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公开(公告)号：CN111737924A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010822559.8
申请日：2020-08-17
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌工程学院
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/12 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及电力系统负荷建模技术领域，具体涉及到一种基于多源数据选取典型负荷特性变电站的方法。该方法包括对目标电网同一电压等级下的变电站进行负荷特性普查，得到负荷特性数据，负荷特性数据包括负荷类型数据和行业组成数据；根据负荷类型数据对变电站做类型聚类分析，对变电站进行负荷分类得到若干组负荷特性相似的变电站组；根据行业组成数据对变电站组做行业聚类分析，对变电站进行行业分类；根据负荷分类和行业分类选取能够表征负荷特性的典型变电站。本发明将聚合理论方法用于典型站点的选取中，按隶属关系给出选取典型站点的依据，为建模人员在选取典型站点的过程中提供科学的依据。
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公开(公告)号：CN113420912B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202110624359.6
申请日：2021-06-04
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌工程学院
摘要： 本发明涉及配电网领域，具体涉及一种配电网低压异常用户辨识的方法，针对配电网电能曲线建立电能平衡方程；针对配电网电能平衡方程构建目标函数；通过对人工鱼群的步长进行改进，提出一种基于泊松分布的自适应步长人工的改进鱼群算法，通过自适应步长人工鱼群算法对目标函数进行求解，进而对低压异常用户进行辨识，本发明可对低压异常用户进行辨识，有利于快速定位异常用户，有效防范窃电行为。
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公开(公告)号：CN113420912A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110624359.6
申请日：2021-06-04
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌工程学院
摘要： 本发明涉及配电网领域，具体涉及一种配电网低压异常用户辨识的方法，针对配电网电能曲线建立电能平衡方程；针对配电网电能平衡方程构建目标函数；通过对人工鱼群的步长进行改进，提出一种基于泊松分布的自适应步长人工的改进鱼群算法，通过自适应步长人工鱼群算法对目标函数进行求解，进而对低压异常用户进行辨识，本发明可对低压异常用户进行辨识，有利于快速定位异常用户，有效防范窃电行为。
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公开(公告)号：CN111931427B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202011118558.1
申请日：2020-10-19
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 南昌工程学院
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/00 , H02J3/00 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及配电网负荷建模技术领域，具体涉及到一种配电网负荷建模中感应电机模型参数确定方法，包括以针对配电网负荷建模中感应电机模型参数计算构建状态方程；针对配电网负荷建模中感应电机模型参数计算构建目标函数；通过自适应人工鱼群算法对状态方程和目标函数进行求解，确定感应电机模型参数。本发明的配电网负荷建模中感应电机模型参数确定方法采用了自适应人工鱼群算法对构建的状态方程和目标函数进行求解，以确定感应电机模型参数，确保感应电机模型参数的精确性；本发明的自适应人工鱼群算法将遗传算法和人工鱼群算法结合，融合了遗传算法的多个优点，在改进过程中，选择、交叉、变异三种操作都发挥了作用。
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公开(公告)号：CN111737924B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202010822559.8
申请日：2020-08-17
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌工程学院
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/12 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及电力系统负荷建模技术领域，具体涉及到一种基于多源数据选取典型负荷特性变电站的方法。该方法包括对目标电网同一电压等级下的变电站进行负荷特性普查，得到负荷特性数据，负荷特性数据包括负荷类型数据和行业组成数据；根据负荷类型数据对变电站做类型聚类分析，对变电站进行负荷分类得到若干组负荷特性相似的变电站组；根据行业组成数据对变电站组做行业聚类分析，对变电站进行行业分类；根据负荷分类和行业分类选取能够表征负荷特性的典型变电站。本发明将聚合理论方法用于典型站点的选取中，按隶属关系给出选取典型站点的依据，为建模人员在选取典型站点的过程中提供科学的依据。
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公开(公告)号：CN111931427A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202011118558.1
申请日：2020-10-19
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 南昌工程学院
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/00 , H02J3/00 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及配电网负荷建模技术领域，具体涉及到一种配电网负荷建模中感应电机模型参数确定方法，包括以针对配电网负荷建模中感应电机模型参数计算构建状态方程；针对配电网负荷建模中感应电机模型参数计算构建目标函数；通过自适应人工鱼群算法对状态方程和目标函数进行求解，确定感应电机模型参数。本发明的配电网负荷建模中感应电机模型参数确定方法采用了自适应人工鱼群算法对构建的状态方程和目标函数进行求解，以确定感应电机模型参数，确保感应电机模型参数的精确性；本发明的自适应人工鱼群算法将遗传算法和人工鱼群算法结合，融合了遗传算法的多个优点，在改进过程中，选择、交叉、变异三种操作都发挥了作用。
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公开(公告)号：CN118970960A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411455307.0
申请日：2024-10-18
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
摘要： 本发明公开了一种基于时序信号分解的风电功率预测方法及系统，方法包括：构建Tvf_EMD风电功率数据分解模型，并采用预设的ICPO算法对Tvf_EMD风电功率数据分解模型的参数进行优化，得到目标Tvf_EMD分解模型；根据目标Tvf_EMD分解模型对获取的风电功率数据进行分解，得到子分量，并计算分解后各个子分量的样本熵，将相似子分量合并，得到至少一个目标子分量；计算至少一个目标子分量的Hurst指数，并判断某一目标子分量的Hurst指数是否大于预设阈值；若不大于预设阈值，则采用CNN‑LSTM模型对某一目标子分量进行预测，否则采用ARIMA模型对某一目标子分量进行预测；将所有目标子分量的预测结果相加，即得到风电功率预测值。缓解了风电采样数据中噪声对预测性能的影响。
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公开(公告)号：CN113746101A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111303532.9
申请日：2021-11-05
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 南昌工程学院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力负荷聚合商鲁棒混合线性整数规划调度优化方法，步骤1：通过分析需求响应引起的负荷转移量、影响电力负荷聚合商的供电调度可靠性与经济性因素及相关约束条件，构造电力负荷聚合商标准混合线性整数规划（MILP）调度模型及加权参数，步骤2：通过定义一个与标准调度模型目标函数对电价不确定性的鲁棒程度密切相关的整数参数，推导出电力负荷聚合商调度鲁棒MILP模型（RMILP），本发明解决了电力市场环境下电价不确定性背景下电力负荷聚合商的调度模型鲁棒设计的问题，并给出了综合考虑调度可靠性与经济性的电力负荷聚合商优化调度的方法。
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公开(公告)号：CN113746101B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111303532.9
申请日：2021-11-05
申请人： 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 南昌工程学院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力负荷聚合商鲁棒混合整数线性规划调度优化方法，步骤1：通过分析需求响应引起的负荷转移量、影响电力负荷聚合商的供电调度可靠性与经济性因素及相关约束条件，构造电力负荷聚合商标准混合整数线性规划（MILP）调度模型及加权参数，步骤2：通过定义一个与标准调度模型目标函数对电价不确定性的鲁棒程度密切相关的整数参数，推导出电力负荷聚合商调度鲁棒MILP模型（RMILP），本发明解决了电力市场环境下电价不确定性背景下电力负荷聚合商的调度模型鲁棒设计的问题，并给出了综合考虑调度可靠性与经济性的电力负荷聚合商优化调度的方法。
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公开(公告)号：CN118655946A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410969663.8
申请日：2024-07-19
申请人： 南昌工程学院 , 江西变压器科技股份有限公司
IPC分类号： G05F1/56
摘要： 本发明公开了一种改进光伏最大功率点追踪方法及装置，该方法获取光伏发电系统的当前开路电压和短路电流作为鹦鹉优化算法输入参数，初始化鹦鹉种群参数，引入改进的反向学习策略跳出当前位置，扩大鹦鹉种群的搜索范围，设计鹦鹉种群不同的行为作为鹦鹉优化算法更新规则，对鹦鹉种群初始化参数进行寻优，引入基于莱维增量和高斯游走的优化策略对鹦鹉种群的停留行为进行改进，帮助算法跳出局部最优；迭代直到最大迭代次数，迭代结束将最大输出电压定为全局最优值，当输出功率变化率大于输出功率变化率阈值时，重新迭代。本发明解决了传统的最大功率点跟踪算法在光照突变的环境下求解精度低以及可能陷入局部最优的问题。
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