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公开(公告)号:CN112380986B
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202011266996.2
申请日:2020-11-13
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种抗复杂街道背景干扰的车型检测方法、系统及存储介质,其中方法包括以下步骤:从监控视频中获取原始帧图像;将所述原始帧图像输入车型检测模型进行检测,输出包含车辆位置信息和车型类别信息的检测结果;其中,所述车型检测模型采用注意力机制替换网络中的残差连接。本发明在车型检测模型中结合了注意力机制,可以在很大程度上克服复杂背景下车辆无法被检测以及车型无法正确分类的问题,提高车型检测模型车型检测效率和准确度,可广泛应用于计算机智能监控视频处理领域。
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公开(公告)号:CN117333431A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311150353.5
申请日:2023-09-07
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T7/00 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06T7/269 , G06V10/25 , G06T3/40 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的刀具检测方法,该方法包括下述步骤:获取输入视频序列,选取前n帧为初始视频帧序列,从初始视频帧序列中选取m个关键帧,其余帧为非关键帧;判断当前帧是否为关键帧,若是关键帧,则采用图像特征提取网络提取关键帧图像特征,若是非关键帧,则当前非关键帧的图像特征由关键帧传播聚合得到;获取刀具图像数据集,并划分为训练集及测试集,构建并训练刀具检测模型;将特征输入目标检测网络,提取感兴趣区域并从特征中计算多个位置敏感得分;调整m/n比值,将图像特征输入训练后的刀具检测模型进行检测,输出刀具特征检测结果。本发明充分利用待检测视频帧上下文相关信息,提高了刀具目标检测的准确性。
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公开(公告)号:CN111738099B
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202010481014.5
申请日:2020-05-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V40/16 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供基于视频图像场景理解的人脸自动检测方法,包括:收集人脸图片数据,进行数据标定,整理为远景人脸数据集和近景人脸数据集;基于Resnet和特征金字塔网络,搭建基于注意力机制的人脸检测神经网络;使用远景人脸数据集和近景人脸数据集分别在所述人脸检测神经网络中训练模型,得到远景人脸检测模型和近景人脸检测模型;基于对特定场景的理解,采用远景人脸检测模型和近景人脸检测模型,实现根据场景进行人脸检测。本发明通过在深度卷积神经网络中嵌入注意力机制,可以有效适应远近景条件下人脸的光照、角度、表情等变化。其次,本发明通过结合远景和近景特征不同的特性,分别训练两个模型进行检测,可以有效提高人脸检测的效果。
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公开(公告)号:CN112990462A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110278299.7
申请日:2021-03-15
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于酶促反应的生化计算机锁存器,该锁存器的输入、输出和储存信号都是物质或酶的浓度或活性。该锁存器的双稳态特性由多个相互作用的酶促反应实现,当多个酶促反应相互催化时能实现酶浓度或活性的正反馈调节,从而使生化计算机锁存器能稳定在多个状态中的一个状态,并以此储存信息。该锁存器能通过输入信号的改变来改变其状态来修改储存的信息,也能通过输出信号来读取储存的信息。与传统的半导体锁存器相比,本发明提供的生化计算机锁存器因为使用物质或酶的浓度或活性作为输入、输出、储存信号,因此可以更方便地使用在生化计算机中而不需要经过电信号和化学信号的转换。
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公开(公告)号:CN112768004A
公开(公告)日:2021-05-07
申请号:CN202011550421.3
申请日:2020-12-24
Applicant: 华南理工大学
IPC: G16B40/10
Abstract: 本发明公开了一种基于酶促反应的生化反应逻辑门,该生化反应逻辑门的输入和输出信号为反应体系中物质和酶的浓度或活性。生化反应逻辑门的逻辑实现和逻辑门的级联基于多个酶促反应,当代表输入信号的物质的浓度或活性发生变化就会引起该酶促反应的底物和生成物的浓度变化,再进而引起其他物质的浓度变化。本发明与其他基于DNA、蛋白质转录等介质的生化逻辑门相比,具有可重复使用、可级联、低延时、低功耗的特点。本发明提供的生化反应逻辑门,是计算机逻辑构成的基本组件,可用于构建生化反应中央处理器和生化反应计算机。
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公开(公告)号:CN112380986A
公开(公告)日:2021-02-19
申请号:CN202011266996.2
申请日:2020-11-13
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种抗复杂街道背景干扰的车型检测方法、系统及存储介质,其中方法包括以下步骤:从监控视频中获取原始帧图像;将所述原始帧图像输入车型检测模型进行检测,输出包含车辆位置信息和车型类别信息的检测结果;其中,所述车型检测模型采用注意力机制替换网络中的残差连接。本发明在车型检测模型中结合了注意力机制,可以在很大程度上克服复杂背景下车辆无法被检测以及车型无法正确分类的问题,提高车型检测模型车型检测效率和准确度,可广泛应用于计算机智能监控视频处理领域。
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公开(公告)号:CN111986156A
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN202010702240.1
申请日:2020-07-20
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种斧状利器检测方法、系统、装置和存储介质,其中方法包括以下步骤:建立利器检测模型;获取图像数据,采用所述利器检测模型对所述图像数据进行利器物体识别检测,并输出检测结果;其中,所述利器检测模型为基于YOLOv3神经网络训练获得的模型,且检测过程中采用的边界框尺寸通过k-means聚类算法计算获得。本发明着眼于基于神经网络的计算机视觉对于边防安全领域的辅助作用,具有创新意义;另外,在检测过程中所采取的边界框尺寸通过k-means聚类算法计算获得,帮助模型产生更贴近斧状利器尺寸的边界框,提高模型的检测准确率,可广泛应用于图像数据处理技术领域。
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公开(公告)号:CN110135879A
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201811411593.5
申请日:2018-11-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q30/02 , G06F17/27 , G06F16/35 , G06F16/332
Abstract: 本发明提供一种基于自然语言处理的客服质量自动评分方法。首先对客服通话录音进行语音转写,之后对于转写的结果进行简单矫正;然后按照客户给出的评分细则对文字进行分析评分;最后输出每一项评分细则的评分结果、给分理由和总分。本发明是基于分析目前已大量实际应用的客服通话录音系统产生的录音,因此不需要为收集客服通话录音而重新部署采集设备;相对于传统的基于人工聆听和人工的主观感觉对于客服质量进行评分,本发明能在保持高准确率和高效率的前提下对客服质量进行评分。另外,本发明采用的评分方法还能够随着业务变化,由用户自主更新规则,而无需修改代码就可以更新评分模型,计算简单,评分速度快,节省大量人力,可应用于实时环境。
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公开(公告)号:CN105528581B
公开(公告)日:2018-12-11
申请号:CN201510911179.0
申请日:2015-12-10
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供基于仿生颜色感应模型的视频烟雾事件智能检测方法,该方法中,用户选择一个源视频,采用基于仿生颜色感应模型的视频烟雾事件智能检测方法对视频进行烟雾检测,在检测到烟雾时进行警报,并将视频该帧图片保存到指定的路径,同时记录在视频中具体时间点检测到烟雾,记录信息在检测完成后以txt文档形式保存。本发明跟传统的传感器火灾报警方法不同,不受空间高度、热障、易爆、有毒等环境条件的限制,能在视频中烟雾出现的短时间内及时进行警报,能够适用于森林、田野等多种室外视频场景。
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公开(公告)号:CN107909567A
公开(公告)日:2018-04-13
申请号:CN201711047952.9
申请日:2017-10-31
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T5/00 , G06T5/002 , G06T5/30 , G06T5/40 , G06T7/10 , G06T2207/20032 , G06T2207/30101
Abstract: 本发明涉及数字图像的细长型连通区域提取方法。属于数字图像处理领域。所述方法中,输入待检测图像,通过感兴趣区域检测与提取、图像增强、细长型连通区域检测、细长型连通区域检测结果后处理四个步骤,最终输出所检测到的连通区域信息。本发明运用了图像增强技术、数字图像形态学处理技术,可实现了不影响禽蛋胚胎正常发育条件下的自动化禽蛋胚胎血管检测。本发明克服了以人工解剖为代表的侵入式禽蛋血管测量方法耗时长、费用高、破坏禽蛋胚胎发育等缺陷,实现了不影响胚胎发育的快速准确的禽蛋胚胎血管检测,为家禽育种中的自动化禽蛋筛选提供了有效的解决方案。
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