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公开(公告)号：CN115718266A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211430705.8
申请日：2022-11-15
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/389 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种电池短路故障诊断方法及装置，其中，该方法包括：获取电池组中的所有电池单体当前时刻的电压及电流；选择电压最大和电压最小的电池单体作为第一、二电池单体，分别计算第一、二电池单体的SOC；根据电压及电流计算得到当前短路电流及当前短路电阻；将当前短路电流与预设短路电流阈值比较，若当前短路电流大于或等于预设短路电流阈值，则将当前短路电阻作为电池组的短路电阻；若当前短路电流小于预设短路电流阈值且当前时刻与开始时刻的时间差达到预设时间阈值，采用第一、二电池单体的SOC差值计算电池组的短路电阻；根据短路电阻的大小确定电池组的故障类型。解决了无法准确计算短路电阻的问题，提高了故障诊断的准确率及效率。
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公开(公告)号：CN115600143A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211399780.2
申请日：2022-11-09
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司(CN) , 华能澜沧江水电股份有限公司(CN)
Inventor： 朱勇 , 王建星 , 张斌 , 刘明义 , 李国庆 , 林昇 , 常建华 , 那红宇 , 刘承皓 , 郝晓伟 , 刘大为 , 裴杰 , 徐若晨 , 曹曦 , 曹传钊 , 李昊 , 孙周婷 , 雷浩东 , 王璐瑶
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F16/215 , G01D21/02 , G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/389
Abstract: 本发明公开了一种储能锂电池故障诊断方法及装置，其中，该方法包括：S1、获取待测储能锂电池的电池原始参数；S2、构建待测储能锂电池的特征序列；S3、将特征序列作为当前样本分别输入多个隔离森林模型进行隔离，并采用二叉树算法在每个隔离森林模型中重复查找当前样本，得到当前样本在每个隔离森林模型中对应的二叉树特征；S4、根据二叉树特征分别计算当前样本在每个隔离森林模型下的异常概率；S5、重复步骤S3‑S4，直至达到预设循环次数，得到当前样本的多个异常概率；S6、计算多个异常概率的平均值，作为当前样本属于各类异常的最终异常概率，选择最大的最终异常概率对应的异常类型作为当前样本的实际异常类型。提高了判断准确率及效率。
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公开(公告)号：CN116593903B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310868727.0
申请日：2023-07-17
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06N20/10
Abstract: 本申请提出一种电池剩余寿命预测方法及装置，其中，方法包括：基于待测电池最新一次循环的放电曲线，确定待测电池当前的第一健康因子和第二健康因子，根据第一健康因子和第二健康因子，确定待测电池是否处于早期循环阶段，若待测电池处于早期循环阶段，将第一健康因子和第二健康因子输入至预设的加权最小二乘的支持向量机，获得待测电池的剩余寿命预测值；其中，基于加权最小二乘的支持向量机已学习得到电池的第一健康因子和第二健康因子与剩余寿命的映射关系。本方案通过V‑Q放电曲线提取健康因子，并采用基于加权最小二乘的向量机对电池的剩余寿命进行预测，可以有效的提升预测精度。
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公开(公告)号：CN116859333A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310720343.4
申请日：2023-06-16
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G01S5/06
Abstract: 本申请提出了一种矩形带状分布式光伏辐照度采集位置确定方法及装置，涉及光伏领域，包括：获得每个分布式光伏安装位置的坐标，并根据坐标得到分布式光伏的第一中心坐标；以第一中心坐标为中心，以预设的分布宽度为边长，建立分布式光伏分布正方形区间；根据预设安装的辐照度采集装置数量将分布正方形区间划分为等同与辐照度采集装置数量的矩形区域；计算各个矩形区域内分布式光伏安装位置的第二中心坐标，并将第二坐标作为各辐照度采集装置的安装位置。本申请提出的方案能够确定辐照度采集装置的安装位置，从而在部署较少辐照度采集装置时便能够有效表征整个分布式光伏场站辐照度。
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公开(公告)号：CN116593903A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310868727.0
申请日：2023-07-17
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06N20/10
Abstract: 本申请提出一种电池剩余寿命预测方法及装置，其中，方法包括：基于待测电池最新一次循环的放电曲线，确定待测电池当前的第一健康因子和第二健康因子，根据第一健康因子和第二健康因子，确定待测电池是否处于早期循环阶段，若待测电池处于早期循环阶段，将第一健康因子和第二健康因子输入至预设的加权最小二乘的支持向量机，获得待测电池的剩余寿命预测值；其中，基于加权最小二乘的支持向量机已学习得到电池的第一健康因子和第二健康因子与剩余寿命的映射关系。本方案通过V‑Q放电曲线提取健康因子，并采用基于加权最小二乘的向量机对电池的剩余寿命进行预测，可以有效的提升预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115327425B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211256807.2
申请日：2022-10-14
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G01R31/396 , G01R31/367 , G01R31/3842 , G01R31/392 , G06N7/00 , G06F17/18
Abstract: 本申请提出了一种基于统计的锂电池储能电站的多级异常检测方法及系统，该方法包括：采集锂电池储能电站的运行数据，并对运行数据进行数据清洗；将每个电池在完整的充放电周期内的电压变化数据作为样本，并构建针对全部电池的样本集；确定每个电池在不同工况下的电压阈值，电压阈值包括静态阈值和动态阈值，基于电压阈值进行阈值判断异常检测；对于通过阈值判断异常检测的样本进行频率直方图统计，基于频率直方图统计的结果进行频率直方图异常检测；对于通过频率直方图异常检测的样本，通过逐步计算特征值的条件概率的方式对每个样本进行隔离密度异常检测。该方法可以对锂电池进行多维数据的多层级异常检测，提高检测的实时性与准确性。
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公开(公告)号：CN116736174A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311022971.1
申请日：2023-08-15
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/387 , G01R31/378 , G06F18/22 , G06N3/0442
Abstract: 本公开提出一种电池剩余寿命预测方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取待预测电池的历史容量变化数据，获取与历史容量变化数据满足预设相似判定条件的相似样本数据，基于相似样本数据训练初始神经网络模型，得到容量变化轨迹预测模型，基于容量变化轨迹预测模型进行迭代多步预测，以获取待预测电池的预测容量变化轨迹信息，根据预测容量变化轨迹信息，确定待预测电池的剩余寿命，由此，能够基于相似样本数据有效提升对于初始神经网络模型的训练效果，保证所得容量变化轨迹预测模型对于待预测电池的适配性，从而有效提升预测准确性。
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公开(公告)号：CN115343636B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202211272991.X
申请日：2022-10-18
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G01R31/385 , G01R31/367 , G06N7/00 , G06N20/20 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本公开提供的锂电池的异常检测方法、装置及存储介质，获取采集到的多个样本锂电池对应的原始特征数据，对原始特征数据进行数据清洗，得到各个样本锂电池对应的样本特征数据，利用样本特征数据得到各个样本锂电池的隔离密度，各个样本锂电池的隔离密度为各个锂电池的样本数据在所有样本数据中出现的概率密度，基于各个样本锂电池的隔离密度确定锂电池的异常阈值，获取待检测锂电池，并计算待检测锂电池的隔离密度，利用锂电池的异常阈值，对待检测锂电池进行异常检测。由此可知，本申请的方法稳健可靠，同时提高了执行效率，可以适用于大规模数据集场景，适用范围广。
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公开(公告)号：CN115327425A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211256807.2
申请日：2022-10-14
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G01R31/396 , G01R31/367 , G01R31/3842 , G01R31/392 , G06N7/00 , G06F17/18
Abstract: 本申请提出了一种基于统计的锂电池储能电站的多级异常检测方法及系统，该方法包括：采集锂电池储能电站的运行数据，并对运行数据进行数据清洗；将每个电池在完整的充放电周期内的电压变化数据作为样本，并构建针对全部电池的样本集；确定每个电池在不同工况下的电压阈值，电压阈值包括静态阈值和动态阈值，基于电压阈值进行阈值判断异常检测；对于通过阈值判断异常检测的样本进行频率直方图统计，基于频率直方图统计的结果进行频率直方图异常检测；对于通过频率直方图异常检测的样本，通过逐步计算特征值的条件概率的方式对每个样本进行隔离密度异常检测。该方法可以对锂电池进行多维数据的多层级异常检测，提高检测的实时性与准确性。
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公开(公告)号：CN117318291A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311257491.3
申请日：2023-09-27
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本申请提出了一种分布式光伏场站智能化管理系统及方法，涉及新能源管理领域，该系统包括：数据采集模块，通过数据采集棒，将发电侧设备数据传输至无线网关；数据传输模块，通过无线网关将发电侧设备数据传输至数据存储模块；数据存储模块，存储发电侧设备数据和场站信息；数据处理模块，对发电侧设备数据进行质量分析、预处理、能效计算处理，并对组串系统与逆变器系统是否低效进行判断；专家知识库模块，在组串系统或逆变器系统低效时，判断低效产生的具体原因；设备消缺模块，根据低效产生的具体原因，进行对应性的消缺处理。本申请能够实现数据分析、诊断预警、结果推送、现场运维、结果反馈的光伏运维全流程智慧化闭环管理。
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