用于电能质量监测系统的私有云平台及动态迁移容灾方法

    公开(公告)号:CN104965752A

    公开(公告)日:2015-10-07

    申请号:CN201510336658.4

    申请日:2015-06-17

    IPC分类号: G06F9/455 G06F9/48 G06F11/07

    摘要: 本发明涉及一种用于电能质量监测系统的私有云平台及动态迁移容灾方法,所述私有平台包含:至少一台刀片服务器;存储设备;光交换机,通过光网实现刀片服务器与存储设备之间的连接;多台虚拟机,分别与所述刀片服务器相连接。所述动态迁移容灾方法由上述私有平台实现,包含:S1、在源虚拟机和目标虚拟机之间建立连接;S2、向目标虚拟机传送源虚拟机的配置及设备信息;S3、向目标虚拟机传送源虚拟机的内存信息;S4、暂停源虚拟机并挂载目标虚拟机继续服务。与现有技术相比,本发明能针对电能质量主站业务设计一种合并资源整合的方法,可迁移合并电能质量应用,对电能质量应用故障具有快速修复功能。

    一种从高压级向低压级传导的直流落点谐波评价方法

    公开(公告)号:CN104833886A

    公开(公告)日:2015-08-12

    申请号:CN201510259464.9

    申请日:2015-05-20

    IPC分类号: G01R31/00 G01R19/00 G01R23/16

    摘要: 本发明涉及一种从高压级向低压级传导的直流落点谐波评价方法,包括以下步骤:(1)若待评价谐波的位置位于电网公共连接点,则进入步骤(2),若位于电网不同层级之间,则进入步骤(5);(2)获得系统谐波阻抗Zs和用户谐波阻抗Zc,从公共连接点流向Zc的谐波电流(3)将等效为从用户侧注入公共连接点的谐波电流(4)将值与国标允许值比较并评价;(5)获得直流侧节点的谐波自阻抗负荷侧节点线性负荷的等值谐波阻抗直流侧节点流向负荷侧节点线性负荷的谐波电流(6)将等效为负荷侧节点的注入谐波电流(7)将值与国标允许值比较并评价。本发明对城市电网直流落点谐波从高压级向低压级的传导,提供了有效的谐波评价方法。

    无需连接电源的无线电力物联网传感器

    公开(公告)号:CN104392590A

    公开(公告)日:2015-03-04

    申请号:CN201410625278.8

    申请日:2014-11-07

    IPC分类号: G08C17/02 G01D21/00 H02J17/00

    摘要: 本发明涉及电力技术领域。无需连接电源的无线电力物联网传感器,包括传感器主体,传感器主体包括传感元件,微型处理器系统、通讯模块,传感元件连接微型处理器系统,微型处理器系统连接通讯模块;传感器主体包括电压互感器,以电压互感器作为传感器主体的电源,电压互感器的电能输出端连接整流稳压系统,整流稳压系统设有具有升压功能的电源管理模块;电源管理模块的电能输出端连接传感器主体的电能输入端;传感器主体的电能输入端位于微型处理器系统上。本发明将传统采用有线供电的传感器主体,通过设有电压互感器,从而实现无源性。本发明用于生活中的各种参数获知。具有易于安装,价格低,不易损坏等优点。

    不平衡电网电压下永磁直驱风电系统低电压穿越控制方法

    公开(公告)号:CN103972924A

    公开(公告)日:2014-08-06

    申请号:CN201410153006.2

    申请日:2014-04-16

    IPC分类号: H02J3/38

    摘要: 本发明涉及一种不平衡电网电压下永磁直驱风电系统低电压穿越控制方法,该控制方法具体包括以下步骤:1)获取正负序电压的相位θp、θn;2)利用正负序电压相位,将三相电网电压电流变换到dq坐标系下,得到dq坐标系下的正负序电压电流;3)利用正负序电网电流以及并网电抗器参数计算并网电抗器上的有功功率消耗直流分量ΔP0、余弦分量ΔPc2、正弦分量ΔPs2;4)获得逆变器输出有功功率的直流分量的参考值和无功功率直流分量的参考值5)利用得到的功率参考值,计算逆变器输出电流的正负序分量;6)利用输出电流的正负序分量取得开关信号,并用开关信号控制逆变器输出电流和输出功率。与现有技术相比,本发明具有高效、简便等优点。

    一种基于二维曲线预测的谐波中长期预测方法

    公开(公告)号:CN103544362A

    公开(公告)日:2014-01-29

    申请号:CN201310539260.1

    申请日:2013-11-04

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明涉及一种基于二维曲线预测的谐波中长期预测方法,该方法包括以下步骤:1)获取预测区间内至少一个监测点在设定时间段内的历史电能质量指标数据,并进行数据预处理,获得历史数据序列;2)判断待预测年是否有新息值,若是,则执行步骤3),若否,则对历史数据序列进行调整,并以调整后的历史数据序列执行步骤3);3)根据历史数据序列,对月度量的月度发展序列进行时序曲线预测,获得待预测年的横向预测序列;4)根据历史数据序列,对月度量的年度发展序列进行时序曲线预测,获得待预测年的纵向预测序列;5)加权平均,获得待预测年的二维预测序列。与现有技术相比,本发明具有预测精度高、抗干扰、原理简单等优点。