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公开(公告)号：CN110472260B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN201810448754.1
申请日：2018-05-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种基于涡旋参数的流域地形截留区域确定方法及系统，所述方法包括：将待分析流域的数字高程模型的网格与待分析流域的数值天气预报模型的网格相匹配确定待分析流域的数值天气预报模型网格中包含的待分析流域的数字高程模型网格，根据待分析流域的数值天气预报模型网格的土地利用类型确定数值天气预报模型网格包含的数字高程模型网格中的待定截留区域网格，并根据所述待定截留区域网格的垂直涡度和地表高程变化矢量的Y轴分量在Z轴的偏导数确定所述待定截留区域网格中的截留区域网格；采用本发明的技术方案基于流域数字高程模型进行地形特征分析，并引入高分辨率的数值天气预报，能够有效得到待分析流域地形高精确度的地形特征。
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公开(公告)号：CN103473476B
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201310450661.X
申请日：2013-09-25
Applicant: 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 中国电力科学研究院 , 国网宁夏电力公司银川供电公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于区域内数座测风塔测风数据的风能资源推算方法，包括以下步骤：对各站点风速数据进行相关性分析，相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度；根据相关性分析的结果，建立相关站点间风速关系式，即选出相关系数大于设定数字的站点并对其作曲线拟合，对函数表达式进行基于马尔科夫模型的风能资源推算。达到了在复杂地形以及气候条件下特定区域内多个高风能密度分布区的共性、特异性的量化分析的目的。
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公开(公告)号：CN106815659A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201710042017.7
申请日：2017-01-20
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 中国电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于混合模型的超短期太阳辐射预测方法及其装置，包括周期性获取观测站点的采集的太阳辐射观测样本；依据太阳辐射观测样本以及太阳辐射‑晴空指数关系式得到晴空指数时间序列；对晴空指数时间序列进行小波变换处理，得到变换后的晴空辐射序列；将晴空辐射序列分别输入预设的线性预测模型、第一支持向量机模型以及神经网络模型内，得到三个输入序列；将三个输出序列进行叠加后输入第二支持向量机模型；将第二支持向量机模型的输出结果作为预测的晴空指数时间序列带入太阳辐射‑晴空指数关系式内，得到预测的太阳辐射值。本发明通过多种预测模型混合预测的方式，减弱单一预测模型的预测误差对整体预设精度造成的影响。
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公开(公告)号：CN106779130A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201510812329.2
申请日：2015-11-20
Abstract: 本发明提供一种基于全天空云图的光伏电站辐射预测方法，根据光伏电站的晴空的历史辐射数据，建立晴空辐射模型；利用全天空云图，得到其在未来时间段内的不同厚度云团运动向量和云状变化趋势；获取云团中太阳强度；建立超短期辐射预测模型，对光伏电站未来时间段内的辐射进行预测。本发明提出的方法准确且有效，在保证基础天气类型的预测数据输出的基础上，能够准确预测出未来时段的辐射；实现了精确的预测出未来一定时间内云团移动情况，以及由于各种云团遮挡太阳辐射所造成的辐射衰减情况，进而能够精确的对光伏电站未来时段的辐射进行预测，为电力调度提供准确且有效的决策支持，进而降低电力系统运行成本，获得更大的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号：CN106709587A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201510777557.0
申请日：2015-11-13
Abstract: 本发明提供一种基于常规天气预报的直接辐射预测方法，根据天气类型分类算法，采用优选的统计方法将天气类型分类，得到天气类型分类模型；根据天气类型分类模型及历史直接辐射数据，建立天气类型曲线模型；根据天气类型曲线模型及输入常规天气预报数据，建立直接辐射预测模型，得到未来24小时的直接辐射预测数据。本发明提出的方法克服了季节变化对于直接辐射预测的影响，解决了直接辐射数据缺失问题及获得更准确的直接辐射数据，能够精确的对光热电站未来24小时的直接辐射进行预测；其计算精确高且所需的计算资源较少，且能取得较好的预测效果，为光热电站的发电功率预测提供了数据基础；进而保证了光热电站的正常运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105303254A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510703717.7
申请日：2015-10-26
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 浙江省电力试验研究院技术服务中心
Abstract: 本发明公开了一种对光伏电站接收辐射进行预测的方法及装置，包括：获取雷达扫描区域内的回波单体含水量；根据所述回波单体含水量的空间分布，计算所述扫描区域内对应云团单体的云高和云厚数据；通过雷达扫描的单体回波强度数据计算所述云团单体的运动向量；根据所述云团单体的运动向量判断所述云团单体在预设时间内是否会对所述光伏电站造成遮挡；当判断所述云团单体会对所述光伏电站造成遮挡时，根据光伏电站的实测监测数据、天气型理论辐射数据、所述回波单体含水量以及所述云高和云厚数据，对所述云团单体遮挡下所述光伏电站接收到的辐射进行预测。本发明能够准确计算由于不同云遮挡所造成的辐射衰减关系，提高了光伏功率预测的精确度。
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公开(公告)号：CN105260800A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510703552.3
申请日：2015-10-26
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 浙江省电力试验研究院技术服务中心
Abstract: 本发明公开了一种光伏组件温度预测方法及装置，包括：获取预设第一时间段内光伏组件所在地的温度影响参数的监测数据，所述温度影响参数为影响所述光伏组件的温度的主要因素；将所述监测数据作为RBF神经网络的输入因子，将所述温度作为所述RBF神经网络的输出因子，建立光伏组件温度预测模型；获取光伏组件所在地的温度影响参数的实时数据；将所述实时数据输入至所述光伏组件温度预测模型中，获得所述光伏组件的预测温度。本发明充分考虑了影响光伏组件温度的主要因素，分析和筛选出模型的输入输出因子，建立了自适应性强的智能化预测模型，显著提高了组件温度的超短期预测精度，从而有助于光伏发电功率超短期预测精度的提升。
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公开(公告)号：CN103530508A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310462639.7
申请日：2013-09-30
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种建立风速功率转换概率模型的方法，该方法包括以下步骤：建立历史数据集；划分风速段；估计功率概率密度；建立风速-功率转换概率模块。该方法基于功率概率统计等技术建立风速与风电功率之间的映射关系，提高风速功率概率建模的准确度，并提高建模效率，从而提高风电功率预测的精度。
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公开(公告)号：CN110110339B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201810085197.1
申请日：2018-01-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种日前水文预报误差校正方法及系统，包括计算水文预报过程预报值与预报误差矩阵百分位区间；对所述预报值与预报误差矩阵百分位区间进行K均值聚类；建立K均值聚类后预报值与预报误差矩阵百分位区间的典型类别回归模型；建立典型类别回归模型预报误差估计的预报值校正模型。本发明采用计及误差时间序列模态分解及误差特征分类的日前误差特征辨识方法，对误差动态过程进行分解、辨识、定位，然后在实际应用中进行特征匹配，提高日前水文预报水平。
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公开(公告)号：CN108122044B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201611076459.5
申请日：2016-11-30
Abstract: 本发明提供了一种基于不同初始扰动和辐射方案的辐射预测方法和系统，所述方法包括按照预设的多个辐射组合方案分别在预设的起报时刻进行辐射预测，得到初始场的多个第一辐射预测数据序列；依据第一辐射预测数据序列，获取光伏电站的第二辐射预测数据序列。与现有技术相比，本发明提供的一种基于不同初始扰动和辐射方案的辐射预测方法和系统，按照预设的多个辐射组合方案进行辐射预测，每个辐射组合方案包括长波辐射方案和短波辐射方案，涵盖了太阳辐射传输过程中的长波辐射和短波辐射的多种组合形式，相较于单一的辐射方案，辐射预测结果更加准确。
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