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公开(公告)号：CN108512221B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201810252677.2
申请日：2018-03-26
申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 湖北电力交易中心有限公司 , 国网湖北省电力有限公司孝感供电公司 , 国网襄阳市襄州区供电公司
发明人： 刘巨 , 阮博 , 姚伟 , 王博 , 杨东俊 , 赵红生 , 陈峰 , 乔立 , 徐小琴 , 郑云飞 , 熊志 , 易柏年 , 陈竹 , 李梦颖 , 刘秦娥 , 王海蓉 , 杨星磊 , 王家斌 , 常皓 , 王利军
摘要： 一种含分布式电源并网台区的损耗计算方法，该法先收集并网台区的损耗计算数据，采用等效负荷法处理分布式电源，再根据台区负荷接入电网的形式以及接入电网的所在相情况计算每条线段A、B、C相线路送电的负荷电量，然后计算每条线段的三相不平衡度和中性线损耗修正系数、阻抗折算到首端的等值阻抗、考虑损耗修正系数的全网等值阻抗，接着通过台区分布式电源出力和负荷出力形状相关系数计算损耗形状修正系数，并计算台区负荷的形状系数，最后得出台区电网的电能损耗。本设计实现了含分布式电源的台区电网损耗情况的准确计算。
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公开(公告)号：CN114530822B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210266241.5
申请日：2022-03-17
申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 一种含新能源的电网短路电流限流方法，该方法先采用最优潮流方法确定下一阶段各发电机组的出力，再根据各发电机组的出力确定其开启台数，并基于开启台数调整各发电机组的次暂态电抗值，然后利用节点导纳矩阵计算全网短路电流，若存在短路电流超标的线路，则根据电网拓扑中的可开断线路集L生成限流措施集S，并根据限流措施集S中的某一限流措施进行线路开断操作后重新对线路开断状态进行标记，随后根据标记的线路开断状态对节点导纳矩阵进行更新后再次计算全网短路电流，不断迭代，直至不存在短路电流超标的线路或达到最大迭代次数。本设计能够有效应对新能源接入后电网的复杂多变工况，降低短路电流超标等危害电网安全事故的风险。
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公开(公告)号：CN116632827A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310597712.5
申请日：2023-05-22
申请人： 华中科技大学 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种应对自然灾害及人为攻击的配电网多资源多阶段运行方法，该方法以自然灾害过后攻击者趁机发动恶意攻击的高风险小概率事件为背景，考虑燃气轮机、SESS、MESS、RC和NR等多类型资源及其耦合关系，根据自然灾害和人为攻击之间的时间差，将配电网的运行过程划分为五个阶段；在电力网‑交通网耦合的背景下，结合各阶段可调度资源及车流量动态变化特性对移动式储能移动过程和抢修人员修复过程的影响，建立配电网各阶段优化调度模型；按照时序关系将模型转化为可以采用成熟商业优化软件求解的五层混合整数线性规划问题。该方法能够在极端场景下通过多类型资源间的灵活配合，保障负荷的电力供应并降低系统的运行成本，有效提升配电网的韧性。
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公开(公告)号：CN115983881A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211641338.6
申请日：2022-12-20
申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及配电网工程造价智能评估方法、系统、存储介质及设备，其方法包括构建用于评估目标区域内配电网工程造价的造价预测模型；获取多个与配电网工程改造类型对应的造价评估指标，并根据各造价评估指标之间的重要性比对结果计算各造价评估指标的权重值；获取配电网工程改造类型对应的工程数据信息和单项改造价格信息，并结合各造价评估指标的权重值和目标区域内配电网工程设施的容载比计算造价预测模型的最优解；根据造价预测模型的最优解生成配电网工程造价评估结果，并生成配电网工程造价方案。本发明自动得到评估结果并生成评估方案，大大提高了评估的精确性和科学性，避免了人工的主观影响，有利于提高评估效率。
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公开(公告)号：CN114530822A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210266241.5
申请日：2022-03-17
申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 一种含新能源的电网短路电流限流方法，该方法先采用最优潮流方法确定下一阶段各发电机组的出力，再根据各发电机组的出力确定其开启台数，并基于开启台数调整各发电机组的次暂态电抗值，然后利用节点导纳矩阵计算全网短路电流，若存在短路电流超标的线路，则根据电网拓扑中的可开断线路集L生成限流措施集S，并根据限流措施集S中的某一限流措施进行线路开断操作后重新对线路开断状态进行标记，随后根据标记的线路开断状态对节点导纳矩阵进行更新后再次计算全网短路电流，不断迭代，直至不存在短路电流超标的线路或达到最大迭代次数。本设计能够有效应对新能源接入后电网的复杂多变工况，降低短路电流超标等危害电网安全事故的风险。
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公开(公告)号：CN114154741A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111514265.X
申请日：2021-12-13
申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉大学
摘要： 一种极端天气下风‑储系统的预测平抑控制方法，该方法先将采集的目标风电场NWP数据和风电机组信息作为训练样本输入OS‑ELM网络模型中训练，并预测得到预测时域范围内的风电功率，再基于预测时域范围内的风电功率构建MPC优化模型，最后求解MPC优化模型，得到预测时域范围内储能系统的最优充、放电策略，并采用第一个预测控制周期的最优策略指导储能系统进行充、放电。本设计不仅实现了极端天气下风电场功率波动的有效平抑，而且提高了MPC的储能控制效果。
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公开(公告)号：CN114069664A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111281215.1
申请日：2021-11-01
申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉大学
摘要： 一种规模化储能系统的配电网电压分布式控制方法，该方法先基于目标电力网络拓扑结构以及线路阻抗参数构建预测控制框架下以储能设备运行成本最低为目标函数的优化问题模型，再将优化问题模型转化成标准形式，并确定目标函数、约束条件中的耦合与可拆分部分，随后对优化模型的标准形式进行对偶形式转化，并引入对偶变量的一致性约束条件，最后采用ADMM算法对经对偶形式转化的优化问题模型进行分布式求解，并将收敛后的储能节点的充、放电功率作为分布式储能单元的设定功率，指导分布式储能单元进行充、放电。该方法实现了储能系统快速响应控制。
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公开(公告)号：CN108512221A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810252677.2
申请日：2018-03-26
申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 湖北电力交易中心有限公司 , 国网湖北省电力有限公司孝感供电公司 , 国网襄阳市襄州区供电公司
发明人： 刘巨 , 阮博 , 姚伟 , 王博 , 杨东俊 , 赵红生 , 陈峰 , 乔立 , 徐小琴 , 郑云飞 , 熊志 , 易柏年 , 陈竹 , 李梦颖 , 刘秦娥 , 王海蓉 , 杨星磊 , 王家斌 , 常皓 , 王利军
CPC分类号： H02J3/00 , H02J3/381 , H02J2003/007
摘要： 一种含分布式电源并网台区的损耗计算方法，该法先收集并网台区的损耗计算数据，采用等效负荷法处理分布式电源，再根据台区负荷接入电网的形式以及接入电网的所在相情况计算每条线段A、B、C相线路送电的负荷电量，然后计算每条线段的三相不平衡度和中性线损耗修正系数、阻抗折算到首端的等值阻抗、考虑损耗修正系数的全网等值阻抗，接着通过台区分布式电源出力和负荷出力形状相关系数计算损耗形状修正系数，并计算台区负荷的形状系数，最后得出台区电网的电能损耗。本设计实现了含分布式电源的台区电网损耗情况的准确计算。
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公开(公告)号：CN114154741B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111514265.X
申请日：2021-12-13
申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉大学
摘要： 一种极端天气下风‑储系统的预测平抑控制方法，该方法先将采集的目标风电场NWP数据和风电机组信息作为训练样本输入OS‑ELM网络模型中训练，并预测得到预测时域范围内的风电功率，再基于预测时域范围内的风电功率构建MPC优化模型，最后求解MPC优化模型，得到预测时域范围内储能系统的最优充、放电策略，并采用第一个预测控制周期的最优策略指导储能系统进行充、放电。本设计不仅实现了极端天气下风电场功率波动的有效平抑，而且提高了MPC的储能控制效果。
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公开(公告)号：CN114629118B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210525837.2
申请日：2022-05-16
申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 一种含光伏电网的短路电流超标场景筛选方法，该方法以与含光伏电网的短路电流高度相关的大量特征数据样本作为输入特征样本集，并以流经短路点的短路电流作为样本标签，先根据输入特征样本集和样本标签构建基于神经网络的短路电流预测模型，然后对该短路电流预测模型进行训练，再确定电网的短路电流超标保守阈值，并利用训练后的短路电流预测模型对预测的下一阶段各运行状态场景进行短路电流预测，筛选出短路电流值大于该短路电流超标保守阈值的运行状态场景作为疑似短路电流超标场景，随后对筛选出的疑似短路电流超标场景进行高精度校核，确定最终的短路电流超标场景。本设计在保证筛选精确的同时显著提高了筛选速度。
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