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公开(公告)号：CN106023592A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610542794.3
申请日：2016-07-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0133
Abstract: 本发明公开了一种基于GPS数据的交通拥堵检测方法，本方法为了对某区域内实时交通状态进行有效的检测，将研究区域分成不同大小的簇分别进行研究；对于交通状态的检测，重要的是实时性，因此本方法使用了基于簇内样本数量进行抽样的方式来减少计算量。本方法为了保证数据的合理性，首先对采集的GPS数据进行预处理，剔除了其中的异常数据；其次，在保证采集的交通信息完整性的基础上，利用GPS数据的时空特性，使用k‑means算法对GPS数据进行聚类分析，实现不同簇下的研究区域划分；最后，基于簇内样本数量的抽样来实现交通状态的实时检测，在时效性得到了有效提升。
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公开(公告)号：CN103260208B
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201310186470.7
申请日：2013-05-17
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏南亿迪纳数字科技发展有限公司
Abstract: 本发明目的在于充分利用获取到的位置信息，对优选节点的判断条件和路由发现过程进行了改进和创新，提出了一种车载Ad hoc网络下基于位置信息的混合路由协议，本发明的过程大大降低了由广播RREQ所引起的网络洪泛，并保证了建立反向路由的寿命较长。本发明提出了一种车载Ad hoc网络下基于位置信息的混合路由协议（E-SARP），本发明通过判断节点可靠性可路由质量，过滤具有不可靠因素的中间节点。本发明提出通过增加一个计数器的办法来控制最优路径的选择机制，通过计时器和计数器对等待RREQ分组的时间进行限制和对收到的RREQ分组的个数进行限制，从而减小端到端时延。
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公开(公告)号：CN104967671A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510293916.5
申请日：2015-06-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种基于车辆网络密度的自适应EDCA方法，该方法通过分析现有的IEEE802.11p协议的EDCA机制在传输消息时的动态缺陷，静态的EDCA参数不能很好的适应网络节点快速变化情况下引起的网络性能的急剧下降，且在车辆网络密度过大时，碰撞率显著增大，针对这些缺陷，本发明提出了基于车辆网络密度的自适应EDCA方法，根据不同网络密度对不同优先级业务设置不同的网络阈值，使其能根据网络状态动态调整EDCA参数。本发明提出的基于车辆网络密度的自适应EDCA方法能自动适应不同的网络状态情况，保证了高优先级业务消息的可靠传输。
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公开(公告)号：CN104066206B
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201410326359.8
申请日：2014-07-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W80/02
Abstract: 本发明公开一种基于二重优先级选择的协作媒质接入控制协议，该协议将智能电网体系架构分成：家域网(HAN，Home area network)、邻域网(NAN，Neighborhood area network)和广域网(WAN，Wide area network)三个层次的网络，该协议是在邻域网范围内；该协议包括：本协议在第一重优先级选择中，源节点根据保存的中继节点信息表选出三个最佳候选中继节点，选取的原则是根据记录的协作速率Rcoop的高低；在第二重优先级选择中首先检测候选中继节点中是否有智能中继SR，若有，择选SR为最终中继节点；若没有，则三个候选节点根据退避原则争取首先发送RTH分组而参与中继，退避时间长短和各自最新的协作速率Rcoop成反比。
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公开(公告)号：CN105306176A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510777878.0
申请日：2015-11-13
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04L1/12 , H04L67/12 , H04W28/085 , H04W74/085
Abstract: 本发明公开了一种基于Q学习的车载网MAC协议的实现方法，方法中车辆节点利用Q学习算法，在VANETs(车载自组织网)环境中通过反复试错与环境不断交互学习，根据VANETs环境给予的反馈信号(即奖赏值)，动态地调整竞争窗口(CW)，使节点总能以最佳的CW(即从周围环境中获得的奖赏值最大时所选的CW值)接入信道，最终达到减少数据帧碰撞率和传输时延，提高节点接入信道的公平性的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104967670A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510293661.2
申请日：2015-06-01
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04L67/12 , H04W74/0841
Abstract: 本发明公开了一种基于IEEE 802.11p的车辆接入网络的方法，该方法能够适应车载自组网安全应用对时延和接收率的要求。VeDA是基于802.11p/DSRC的，允许车辆在无竞争期接入到共享的信道中。VeDA方案支持两种不同优先级的安全服务(紧急安全消息和路由安全消息)并提供了严格的时延界限。VeDA将DTIM帧分割成无竞争期和竞争期，两种安全消息通过VeDA Opportunities预定接入信道，VDAOPs是无竞争期的多个时隙，而非安全消息是在竞争期以竞争的方式接入信道。仿真结果表明VeDA能有效的保证安全消息的时延和接收率，尤其是在高通信负载的情况下，在时延和接收率方面优于基于退避算法的接入方案。
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公开(公告)号：CN104902511A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510291847.4
申请日：2015-06-01
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04W28/0289 , H04W74/0816
Abstract: 本发明公开了一种缓解控制信道同步冲突的方法，该方法应用于车载自组织网络多信道传输中，能够缓解控制信道的同步冲突，将控制信道上传输的各类消息进行优先级划分，并对控制信道的传输机制进行明确与改进，能够保证安全消息优先发送，并减少消息传输过程中的碰撞与丢包，有效的缓解了同步冲突；当网络中节点密度过大时，同步冲突问题非常严重，因此在本发明中还提供了自适应信道负载分散算法，该算法使节点能够根据当前信道负载状况决定是否立即发送消息，信道拥挤情况越严重，获得发送机会的节点数量就越少，则消息之间的碰撞及冲突就会得到相应的缓解，该方法在消息的接收率和平均传输时延方面的性能均有所提升。
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公开(公告)号：CN102685249B
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201210173411.1
申请日：2012-05-30
Applicant: 江苏南亿迪纳数字科技发展有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种具有全球泛在通信功能的GID系统。GID系统包括移动终端、GID桥接功能模块、无线通信网络、云业务平台；本发明还公开了该GID系统的终端身份唯一可信识别方法，首先，基于网络泛在、通信桥接、全球定位、网络兼容以及网络漫游等实现GID系统的Global功能，即全球化通信功能；其次，通过智能感知用户的各种客观属性信息，即客户参数、动态参数、固态参数、终端侧参数、网络侧参数以及业务侧参数构建基于用户客观元素信息的聚合物—网络基因ID，实现GID系统的智能、统一、可信的身份标识。
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公开(公告)号：CN104080145A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410326166.2
申请日：2014-07-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于网络编码的车联网信标广播方法，该方法通过选择不同行驶方向的两个合适的信标消息进行编码。本发明的车辆节点通过采样可以估算出邻近节点信标消息的接收概率，再使用编码候选节点收集机制维护两个方向的候选节点权重表。车辆节点在转发时会从这两个权重表中分别选择一个权重最大的信标消息进行异或编码，这样选出的候选编码包是属于不同行驶方向的车辆节点，并且由此产生的编码包有很大的概率能够被解码。
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公开(公告)号：CN104080056A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410326280.5
申请日：2014-07-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于连通度概率感知的车载自组织网络的消息分发方法，该方法首先在道路处于自由连通状态的前提下，研究了基于车辆速度的多车道连通概率分析模型。该模型主要关注各个路段的连通概率，基于前人的研究分析推导出多车道的道路连通概率。其次，针对单播等端到端的消息分发场景，提出一种基于连通度概率感知的车载自组织网络的消息分发方法(简称CPAM)。该方法分为两个层次，宏观层次上选择连通度概率高的路段作为数据包转发的路径；微观层次上针对每一路段进行基于邻居信息的多跳广播，快速地将数据包从路段入口传输到路段出口。
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