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公开(公告)号：CN117674153A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311653621.5
申请日：2023-12-05
IPC分类号： H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q30/0283 , G06Q10/0631
摘要： 本发明公开一种基于混合博弈的微电网群优化调度方法，通过综合考虑多个微电网的利益和目标，建立微电网联盟的交易模型，上层实时数据和电力需求管理最小化配电网的运营成本，决定市场交易的电价，降低能源供应不足的损失，下层建立分布式能源微电网群的合作模型，合理协调缺电微电网和余电微电网的电能，最小化电能传输过程中产生的线路损耗，提高能源利用效率，更好的优化能源管理、实现能源交易和灵活调度，并采用粒子群优化算法快速找到最优解，既保证了配电网的经济利益，有效实现了微电网群的协调发展。
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公开(公告)号：CN117638941A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311675354.1
申请日：2023-12-08
IPC分类号： H02J3/06 , H02J3/32 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种在约束条件下双向LSTM网络微电网调度方法，其基于双向LSTM网络的微电网优化调度模型可以建立微电网运行场景与调度决策结果之间的映射关系，使用对基准预测方案添加约束条件的数据来训练双向LSTM模型，以生成更稳定的优化调度策略。通过比较不同模型在均方差和阈值超限平均值上的表现，以及它们在不同策略上的性能，本发明显著降低了预测数据的均方差和阈值超限平均值，降低了在受限条件下调度方案超出微电网承受能力的风险，能够较好地解决在微电网中使用深度学习模型预测调度方案时，预测结果无法有效满足微电网约束的问题。
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公开(公告)号：CN117611912A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311653623.4
申请日：2023-12-05
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开一种基于深度学习的微电网故障分类方法，通过建立基于改进残差网络的微电网故障分类模型来实现微电网故障检测，该微电网故障分类模型在残差网络Resnet50的基础上进行改进而得，通过对对Resnet50网络进行加深，并对Resnet50的瓶颈残差模块进行改进，这样增强了模型学习更丰富和更复杂的特征表达能力，融合不同尺度的上下文信息，产生极好的像素级注意力。本发明在能保证模型发泛化性能的同时能够提升微电网故障分类的准确率。
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公开(公告)号：CN116205385A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202210922373.9
申请日：2022-08-02
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06F18/23
摘要： 本申请提供了一种考虑不确定因素的区域电力转型路径优化方法及装置，方法包括：获取区域新能源发电出力的历史曲线，并从中减去外送输电通道配套新能源发电对应的出力曲线获得出力结果；根据出力结果通过聚类算法生成新能源发电出力典型场景；根据发电出力典型场景确定新能源发电参与电力平衡的容量置信度；将预设的碳排放预算、新能源发电参与电力平衡的容量置信度输入预先建立的区域电力转型路径优化模型；解析区域电力转型路径优化模型获得最终的区域电力转型优化路径。
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公开(公告)号：CN118523309A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410696799.6
申请日：2024-05-31
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种中长期电力负荷组合预测方法、装置及存储介质，所述方法步骤包括：基于中长期电力负荷影响因素指标体系，采用多种预测模型，分别对中长期电力负荷进行预测；所述的预测模型包括多元线性回归模型、多因素灰色预测模型与BP神经网络预测模型通过将多种预测模型结合为组合模型得到最终预测结果与现有技术相比，本发明建立相对准确的中长期电力负荷影响因素指标体系对中长期电力负荷进行预测分析，为电网规划、电源装机容量等进行合理指导，保障系统的能量调度与经济调度的准确性，实现电力系统安全、经济运行平稳。为电网规划提供重要依据，促进电网规划方案质量的提升；为售电公司规划中长期电力交易、制定中长期交易策略提供参考。
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公开(公告)号：CN117010406A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310925352.7
申请日：2023-07-26
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/284 , G06F16/34
摘要： 本发明公开了一种技术标准的智能分析和挖掘处理方法，包括提取技术标准关键词步骤、建立技术标准关键词扩展词库步骤和建立技术标准主题词库步骤。本发明的技术标准的智能分析和挖掘处理方法，通过对技术标准依次进行数据预处理、提取关键词、挖掘关键词的扩展词、为扩展词设置权重等操作，获得技术标准的关键词及扩展词库。本发明将基于语义概念的关键词扩展算法与基于词共现的关键词扩展算法相结合以提高技术标准名称关键词扩展的准确性，并为辨识模型的实现提供数据保障。
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公开(公告)号：CN115689743A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211274711.9
申请日：2022-10-18
申请人： 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06Q40/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种多能源微网低碳经济调度方法、装置、设备和存储介质，其中，方法包括：对多能源微网中可再生能源发电设备进行全寿命周期的碳足迹评估，得到单位输出功率下可再生能源设备产生的碳足迹；基于所述单位输出功率下可再生能源设备产生的碳足迹，构建计及可再生能源发电设备全寿命周期碳足迹的碳交易机制模型，并根据所述碳交易机制模型得到多能源微网的碳交易成本；基于多能源微网的购能成本、碳交易成本和设备运维成本构建多能源微网低碳经济调度模型的目标函数，并设定约束条件；通过预设算法对所述目标函数进行求解，得到多能源微网低碳经济的调度方案，并根据所述调度方案进行调度。本发明能够使多能源微网更具经济性和低碳性。
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公开(公告)号：CN114021849A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111417975.0
申请日：2021-11-26
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种区域冷热电负荷的联合预测方法和装置，方法包括：获取区域冷热电负荷的历史数据，并进行降噪预处理；对数据进行相关性分析，确定影响因素，并划分为训练集、测试集和验证集；获取预先构建好的神经网络集合，该神经网络集合包括基础LSTM神经网络结构、堆叠式LSTM网络结构和双向式LSTM网络结构，采用训练集对各个网络结构分别进行训练，直至分别达到预设的网络收敛条件；然后采用验证集验证各个网络结构的误差，最后由验证集进行验证预测；选取预测结果最优的网络结构作为最优的网络结构，进行区域冷热电负荷的预测。与现有技术相比，本发明能更精准地捕捉到负荷间的相关性特征，获取最适用于当前园区负荷的预测模型。
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公开(公告)号：CN116231690A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211538175.9
申请日：2022-12-01
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： H02J3/28 , H02J3/32 , H02J15/00 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02S10/12 , C25B9/65 , C25B1/04 , C25B9/70 , C25B15/02 , C25B15/08 , C25B15/023
摘要： 本发明涉及一种利用弃风弃光的制氢系统及方法，包括可再生能源系统、储能系统、电解槽系统、储氢系统和储氧系统；可再生能源系统包括风力发电机组和光伏发电阵列，可再生能源系统的输出端与储能系统和电解槽系统相连；储能系统包括多个储能电池，储能系统的输出端与电解槽系统相连；电解槽系统包括多个电解槽；储氢系统包括多个储氢罐，储氧系统包括多个储氧罐；电解槽的数量和额定功率是可再生能源系统的历史剩余出力确定的。与现有技术相比，本发明电解槽系统的配置不再依据可再生能源系统的最大剩余功率，而是根据划分功率阶梯设置的，更加贴合可再生能源系统的剩余功率的分布，避免电解槽系统长时间不能满功率运行。
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公开(公告)号：CN115471006A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211207874.5
申请日：2022-09-30
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本说明书实施例提供了一种考虑风电出力不确定性的电源规划方法及系统，其中，方法包括获取区域电网参数、风电及负荷等相关数据；根据区域历史风电出力曲线，计算单位装机容量风电出力，确定历史风电出力样本信息；构造风电出力累积概率分布的不确定集合，基于非精确狄利克雷模型，获得风电出力不确定区间，并根据获得风电出力不确定区间生成风电出力典型场景；以电力供应成本最小为目标建立第一电源规划优化模型；求解模型获得电力供应成本的最优解；以最优解作为电源规划优化模型的基准值，设定置信水平和年不确定度的权重系数，以及电力供应成本偏差系数；以置信水平和年不确定度加权之和最大为目标建立第二电源规划优化模型，求解模型确定最终电源规划方案。
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