一种变压器内部故障在线监测方法

    公开(公告)号:CN111077384A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201910987382.4

    申请日:2019-10-17

    发明人: 王雪 丁嘉

    摘要: 本发明涉及一种变压器内部故障在线监测方法,其特征在于,具体包括以下步骤:1)根据变压器电路结构建立T型等效电路模型;2)构造目标函数J,见下式(I),用于求解高压侧电阻R1、高压侧漏抗X1、低压侧电阻归算值R2'、低压侧漏抗归算值X2'、励磁电阻Rm、励磁电抗Xm,3)在变压器正常情况下,以上式J为目标函数,选取优化算法进行优化计算,得到R1、X1、R2'、X2'、Rm、Xm的最优解及相应适应度,4)对变压器进行在线监测,5)进行比较,判定故障类型。本发明的变压器内部故障在线监测方法通过对在线计算辨识绕组电阻、漏抗及等效励磁支路阻抗等变压器等效电路参数进行判断,能够对绕组、铁芯进行实时监测,实现不同内部故障的分类监测,对轻微铁芯故障或轻微匝间短路有较高的灵敏性。

    一种变压器绕组变形检测及变形类型判断方法

    公开(公告)号:CN115184700A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202110957810.6

    申请日:2021-08-18

    发明人: 丁嘉 朱永利

    摘要: 本发明涉及一种变压器绕组变形检测及变形类型判断方法,应用于变压器状态检测技术领域。所述方法可以实现变压器绕组变形检测与变形类型判断,步骤包括:建立卷积神经网络分类模型;采用训练样本集训练此分类模型;通过现有频率响应曲线测量方法测得待检测绕组当前频率响应曲线,形成幅频特性对比图;对幅频特性对比图进行归一化、色彩填充,得到幅频特性归一彩色对比图;将所得幅频特性归一彩色对比图输入训练后的卷积神经网络分类模型,输出绕组变形状况对应的one_hot编码;将one_hot编码恢复为对应变形状况。本发明可以更灵敏、准确地检测绕组是否存在变形,并能够判断变形类型,还可以减弱测试环境的影响,提高变压器故障样本利用率。

    一种针对不对称接地短路的风电场集电线故障测距方法

    公开(公告)号:CN114089121A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111444171.X

    申请日:2021-11-30

    IPC分类号: G01R31/08 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 一种针对不对称接地短路的风电场集电线故障测距方法,进行故障选线和故障类型判断,采集故障集电线的电气量,将单相接地故障类型的故障集电线的电气量输入到单相接地一维卷积神经网络回归测距模型,将两相接地故障类型的故障集电线的电气量输入到两相接地一维卷积神经网络回归测距模型,根据测距模型的输出计算得到故障距离。本发明可以自动、迅速、有效地计算出故障距离,工程应用方便,所需测点少,经济性好,故障类型的预判断降低了一维卷积神经网络回归测距模型的训练难度,有利于减少测距模型训练所需样本数目。

    一种变压器内部故障在线监测方法

    公开(公告)号:CN111077384B

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN201910987382.4

    申请日:2019-10-17

    发明人: 王雪 丁嘉

    摘要: 本发明涉及一种变压器内部故障在线监测方法,其特征在于,具体包括以下步骤:1)根据变压器电路结构建立T型等效电路模型;2)构造目标函数J,见下式(I),用于求解高压侧电阻R1、高压侧漏抗X1、低压侧电阻归算值R2'、低压侧漏抗归算值X2'、励磁电阻Rm、励磁电抗Xm,3)在变压器正常情况下,以上式J为目标函数,选取优化算法进行优化计算,得到R1、X1、R2'、X2'、Rm、Xm的最优解及相应适应度,4)对变压器进行在线监测,5)进行比较,判定故障类型。本发明的变压器内部故障在线监测方法通过对在线计算辨识绕组电阻、漏抗及等效励磁支路阻抗等变压器等效电路参数进行判断,能够对绕组、铁芯进行实时监测,实现不同内部故障的分类监测,对轻微铁芯故障或轻微匝间短路有较高的灵敏性。

    风电场集电线单相接地故障定位方法

    公开(公告)号:CN112816831A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202110292307.3

    申请日:2021-03-18

    IPC分类号: G01R31/08 G01R31/52

    摘要: 本发明提供一种风电场集电线单相接地故障定位方法,所述方法包括:训练自编码神经网络与随机森林模型相结合的回归模型;实时采集风电场集电线接入的升压站中压母线与集电线末端的三相电压相量,以及集电线首末端的三相电流相量;计算升压站中压母线与集电线末端的零序电压相量,以及集电线首末端的零序电流相量;判断是否出现单相接地故障;如果出现,则将升压站中压母线与集电线末端三相电压、零序电压的有效值、相位,以及集电线首末端三相电流、零序电流的有效值、相位输入训练好的所述回归模型,计算得到故障点至升压站中压母线的距离。本发明可以解决现有技术中集电线单相接地故障定位不准,测点多的问题。

    风电场集电线单相接地故障定位方法

    公开(公告)号:CN112816831B

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202110292307.3

    申请日:2021-03-18

    IPC分类号: G01R31/08 G01R31/52

    摘要: 本发明提供一种风电场集电线单相接地故障定位方法,所述方法包括:训练自编码神经网络与随机森林模型相结合的回归模型;实时采集风电场集电线接入的升压站中压母线与集电线末端的三相电压相量,以及集电线首末端的三相电流相量;计算升压站中压母线与集电线末端的零序电压相量,以及集电线首末端的零序电流相量;判断是否出现单相接地故障;如果出现,则将升压站中压母线与集电线末端三相电压、零序电压的有效值、相位,以及集电线首末端三相电流、零序电流的有效值、相位输入训练好的所述回归模型,计算得到故障点至升压站中压母线的距离。本发明可以解决现有技术中集电线单相接地故障定位不准,测点多的问题。

    一种变压器参数在线计算方法

    公开(公告)号:CN110619192A

    公开(公告)日:2019-12-27

    申请号:CN201910987200.3

    申请日:2019-10-17

    发明人: 王雪 丁嘉

    IPC分类号: G06F17/50 G01R31/02 G06N3/00

    摘要: 本发明提供了一种变压器参数在线计算方法,其特征在于,具体包括以下步骤:1)根据变压器电路结构建立T型等效电路模型;2)构造目标函数J,包括电压回路方程、有功损耗方程、输入阻抗方程、空载电流方程和空载损耗方程,用于求解高压侧电阻R1、高压侧漏抗X1、低压侧电阻归算值R2'、低压侧漏抗归算值X2'、励磁电阻Rm、励磁电抗Xm,3)以上式J为目标函数,选取优化算法进行优化计算,得到R1、X1、R2'、X2'、Rm、Xm的最优解。本发明的变压器参数在线计算方法利用变压器稳态运行时电气测量数据,能够在线计算辨识绕组电阻、漏抗及等效励磁支路阻抗等变压器等效电路参数,具有辨识误差小、精度高的优点。

    一种针对不对称接地短路的风电场集电线故障测距方法

    公开(公告)号:CN114089121B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202111444171.X

    申请日:2021-11-30

    IPC分类号: G01R31/08 G06N3/0464 G06N3/08

    摘要: 一种针对不对称接地短路的风电场集电线故障测距方法,进行故障选线和故障类型判断,采集故障集电线的电气量,将单相接地故障类型的故障集电线的电气量输入到单相接地一维卷积神经网络回归测距模型,将两相接地故障类型的故障集电线的电气量输入到两相接地一维卷积神经网络回归测距模型,根据测距模型的输出计算得到故障距离。本发明可以自动、迅速、有效地计算出故障距离,工程应用方便,所需测点少,经济性好,故障类型的预判断降低了一维卷积神经网络回归测距模型的训练难度,有利于减少测距模型训练所需样本数目。

    一种变压器参数在线计算方法

    公开(公告)号:CN110619192B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN201910987200.3

    申请日:2019-10-17

    发明人: 王雪 丁嘉

    摘要: 本发明提供了一种变压器参数在线计算方法,其特征在于,具体包括以下步骤:1)根据变压器电路结构建立T型等效电路模型;2)构造目标函数J,包括电压回路方程、有功损耗方程、输入阻抗方程、空载电流方程和空载损耗方程,用于求解高压侧电阻R1、高压侧漏抗X1、低压侧电阻归算值R2'、低压侧漏抗归算值X2'、励磁电阻Rm、励磁电抗Xm,3)以上式J为目标函数,选取优化算法进行优化计算,得到R1、X1、R2'、X2'、Rm、Xm的最优解。本发明的变压器参数在线计算方法利用变压器稳态运行时电气测量数据,能够在线计算辨识绕组电阻、漏抗及等效励磁支路阻抗等变压器等效电路参数,具有辨识误差小、精度高的优点。