量进行快速准确检测，有较强的实用性，可广泛应用于乳制品生产中。
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公开(公告)号：CN114166783A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111356698.7
申请日：2021-11-16
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，具体涉及牛奶中游离的异亮氨酸含量的中红外快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选用了同一个牛奶样本测定第一次光谱MIR进行建模，提升了单次光谱测定数据建模的模型精准性。选取了异亮氨酸模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性。实现了原料奶中异亮氨酸含量的快速、准确、低成本的检测。
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公开(公告)号：CN114166781A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111356647.4
申请日：2021-11-16
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中游离的牛磺酸含量的中红外快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。经过比较确认选用了同一个牛奶样本测定第一次的MIR进行建模效果更好，选取了牛磺酸模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性。实现了原料奶中牛磺酸含量的快速、准确、低成本的检测，实现了快速批量检测。
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公开(公告)号：CN114166781B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202111356647.4
申请日：2021-11-16
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中游离的牛磺酸含量的中红外快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。经过比较确认选用了同一个牛奶样本测定第一次的MIR进行建模效果更好，选取了牛磺酸模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性。实现了原料奶中牛磺酸含量的快速、准确、低成本的检测，实现了快速批量检测。
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公开(公告)号：CN114166790A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111357828.9
申请日：2021-11-16
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中游离的蛋氨酸含量的中红外快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取了蛋氨酸（甲硫氨酸）的特征吸收波段。经过比较确认选用了同一个牛奶样本测定第一次的MIR进行建模效果更好，选取了蛋氨酸（甲硫氨酸）模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性。最终实现了原料奶中蛋氨酸（甲硫氨酸）含量的快速、准确、低成本的检测。
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