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公开(公告)号：CN119310386A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202310885290.1
申请日：2023-07-14
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/08 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本申请公开了一种基于双端测距新算法的高压输电线路故障定位方法，应用于电力系统及其自动化领域。该方法通过对故障电流信号进行处理，进而达到检测到初始行波波头的目的，利用波头到达线路两端点的初始时刻进行故障测距。首先，通过罗氏电流互感器不失真的测量动态短路电流；然后，经过Karenbauer变换对信号解耦；接着，对解耦后的线模电流信号进行EMD模态分解；随后，利用Teager能量算子计算imf1的瞬时能量谱，检测行波波头；最后，利用双端测距新算法进行故障测距。实验结果表明，采用EMD和能量算子相结合的方式能够更加准确检测到波头。同时采用双端测距新算法，将波速巧妙化简，提高了测距的精度和计算速度。
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公开(公告)号：CN115397151A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211010648.8
申请日：2022-08-23
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明涉及电力监测技术领域，尤其涉及一种电力监测缺失数据的预处理系统及方法。其技术方案包括：防护壳、固定板和数据储存模块，固定板的顶部活动安装有防护壳，防护壳的顶部固定安装有警报器，数据储存模块顶部的防护壳内部固定安装有数据采集模块，定时控制器一侧的防护壳内部固定安装有电流电压检测器，隔板顶部的两侧固定安装有限位块，限位块之间活动安装有备用电源。本发明通过各种结构的组合使得本装置能够以不同的方式对数据进行预先备份处理，有效的避免了数据丢失的情况，同时可避免电力故障导致装置备份数据丢失，并且便于使用人员根据需要选择装置的安装使用方式，提升了装置的实用性。
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公开(公告)号：CN112816831B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202110292307.3
申请日：2021-03-18
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供一种风电场集电线单相接地故障定位方法，所述方法包括：训练自编码神经网络与随机森林模型相结合的回归模型；实时采集风电场集电线接入的升压站中压母线与集电线末端的三相电压相量，以及集电线首末端的三相电流相量；计算升压站中压母线与集电线末端的零序电压相量，以及集电线首末端的零序电流相量；判断是否出现单相接地故障；如果出现，则将升压站中压母线与集电线末端三相电压、零序电压的有效值、相位，以及集电线首末端三相电流、零序电流的有效值、相位输入训练好的所述回归模型，计算得到故障点至升压站中压母线的距离。本发明可以解决现有技术中集电线单相接地故障定位不准，测点多的问题。
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公开(公告)号：CN109490706B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201811344688.X
申请日：2018-11-13
Applicant: 国电电力河北新能源开发有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种多分支输电线路故障定位方法，采用行波测距实现故障点的初步定位，得到故障点与行波测点之间的故障距离，筛选电网输电线路，得到所有与行波测点之间的距离等于该故障距离的线路位置，利用各个终端测量装置测量得到的实际零序电流值，推算出与可能的故障位置对应的各个终端测量装置的理论零序电压值，计算与可能的故障位置对应的各个终端测量装置的理论零序电压值与实际零序电压值之间的偏差，记为零序电压值偏差，比较所有的零序电压值偏差，最小的零序电压值偏差对应的可能的故障位置即为真实的故障位置。本发明有效的保证了故障定位精度，弥补了行波测距在多分支线路中的缺点，实现快速简洁的故障定位。
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公开(公告)号：CN103399528A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310237687.6
申请日：2013-06-14
Applicant: 中国电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国家电网公司
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明提供一种Modbus从站模拟器系统的自动生成方法，从外部行为描述、Modbus从站信息描述和外部特征描述多个方面对所生成的从站模拟器系统进行定制，所生成的从站模拟器系统具有很好的设备相似性，能够在装置生产前和生产后代替装置进行一致性和互操作性测试工作。该方法不仅能够生成定制从站模拟器系统运行程序还能生成源代码，源代码能够直接应用于协议装置本身的开发，因此本发明对降低协议工程的复杂度，实现协议工程自动化有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101917067A
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN201010252658.3
申请日：2010-08-13
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H02J13/00
CPC classification number: Y02E60/723 , Y04S10/16
Abstract: 一种电力设备状态监测装置的集成方法，其技术方案是：它由通信接口、协议转换器以及ACSI服务器构成无缝通信服务器，IEC 61850客户机直接与ACSI服务器相连，不同类型的输变电状态在线监测装置通过提供的通信接口接入，该方法采用映射规则编辑器建立传统协议与IEC 61850之间的映射规则，协议转换器利用该映射规则完成传统协议与IEC 61850之间的协议转换，实现不同输变电状态在线监测装置与ACSI服务器的通信，进而实现不同输变电状态在线监测装置以及IEC 61850客户机之间的通信。本发明从根本上解决了目前电网状态监测装置难以互操作与信息共享问题，能够更好地满足智能电网对全景状态信息监测的需要。
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公开(公告)号：CN115078819A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210819080.8
申请日：2022-07-12
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种配电网智能终端的电流采样方法及系统，解决现有技术中多个智能终端设备不能进行统一电流采样的技术难题，多个智能终端设备的相同相位共用一个虚拟传感器，虚拟传感器中包括至少两个电流传感器、AD采样电路、带有ARM芯片和CPLD芯片的双CPU结构、串行接口、网络接口、以及配套的电源电路、时钟电路和存储电路，CPU通过串行接口分别连接多个智能终端设备，本发明可以做到在同一时刻、对不同智能终端设备进行同步给到合适量程与精度的电流数据，同时由于是统一时间采集到的电流数据，可以在所有的智能终端设备中进行电流数据分析，避免因不同的终端设备由于采购不同的电流传感器造成数据信息不互通导致无法统一进行数据分析的问题。
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公开(公告)号：CN109030790A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810951302.5
申请日：2018-08-21
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: G01N33/2835 , G01N33/2841 , G01R31/00 , G01R31/1281 , G06K9/6256 , G06K9/6269
Abstract: 本申请公开了一种电力变压器故障诊断方法和装置。该方法在获取电力变压器油中溶解气体含量(DGA)数据后，以支持向量回归‑变量预测模型(SVR‑VPMCD)对故障样本进行故障类型的识别。首先，选取各类气体占总气体含量的比值作为各个特征值，形成相应的特征向量；然后，以SVR替代VPMCD中的多项式响应面回归，利用训练样本构建各种故障类型相应的变量预测模型(VPM)；最后，依次利用构建好的各类故障的VPM对每个测试样本进行预测，所得预测误差最小的VPM对于的故障类型即判定为该测试样本的故障类型。SVR‑VPMCD方法充分考虑了样本各个特征值之间的相互关联，又克服了VPMCD方法对高维数据的处理能力差的缺陷，提高了该种模式识别方法对样本类型的识别精度，具有很好的小样本数据的识别能力。
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公开(公告)号：CN105717422B
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201510886253.8
申请日：2015-12-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司检修分公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/12
Abstract: 本申请公开了一种高压电力设备局部放电特征提取方法和装置。该方法在获取高压电力设备局部放电的样本信号后，对该样本信号进行VMD分解得到该样本信号的多个模态分量。进而，基于ICA算法和阈值去噪法对模态分量进行去噪，从而得到有效模态分量，并用有效模态分量的特征量PMSE来表征局部放电的特征。VMD分解可实现信号的自适应分解，不存在模态混叠和受采样频率影响等缺点，可以很好区分离出相近频率的分量，并且具有更好的噪声鲁棒性，因而能够达到最优的分解效果，提高了局部放电信号特征提取的精度。
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公开(公告)号：CN108051660A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711048737.0
申请日：2017-10-31
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供了一种新型的电力变压器故障组合诊断模型建立方法以故障诊断方法，其中诊断模型建立方法包括：采用朴素贝叶斯诊断模型、RVM诊断模型和物元诊断模型中的至少两种诊断模型对油中溶解气体分析数据进行初步诊断；将上述初步诊断的诊断结果进行加权平均，经二次RVM诊断模型进行二次诊断，从而得到组合诊断模型。模型建立后，采用建立的模型进行故障诊断。该方法充分利用各个诊断模型的优点，能有效地提高诊断精度和有效性。
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