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公开(公告)号：CN116316871A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211629267.8
申请日：2022-12-16
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 南昌工程学院 , 国网江西省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及柔性负荷控制技术领域，具体涉及到一种计及多类型柔性负荷的分层协调控制方法，包括系统调度层、负荷控制层和设备控制层可将优化调度架构分为3部分：系统调度层为电网控制中心；负荷控制层为聚合商；设备控制层为柔性柔性负荷资源群。柔性负荷控制层有承上启下的作用，上面向电网控制中心，下对接柔性负荷资源。根据控制目标的不同，将柔性负荷聚合商作为分界线：上半部分根据电网控制中心与柔性负荷聚合商来制定相应的控制策略；下半部分负荷聚合商来控制柔性负荷资源群。在此基础上，建立以了以系统运行成本最小的经济最优日前优化调度模型，采用改进的海鸥优化算法求解，通过本发明，以实现大规模柔性负荷资源的协调优化运行。
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公开(公告)号：CN116311055A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310241846.3
申请日：2023-03-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司技术培训中心 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌工程学院
Abstract: 本发明提供基于图像识别技术的变电集控站智能监视方法，涉及电站监视技术领域。该基于图像识别技术的变电集控站智能监视方法，包括以下步骤：S1.将摄像头布置在需要拍摄的位置，调整角度并完成物理保护避免摄像头的损坏，导入报警数据库，S2.将摄像头设置成视频模式，并设置一定的间隔时间进行截图，并将截图上传至储存数据库，并将一次截图的图片记为一组，S3.对同一组照片进行边缘检测，选择边缘最清晰的照片上传至对比库中。通过视频的特征对比以及照片的点阵对比，增加对监测的状态进行处理的能力，进而增加装置的响应速度，避免在出现异常时响应速度慢导致监测效果差，通过多个数据库的建立增加监视时的准确性，避免出现误报的情况。
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公开(公告)号：CN114494186B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210086112.8
申请日：2022-01-25
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林电力股份有限公司 , 南昌工程学院
Inventor： 刘赫 , 赵天成 , 杨瀛 , 司昌健 , 刘俊博 , 杨代勇 , 矫立新 , 李嘉帅 , 于群英 , 林海丹 , 张赛鹏 , 陈捷元 , 赵春明 , 许志浩 , 康兵 , 袁小翠
Abstract: 本发明公开了一种高压输变电线路电气设备的故障检测方法，包括：获取高压输变电线路电气设备的可见光图像、红外热图像和红外热图像温度值；构建目标分割unet模型，并通过目标分割unet模型从可见光图像中分割出电气设备，对分割出的电气设备进行目标区域轮廓提取；计算图像对的仿射变换矩阵；根据仿射变换矩阵，将可见光图像和红外热图像进行配准，使可见光图像中电气设备的轮廓变换到红外热图像中，以定位出红外热图像中电气设备的目标区域；根据红外热图像中电气设备的目标区域内温度值和不同电气设备过热检测标准，检测电气设备是否存在过热现象，从而解决了复杂环境下红外热图像目标区域分割不准确的问题。
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公开(公告)号：CN115240122A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202211158753.6
申请日：2022-09-22
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06V20/40 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的空气预热器区域识别方法，选取视频流中运行状态图像的识别区域，并选取模板帧，将视频流中运行状态图像都送入已经训练好的最优支持向量机模型进行分类，随后使用NanoDet模型对分类得到的运行状态图像的识别区域进行检测，得到所需特征点，以模板帧为NanoDet模型输出结果进行特征点仿射匹配，完成对检测帧的网格区域识别，从而对空气预热器转子的网格区域识别。本发明使用支持向量机模型对视频流进行分类得到最佳检测帧，使用NanoDet模型对最佳检测帧进行检测，最后使用仿射变换得到运行状态图像中其他区域的具体位置，可以较好完成空气预热器区域定位任务。
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公开(公告)号：CN114819397A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210561688.5
申请日：2022-05-23
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明属于供电需求管理技术领域，公开了一种公变台区需求响应成效预测模型构建方法及装置，结合历史需求响应开展情况，分析影响需求响应效果的因素，确定输入量和输出量；基于改进PSO算法和SVR模型搭建改进PSO‑SVR需求响应效果预测模型；输入训练数据进行参数寻优，确定最优的惩罚函数和最优核参数；构建最优改进PSO‑SVR需求响应效果预测模型并进行训练和预测。本发明考虑了需求响应方案对居民用户需求响应成效的影响，使用改进PSO算法对SVR模型关键参数寻优，提升了收敛速度和寻优效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114626487A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210525860.1
申请日：2022-05-16
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林分类算法的线变关系校核方法，收集配电变压器历史某日的三相电压幅值，得到电压时间序列数据；对电压时间序列数据进行预处理并替换异常值；然后进行平滑化处理和标准化处理；之后对电压时间序列数据进行特征构造，生成特征矩阵；将生成的特征矩阵输入随机森林模型学习调参得到基于随机森林算法的线变关系校核模型；将待校核的线路配电变压器的电压数据通过预处理、特征构造生成特征矩阵，将特征矩阵输入训练好的基于随机森林算法的线变关系校核模型进行校核，输出最终的校核结果。本发明解决了10kV线路集群线变关系校核阈值动态变化难以确定的问题，可有效提升线变关系的自动化校核程度。
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公开(公告)号：CN113239731B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110386893.8
申请日：2021-04-12
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 南昌工程学院
IPC: G06V10/30 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06T7/00
Abstract: 断路器热故障红外热像谱的图像数字特征提取方法属于电力设备故障监测与诊断技术领域。本发明在对图像预处理的基础上，提取图像中关键发热区域的最大温度值、故障区域面积与设备本体面积的占比、热点群聚现象及故障类型标签热属性值，构建多属性信息融合的过热性故障特征值向量。并将其嵌入到软件系统中，达到从自动采集到自动分析和特征提取的目的。有效替代传统的人工采集和人工提取相关特征进行故障诊断的方式，大大提升了采集效率和特征提取精度，为后续利用深度学习和人工智能算法提供良好、可靠的特征数据库。本发明对典型红外故障图谱具有良好的描述能力，可用于后续大量复杂故障样本情况下的设备热故障智能分类与诊断应用中。
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公开(公告)号：CN112113667B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202010996979.8
申请日：2020-09-21
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌工程学院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于红外热像信息的电流互感器故障诊断方法，该方法是将OCR技术和灰度与温度的计算公式作为自动提取图片中温度数据的手段。然后将图片中的每一相电流互感器单独分割处理，运用窗口滑动技术从分割图像中提取电流互感器的特征点，并结合特征点的温升和位置特征判断致热类型；根据致热类型的不同选用相对温差法对设备的运行状况做最后的分析得出诊断结论。以故障点的坐标作为区域生长法的初始种子点，完成电流互感器的故障诊断结果输出。本发明的优点是：能够快速准确的分析由电流致热或电压致热导致的电流互感器热故障，并对故障严重程度进行分级评定，实现对电流互感器的运行状态监控与状态评估。
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公开(公告)号：CN111737924A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010822559.8
申请日：2020-08-17
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌工程学院
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/12 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电力系统负荷建模技术领域，具体涉及到一种基于多源数据选取典型负荷特性变电站的方法。该方法包括对目标电网同一电压等级下的变电站进行负荷特性普查，得到负荷特性数据，负荷特性数据包括负荷类型数据和行业组成数据；根据负荷类型数据对变电站做类型聚类分析，对变电站进行负荷分类得到若干组负荷特性相似的变电站组；根据行业组成数据对变电站组做行业聚类分析，对变电站进行行业分类；根据负荷分类和行业分类选取能够表征负荷特性的典型变电站。本发明将聚合理论方法用于典型站点的选取中，按隶属关系给出选取典型站点的依据，为建模人员在选取典型站点的过程中提供科学的依据。
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公开(公告)号：CN111339482A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010185979.X
申请日：2020-03-17
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于最大互信息的离群配电变压器辨识方法，具体步骤有：1、将配电网中10kV馈线下所有配电变压器视为一个群集，并从电力营销部门用电采集系统导出群集所有配电变压器出口电压时间序列数据；2、对原始数据进行预处理，具体包含完整度计算、时标对齐、三相电压平衡归算；3、对预处理后的电压时间序列数据进行最大互信息系数计算；4、绘制最大互信息图谱；5、筛选离群配电变压器。本发明基于现有配电台区用电采集系统数据进行离群配电变压器辨识，利用线上数据分析方式替代现有人工实地巡线排查方式，大幅降低人工成本，能简单、实时、有效地解决10kV配电网拓扑关系混乱的问题。
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