公开(公告)号：CN117992844B

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410122334.X

申请日：2024-01-29

申请人： 中国地质大学(武汉)

发明人： 王沛 ,  郝国成 ,  锅娟

IPC分类号： G06F18/241 ,  G01S7/48 ,  G06F18/213 ,  G06F18/15 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/006 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供了一种基于改进狼群算法优化的光电雷达信号分选方法，涉及光电雷达信号处理领域，光电雷达的接收器接收到交叠在一起的光电雷达信号，经过测量参数电路得到这些光电雷达信号的PDW参数；选用PDW中PRI、RF、PW、PA、PM和BW作为光电雷达信号的特征参数构建数据集，把该数据集划分为训练集和测试集，并进行归一化和标签化处理；构建RBF神经网络；改进狼群算法；利用改进狼群算法优化RBF神经网络；将训练集和测试集输入通过改进狼群算法优化后的RBF神经网络，进行训练和测试，将实际获得的光电雷达信号输入至训练和测试好后的RBF神经网络，完成光电雷达信号的分选。本发明的有益效果是：提高了光电雷达信号分选的准确率和效率。

公开(公告)号：CN113670605A

公开(公告)日：2021-11-19

申请号：CN202110751984.7

申请日：2021-07-02

申请人： 中国地质大学(武汉)

发明人： 石光耀 ,  郝国成 ,  锅娟 ,  金亚睿 ,  甘宇

IPC分类号： G01M13/04 ,  G01M13/045 ,  G06F17/14

摘要： 本发明提供了一种轴承故障信号的VGSET时频分析方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对轴承故障信号进行变分模态分解，得到多个IMF信号；对各IMF信号依次进行GSET变换，得到变换后的IMF信号；将变换后的IMF信号进行依次叠加，得到轴承故障信号的时频分析结果。使用变分模态分解的方法一定程度地避免了轴承故障信号中的多分量信号由于时频分辨率较低导致的模态混叠，GSET变换时频分辨率可变且时频窗口随着信号的频率自适应地调整长度，调整趋势可控，有效解决了传统SET方法中STFT固定长度的时间窗函数的影响，并且提高了时频分辨率，两者方法结合不仅可以避免传统SET结果中出现的虚假分量，并且提高了信号的鲁棒性和时频聚集度。

公开(公告)号：CN111579631B

公开(公告)日：2021-04-27

申请号：CN202010531460.2

申请日：2020-06-11

申请人： 中国地质大学(武汉)

发明人： 郝国成 ,  谭淞元 ,  赵理想

IPC分类号： G01N27/62

摘要： 本发明提供一种激光剥蚀系统驱动等离子体质谱仪接口转换电路，包括以下：信号输入单元、电源升压单元、光耦继电器单元和输出单元；当激光剥蚀系统的触发信号输入至所述信号输入单元，且所述光耦继电器单元接收到所述信号输入单元产生的24V直流阶跃激活信号时，所述输出接口产生触发接通信号，实现激光剥蚀系统与等离子体质谱仪的同步工作；本发明提供的有益效果是：采取光电耦合继电器将信号转换电路运作模式由“信号1‑转换‑信号2”转换成具有普适性的“信号‑判断‑自我激励”方式，当等离子体质谱仪触发电压发生改变时，可以被同类型的激光剥蚀系统激活，同时输入端与输出端形成隔离，提高了安全性。

公开(公告)号：CN107766289B

公开(公告)日：2019-11-15

申请号：CN201710947910.4

申请日：2017-10-12

申请人： 中国地质大学(武汉)

发明人： 郝国成 ,  吴敏 ,  白雨晓 ,  冯思权 ,  张宁 ,  王巍

IPC分类号： G06F17/14 ,  G06F17/15

摘要： 本发明提供了用于ENPEMF信号的AMW‑SST时频分析方法，所述方法包括步骤：建立单元数据，在所述单元数据中存入小波类型作为备选小波用于ENPEMF信号处理；存储所述小波类型的CM值；根据CM值对小波进行筛选得到用于ENPEMF信号处理的母小波；使用所述母小波对待处理ENPEMF信号进行SST处理得到待处理ENPEMF信号的时频分析结果。本发明通过计算小波的CM值自适应地选出最优母小波，最后结合SST算法得出时间轴和频率轴同时具有较高锐化效果的输出，使其时频效果更加清晰，提高时频图的聚集度和可读性。

公开(公告)号：CN110333527A

公开(公告)日：2019-10-15

申请号：CN201910436125.1

申请日：2019-05-23

申请人： 中国地质大学(武汉)

发明人： 郝国成 ,  锅娟 ,  赵娟 ,  王巍

IPC分类号： G01V1/00 ,  G01V3/38

摘要： 本发明公开了一种基于混沌-RBF神经网络预测ENPEMF信号包络趋势的方法及系统，针对地质灾害前的地球天然脉冲电磁场(ENPEMF)信号，利用基于混沌理论及RBF神经网络的方法及系统来预测该ENPEMF信号强度趋势。本发明中提出的方法及系统实现了ENPEMF信号的嵌入维数m及时间延迟τ的准确计算，可以有效的跟踪ENPEMF信号的强度趋势，并对其进行预测，适用于对ENPEMF信号的进行预测及分析研究。实验结果也表明了混沌-RBF神经网络方法在分析ENPEMF信号内部混沌特性的同时，得到了较好的短期ENPEMF信号预测结果。

公开(公告)号：CN107885698A

公开(公告)日：2018-04-06

申请号：CN201710993626.0

申请日：2017-10-23

申请人： 中国地质大学(武汉)

发明人： 郝国成 ,  谈帆 ,  赵娟 ,  杨越 ,  王巍

IPC分类号： G06F17/14 ,  G06K9/46

摘要： 本发明提供了一种用于含噪ENPEMF信号的BGabor-NSPWVD三维时频分析方法，所述方法包括步骤：获取输入的ENPEMF信号；对所述ENPEMF信号进行Gabor变换得到Gabor数组；将所述Gabor数组二值化得到BGabor数组；对所述ENPEMF信号进行SPWVD变换得到SPWVD数组；将所述SPWVD数组进行归一化处理得到NSPWVD数组；所述NSPWVD数组点除以所述BGabor数组得到临时数组；设置合适的上限值与下限值调整所述临时数组得到调整后的临时数组；修正SPWVD数组得到修正后的SPWVD数组；所述修正后的SPWVD数组点除以调整后的临时数组得到BGabor-NSPWVD数组。本发明能够适应噪声信号处理，实现自适应频率赋值，降低含噪信号在扫频时产生的虚假分量，在ENPEMF数据分析中得到良好的应用。

公开(公告)号：CN107610188A

公开(公告)日：2018-01-19

申请号：CN201710681682.0

申请日：2017-08-10

申请人： 中国地质大学(武汉)

发明人： 郝国成 ,  赵娟 ,  杨越 ,  王巍 ,  陈星壮

IPC分类号： G06T9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/52 ,  G06K9/62

摘要： 本发明提供了一种图形识别分离的同步压缩曲波变换方法，所述方法包括步骤：对图像进行预处理；对预处理后的图像进行同步压缩曲波变换得到对应的曲波成分；对得到的曲波成分进行聚类分离；对分离后的曲波成分进行曲波逆变换还原图像各成分。本发明提供了一种图形识别分离的同步压缩曲波变换方法，通过利用同步压缩算法对图像中每个位置的波矢量成分进行了分析，从而实现了对图像方向信息的量化表达。将同步压缩与曲波变换相结合，填补了曲波变换中方向信息描述的空缺。实现了对图像的线奇异特性具有较好的分析效果，对图像中具有各项异性的成分能够实现较好的稀疏表示。同时，该方法本身具备一定的抗噪能力，有利于对目标对象进行更加精确分析。

公开(公告)号：CN107491737A

公开(公告)日：2017-12-19

申请号：CN201710598556.9

申请日：2017-07-21

申请人： 中国地质大学(武汉)

发明人： 郝国成 ,  吴敏 ,  吕炎伟 ,  赵娟 ,  杨越 ,  王巍

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： G06K9/0051

摘要： 本发明提供了消除信号交叉干扰的时频方法、模块、装置及其存储装置，消除信号交叉干扰的时频方法包括信号采集装置采集目标信号；信号分解装置对目标信号进行分解得到应用数据；应用数据处理装置对应用数据进行处理并得到最终结果。消除信号交叉干扰的模块及装置包括信号采集模块及装置、信号分解模块及装置、应用数据处理模块及装置；这些模块及装置一起用来实现所述的消除信号交叉干扰的时频方法。存储装置用来存储所有需要存储的数据、程序代码等，所述存储装置用来实现所述的消除信号交叉干扰的时频方法。本发明通过抑制信号中的“交叉项”干扰来达到滤波的效果，从而实现对非线性、非平稳信号的时频分析。

公开(公告)号：CN107037486A

公开(公告)日：2017-08-11

申请号：CN201710206470.7

申请日：2017-03-31

申请人： 中国地质大学(武汉)

发明人： 郝国成 ,  白雨晓 ,  赵娟 ,  杨越 ,  王巍 ,  刘辉

IPC分类号： G01V3/08 ,  G01V3/38

摘要： 本发明提供的地球天然脉冲电磁场数据处理的时频谱分析方法及系统，在于针对地质灾害前的地球天然脉冲电磁场(ENPEMF)信号进行时频分析，利用改进后的基于非线性匹配算法(NMP)重构ENPEMF信号，达到降噪的特点，再结合同步压缩小波变换(SST)，得到地ENPEMF数据的时频特性，根据时频谱分析地球天然脉冲电磁场数据的变化特点对于预测地震的影响。本发明采用NMP‑SST时频分析方法研究数据，从方法上解决了地球天然脉冲电磁场信号数据的分析问题，为从算法分析角度出发研究地震前兆信息提供了必备的理论基础；该算法也可应用于其他非平稳信号领域的多项研究，有较好的市场应用前景。

公开(公告)号：CN104849754B

公开(公告)日：2017-06-09

申请号：CN201510260144.5

申请日：2015-05-20

申请人： 中国地质大学(武汉)

发明人： 郝国成 ,  陈忠昌 ,  张伟民 ,  程卓

IPC分类号： G01V1/30

摘要： 本发明提供了一种用于金属破裂声发射信号检测的归一化分析方法，对金属破裂声发射信号分别作短时Fourier变换和Wigner‑Ville分布，得到数组STFT和WVD，选取STFT最大值记录位置(i，j)，将STFT归一化得到数组STFT_1，记录STFT_1最小值并将0值用最小值替换，取WVD数组位置(i，j)的数对WVD归一化得到数组A，A点除以STFT_1得到数组B，记录B中大于上限值的数位置(i1，j1)，将B大于上限值和小于下限值的数置为1，将WVD中位置(i1，j1)的数置为0，WVD点除以B，输出WVD。本发明较好地消除交叉项干扰，具有较高的时频分辨率，结果理想，使用灵活。