可防止无线传感网络拥塞的输电线路监测信息传输方法

    公开(公告)号:CN102724702B

    公开(公告)日:2014-12-03

    申请号:CN201210166080.9

    申请日:2012-05-25

    CPC分类号: Y02D70/10

    摘要: 一种可防止无线传感网络拥塞的输电线路监测信息传输方法,它将输电线路监测系统中由信号采集板、无线模块和服务器组成的通信子系统在逻辑上分为七层,分别称之为应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、链路层和物理层;它在ZigBee通信协议的链路层、传输层和应用层同时采取防拥塞措施,其中,链路层根据网络的忙闲程度对数据发送速率进行实时调整;传输层采用QoS分级服务以保证重点信号的传输实时性;应用层采用告警摘要、告警排队和按照排队进行具体告警数据呼叫的方法,并防止大量具体告警数据直接上传对信道造成拥塞。本发明可有效防止输电线路监测系统的无线传感网络拥塞,能够保证重要监测信息的及时上传。

    基于极限学习机的电力变压器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN102944769A

    公开(公告)日:2013-02-27

    申请号:CN201210396861.7

    申请日:2012-10-18

    IPC分类号: G01R31/00 G06F19/00

    摘要: 本发明涉及一种基于极限学习机的电力变压器故障智能诊断方法,可应用于变压器监/检测装置或系统。在监/检测装置或系统所采集的数据基础上提取故障特征,并选取变压器状态样本进行变压器的极限学习机故障诊断模型学习。该方法包括以下步骤:划分变压器的运行状态;选取蕴含变压器运行状态的监/检测数据作为数据源;对变压器数据源进行特征提取,确定特征变量;确定变压器各种运行状态的极限学习机的目标向量表达方式;选取变压器在各种运行状态下的样本数据;确定训练样本数据和测试样本数据;确定变压器的极限学习机故障诊断模型的输入层、隐层、输出层节点数和激励函数;变压器的极限学习机故障诊断模型的学习和验证。

    一种智能配电变压器用监控装置
    34.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117937725A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311322483.2

    申请日:2023-10-13

    发明人: 栗佳初 朱永利

    IPC分类号: H02J13/00

    摘要: 本发明涉及电气监控装置技术领域,提出了一种智能配电变压器用监控装置,包括配电变压数据、监控设备、多传感数据融合、多传感器数据融合故障定位原理、红外热成像以及紫外成像,所述配电变压数据、所述监控设备、所述多传感数据融合、所述多传感器数据融合故障定位原理、所述红外热成像以及所述紫外成像依次通信连接,通过对变压器的实时监控和数据分析,可以找出变压器的最优运行模式,提高变压器的运行效率和可靠性,通过上述技术方案,解决了相关技术中人工巡检的不足之处,电网运行维护部门每年都要投入大量的人力、物力、财力对配电变压器进行周期性巡检,存在可靠性差、劳动强度大等问题。

    一种针对不对称接地短路的风电场集电线故障测距方法

    公开(公告)号:CN114089121B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202111444171.X

    申请日:2021-11-30

    IPC分类号: G01R31/08 G06N3/0464 G06N3/08

    摘要: 一种针对不对称接地短路的风电场集电线故障测距方法,进行故障选线和故障类型判断,采集故障集电线的电气量,将单相接地故障类型的故障集电线的电气量输入到单相接地一维卷积神经网络回归测距模型,将两相接地故障类型的故障集电线的电气量输入到两相接地一维卷积神经网络回归测距模型,根据测距模型的输出计算得到故障距离。本发明可以自动、迅速、有效地计算出故障距离,工程应用方便,所需测点少,经济性好,故障类型的预判断降低了一维卷积神经网络回归测距模型的训练难度,有利于减少测距模型训练所需样本数目。

    一种依据能量图谱识别生产设备的启停状态的方法

    公开(公告)号:CN115563293A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211034265.4

    申请日:2022-08-26

    IPC分类号: G06F16/36 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种依据能量图谱识别生产设备的启停状态的方法,包括以下步骤:步骤1:对能量图谱进行预处理;步骤2:构建BiCoNet模型;步骤3:将能量图谱输入到BiCoNet模型中,训练该模型;步骤4:从BiCoNet模型中的五个深度网络中的池化层提取特征;步骤5:从BiCoNet模型中的五个深度网络中的全连接层提取特征;步骤6:将集成特征与全连接层提取的特征相结合;步骤7:对结合后的特征进行特征选择;步骤8:通过步骤7产生的特征进行分类。本发明通过深度学习完成生产设备状态识别,采用五个深度学习网络构成BiCoNet算法,更加高效准确地识别生产设备的启停状态,具有重要的现实意义和理论价值。

    一种电力监测数据增强系统及增强方法

    公开(公告)号:CN115313263A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202211010705.2

    申请日:2022-08-23

    摘要: 本发明涉及电力监测技术领域,尤其涉及一种电力监测数据增强系统及增强方法。其技术方案包括:第一支撑架、第二支撑架和检测罩,第二支撑架的顶部活动安装有第一支撑架,第一支撑架的底部滑动安装有活动座,活动座的内侧活动安装有第一限位轮,第一限位轮之间的第一支撑架底部固定安装有检测罩,检测罩的内壁上固定安装有摄像头。本发明通过设置有第一支撑架、第二支撑架、活动架、第一限位轮与第二限位轮之间的相互配合,能够方便使线缆的检测部位始终保持平直的状态,方便进行检测,通过设置有设备盒、检测罩、摄像头、电磁波反射感应器、蜂鸣器与警示灯之间的相互配合,能够方便工作人员能够及时的进行查看,避免发生检测遗漏的情况。

    一种电力设备小样本故障信号的新型采集装置及分析方法

    公开(公告)号:CN115144628A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202210787213.8

    申请日:2022-07-06

    发明人: 黄建才 朱永利

    IPC分类号: G01R1/36 G01R31/00 H05K7/20

    摘要: 本发明涉及电力检测技术领域,尤其涉及一种电力设备小样本故障信号的新型采集装置及分析方法。其技术方案包括:保护组件、壳体、散热组件和放电组件,壳体的一侧安装有安装盘,壳体的顶部一侧安装有放电组件,放电组件内安装有防护罩,防护罩的内部一侧安装有连接头,连接头的底部安装有连接座,壳体的内部一侧安装有电路板,电路板的一侧安装有保护组件。本发明通过在导电柱的两侧安装有铜箔,能够通过铜箔将分压管与导电柱并联,进而可以在正常的电流传输状况下,利用电阻较小的导电柱对电流进行传输,在电流出现较大波动时,可以利用两组分压管对电流进行分散,进而避免电路负载过大造成电路的损坏,提升了装置的耐用性。

    一种云平台下的分布式系统行为仿真分析系统的实现方法

    公开(公告)号:CN106096159B

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201610441113.4

    申请日:2016-06-20

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种云平台下的分布式系统行为仿真分析系统的实现方法,首先搭建或选用系统所需要的云平台环境,将基于行为树的分布式系统模型的XML文件存入HDFS文件系统中;评估分析仿真任务的复杂度,并决定是否将任务放在云平台下运行;根据相应的key值分配reduce,并行处理后的结果经Reduce汇总后计算全局搜索结果;在main函数中,设置云平台相关参数包含文件路径、map函数、reduce函数,启动云计算过程;最后从云计算的结果文件中获取结果并输出到图形用户界面。本发明能够有效的提高复杂路径搜索过程的执行效率。

    一种多分支输电线路故障定位方法

    公开(公告)号:CN109490706A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811344688.X

    申请日:2018-11-13

    IPC分类号: G01R31/08 G01R19/00

    摘要: 一种多分支输电线路故障定位方法,采用行波测距实现故障点的初步定位,得到故障点与行波测点之间的故障距离,筛选电网输电线路,得到所有与行波测点之间的距离等于该故障距离的线路位置,利用各个终端测量装置测量得到的实际零序电流值,推算出与可能的故障位置对应的各个终端测量装置的理论零序电压值,计算与可能的故障位置对应的各个终端测量装置的理论零序电压值与实际零序电压值之间的偏差,记为零序电压值偏差,比较所有的零序电压值偏差,最小的零序电压值偏差对应的可能的故障位置即为真实的故障位置。本发明有效的保证了故障定位精度,弥补了行波测距在多分支线路中的缺点,实现快速简洁的故障定位。