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公开(公告)号：CN115357909B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211279030.1
申请日：2022-10-19
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F21/57 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种用于代码漏洞检测的全局信息感知图神经网络系统，包括关系代码表示模块和全局信息感知模块；关系代码表示模块在图卷积神经网络信息聚合过程中添加边类型信息，用边类型信息丰富节点特征表示，并使用注意力机制增强节点特征；全局信息感知模块在图卷积神经网络中使用大核卷积和小核卷积分别提取代码属性图中的全局特征和局部特征，学习更抽象高级的图表征用于代码漏洞分类。本发明的有益效果是：本发明能缓解传统图神经网络难以有效捕获大图图表征的缺陷，有效地学习代码量大的函数的代码属性图的向量表示并提升漏洞检测的准确率和F1指标。
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公开(公告)号：CN115357909A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211279030.1
申请日：2022-10-19
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明提供了一种用于代码漏洞检测的全局信息感知图神经网络系统，包括关系代码表示模块和全局信息感知模块；关系代码表示模块在图卷积神经网络信息聚合过程中添加边类型信息，用边类型信息丰富节点特征表示，并使用注意力机制增强节点特征；全局信息感知模块在图卷积神经网络中使用大核卷积和小核卷积分别提取代码属性图中的全局特征和局部特征，学习更抽象高级的图表征用于代码漏洞分类。本发明的有益效果是：本发明能缓解传统图神经网络难以有效捕获大图图表征的缺陷，有效地学习代码量大的函数的代码属性图的向量表示并提升漏洞检测的准确率和F1指标。
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公开(公告)号：CN118751282A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410739374.9
申请日：2024-06-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: B01J31/02 , B01J35/39 , C01B15/027
Abstract: 本发明提供一种新能源催化剂、制备方法及其应用，本发明以g‑C3N4和硫氰酸钠为反应起始物，热解生成g‑C3N4‑CN；再以g‑C3N4‑CN与苯三甲醛混合，热处理获得ABTA‑DC3N4‑ACN。上述制备方法获得的ABTA‑DC3N4‑ACN新能源催化剂，与g‑C3N4催化剂相比，氰基以及均苯三甲醛基团的引入，使得新形成的光催化剂，对于450nm以下波长的光吸收性明显增强；同时使得电子‑空穴对复合过程中，电子(e‑)分别转移到氰基和均苯三甲醛基团上，二者对电子的夺取导致光生电子和空穴难以发生复合；氰基(‑CN)以及均苯三甲醛基团的引入促进了光生载流子的生成，并抑制光生载流子的复合，使得ABTA‑DC3N4‑ACN具有较好的载流子分离效率，表现出更强的光电流响应。
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公开(公告)号：CN117310963A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311263438.4
申请日：2023-09-27
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 河钢集团有限公司 , 石家庄钢铁有限责任公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明提供一种金相图像显微镜的运动控制方法、装置及电子设备，涉及显微镜技术领域。本发明通过对待采集区域进行划分，得到多个采集单元，制定运动轨迹，沿运动轨迹对待采集区域内的多个采集单元进行自动拍摄，得到待采集区域的金相图像。该过程无需人工参与，避免了采集过程中反复校对导致的时间浪费，提高了金相图像显微镜的采集效率。
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公开(公告)号：CN116502566A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310765874.5
申请日：2023-06-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F30/17 , G06N20/00 , G06N7/01 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了基于贝叶斯优化的燃气轮机燃烧室性能多目标优化方法，涉及燃气轮机技术领域，根据燃烧室的优化需求确定优化方法的多维设计变量及贝叶斯优化中代理模型的类型、辅助优化算法和采集函数；构建设计变量样本空间；得到样本点集；得到设计数据集；得到对应的综合性能评分；判断当前设计数据集得到的综合性能评分最高点是否达成预期优化目标，若是，结束优化过程并得到优化设计方案；若否，将样本点集合和性能评分带入代理模型；得到新样本点集；得到新设计数据集；执行的迭代过程，得到优化设计方案。本发明采用上述步骤，以燃气轮机的燃烧室为研究对象，提供以较少次数CFD仿真进行燃气轮机燃烧室性能参数多目标优化的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118373484B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410814453.1
申请日：2024-06-24
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明实施例提供了一种单原子催化除藻方法，应用于光催化除藻技术领域，所述方法包括：获取待除藻液体；待除藻液体中包含藻类和藻类代谢产物中的至少一项；向待除藻液体中加入单原子铜掺杂氮化碳压电光催化剂，得到第一混合溶液；对第一混合溶液进行辅助除藻处理，以利用单原子铜掺杂氮化碳压电光催化剂对第一混合溶液进行除藻；其中，辅助除藻处理包括机械扰动和可见光照射中的至少一项。本发明实施例提高了光生载流子的分离和传输，提高了轨道匹配度，并且减少了电子跃迁所需能量，从而提高了光谱利用率，在有可见光照射和无可见光照射的条件下均可实现对待除藻液体的除藻，除藻过程受外界环境影响小，扩大了应用范围。
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公开(公告)号：CN114756694B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210677070.5
申请日：2022-06-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 平安科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明提供的一种基于知识图谱的推荐系统、推荐方法和相关设备，系统包括：用户历史信息嵌入模块根据用户的历史交互行为生成用户表征；知识感知嵌入模块利用知识感知的注意力机制，为用户和物品生成知识加权表征；动态信息共享模块基于神经网络，根据用户物品交互的二部图以及物品侧的知识图谱得到用户/物品热门种子，计算每个用户/物品与用户/物品热门种子的相似度，根据相似度共享用户/物品热门种子的动态表征；将知识加权表征和所述动态表征进行聚合，得到每个用户和物品的最终表征并进行点积获得最后的预测值。本发明将各用户/物品与其相似的热门用户/物品进行动态的信息共享，缓解了用户侧和物品侧的冷启动问题。
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公开(公告)号：CN114756694A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210677070.5
申请日：2022-06-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 平安科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明提供的一种基于知识图谱的推荐系统、推荐方法和相关设备，系统包括：用户历史信息嵌入模块根据用户的历史交互行为生成用户表征；知识感知嵌入模块利用知识感知的注意力机制，为用户和物品生成知识加权表征；动态信息共享模块基于神经网络，根据用户物品交互的二部图以及物品侧的知识图谱得到用户/物品热门种子，计算每个用户/物品与用户/物品热门种子的相似度，根据相似度共享用户/物品热门种子的动态表征；将知识加权表征和所述动态表征进行聚合，得到每个用户和物品的最终表征并进行点积获得最后的预测值。本发明将各用户/物品与其相似的热门用户/物品进行动态的信息共享，缓解了用户侧和物品侧的冷启动问题。
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公开(公告)号：CN117566712B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202311185860.2
申请日：2023-09-14
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 哈尔滨工业大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 氮掺杂碳双包覆磷酸钒钠正极材料的改性方法，它属于钠离子电池正极材料技术领域。方法：一、称取钠源、钒源、磷源、氮源和还原剂；二、钠源、钒源、磷源和氮源分散到介质中然后球磨混合，得到浆料，经干燥及研磨后，得到磷酸钒钠前驱体材料；三、磷酸钒钠前驱体材料进行高温煅烧，经研磨及过筛，获得氮掺杂碳双包覆磷酸钒钠正极材料。本发明具有简单高效的优点，提供了产业化路线的可能；本发明制备所得磷酸钒钠化合物作为正极材料在钠离子电池中表现出较高的比容量，优异的循环稳定和倍率性能；本发明中设备和工艺流程简单，易于控制，合成周期短，产品一致性高，适合正极材料粉体的大规模宏量制备。本发明适用于磷酸钒钠正极材料的改性。
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公开(公告)号：CN117566712A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311185860.2
申请日：2023-09-14
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 哈尔滨工业大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 氮掺杂碳双包覆磷酸钒钠正极材料的改性方法，它属于钠离子电池正极材料技术领域。方法：一、称取钠源、钒源、磷源、氮源和还原剂；二、钠源、钒源、磷源和氮源分散到介质中然后球磨混合，得到浆料，经干燥及研磨后，得到磷酸钒钠前驱体材料；三、磷酸钒钠前驱体材料进行高温煅烧，经研磨及过筛，获得氮掺杂碳双包覆磷酸钒钠正极材料。本发明具有简单高效的优点，提供了产业化路线的可能；本发明制备所得磷酸钒钠化合物作为正极材料在钠离子电池中表现出较高的比容量，优异的循环稳定和倍率性能；本发明中设备和工艺流程简单，易于控制，合成周期短，产品一致性高，适合正极材料粉体的大规模宏量制备。本发明适用于磷酸钒钠正极材料的改性。
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