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公开(公告)号：CN118508402A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410420509.5
申请日：2024-04-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于模型预测场馆能源系统运行负荷的方法及装置，涉及场馆电力供应技术领域。本申请的主要技术方案为：采用基于XGBoost模型构建的制冰系统负荷预测模型去预测制冰系统负荷、采用基于XGBoost模型构建的供暖系统负荷预测模型去预测供暖系统负荷、采用预置光伏出力模型去预测光照强度、采用基于Attention‑GRU网络全场馆负荷推演模型去预测全场馆负荷，利用数据驱动所构建的数字孪生模型，去预测冬季项目赛事场馆在指定时刻上制冰系统负荷、供暖系统负荷、光照强度和基于各个设备所综合得到的全场馆负荷情况。在综合外部天气、赛事情况因素上，为预测场馆能源系统运行负荷情况，提供很好的解决方案。
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公开(公告)号：CN118034876A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410092067.6
申请日：2024-01-23
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种任务调度系统、方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域。任务调度包括：至少一个计算设备和服务器，至少一个计算设备用于：确定待调度任务的第一能量消耗，第一能量消耗用于指示将待调度任务调度到至少一个计算设备或服务器后，至少一个计算设备或服务器执行待调度任务所消耗的能量；根据第一能量消耗从任务调度系统中选择目标设备，将待调度任务调度至目标设备。本申请通过将待调度任务调度到计算设备或服务器执行后，计算设备或服务器产生的能量消耗，来确定待调度任务的目标设备，可以减少任务调度过程中的能量浪费，避免不合理的任务调度会造成信道堵塞以及计算资源的浪费导致过多的能量消耗的问题。
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公开(公告)号：CN116881687B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202310751109.8
申请日：2023-06-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种基于特征提取的电网敏感数据识别方法及装置，涉及电网安全加固技术领域，融合数据应用场景和数据内容以构建电网敏感数据对应的多为特征空间，将其应用去从待处理的目标文本中识别目标敏感数据，提高识别准确率，以提供更佳地识别敏感数据的解决方案。本申请的主要技术方案为：采集电网敏感数据作为样本数据；融合数据应用场景抽取和数据内容识别，通过抽取所述样本数据的属性以提取到多维度特征，构建所述样本数据对应的多维度特征空间；基于所述多维度特征空间，从待处理的目标文本中识别出目标敏感数据。
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公开(公告)号：CN117560677B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410038152.4
申请日：2024-01-11
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种用户与电力巡检无人机间的安全通信方法，涉及电力通信技术领域，建立空中通信链路,采用多个源节点和多个目的节点作为地面通信节点对，每一个地面节点对均经由空中通信链路构成一个传输通道；构建地面节点对经由空中通信链路的传输通道模型，基于每个传输通道的传输损耗计算通道容量；构建空中通信链路相邻时刻中的无人机位置约束条件和功率增益，采用基于路径传输速率计算值的数据分配算法进行数据分配；根据选取待分配数据包的数据传输路径，将待发送数据拆分打包和数据包解析并整合；对出现解析错误的数据包进行检测和重传，实现了电力数据传输过程中对巡检数据和用户信息保护。
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公开(公告)号：CN117728405A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410161919.2
申请日：2024-02-05
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本说明书涉及电力系统控制技术领域，提供了一种基于混合学习网络大模型的电力系统态势感知方法及装置，该方法包括：实时获取目标电力系统中多个发电机节点的暂态能量及运行状态；根据暂态能量确定目标电力系统当前的暂态能量裕度和时间裕度，并将暂态能量和运行状态融合为态势感知综合变量数据；将暂态能量裕度、时间裕度和态势感知综合变量输入至预训练的极限学习机，以预测目标电力系统的稳定性；其中，极限学习机的输入层权值和隐含层偏差在预训练时基于LM算法修正且基于粒子群算法全局寻优，极限学习机的输出层权值在预训练时基于最小二乘法确定。本说明书实施例可以提高电力系统态势感知的预测速度和预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117641351A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311624346.4
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W12/06 , H04W12/106 , H04W12/48
Abstract: 本申请公开了一种基于多因子的多层安全可信接入认证方法和系统，涉及新型电力系统无线融合组网技术领域。本申请的主要技术方案为：本申请首先利用业务终端所涉及到的各个环节构建多因子认证密钥，以将业务终端所涉及到的不同用户设备完成通过TNAN注册到核心网络的主认证流程，即对用户设备进行一次安全认证；再在用户设备与电力网中的数据网络建立连接之前，基于用户设备、TNAP和认证服务器之间彼此相互认证身份，以完成业务终端与数据网络之间的业务二次认证。在新型电力系统的庞大网络中提供对业务终端的两次认证流程，以更加严谨地构建一个安全应对端到端的分布式接入认证方法，解决尽最大可能地保护新型电力系统组网安全的问题。
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公开(公告)号：CN117596077A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410073169.3
申请日：2024-01-18
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本说明书实施例属于电力系统技术领域，具体涉及一种频率控制电力系统网络攻击检测方法、装置及设备。其方法包括，首先构建一个多区域频率控制的电力系统模型，然后根据电力系统模型，计算出多区域频率控制电力系统状态的空间表达式，在空间表达式的基础上考虑虚假注入攻击，从而建立频率控制电力系统状态空间模型，并通过矩阵变换方法进行解耦，生成只含有系统干扰的第一子系统和只含有网络攻击的第二子系统，最后基于两个子系统，构建系统综合观测器检测网络攻击。通过本说明书实施例，实现了对网络攻击的检测，并且能够应用在实际电力系统模型，从而解决了现有技术中攻击检测方法无法考虑网络攻击与外部系统干扰解耦的问题。
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公开(公告)号：CN117407155A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311229224.5
申请日：2023-09-22
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请公开了一种资源方案确定方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域。方法包括：构建目标任务的单节点资源方案列表和跨节点资源方案列表；计算单节点资源方案列表和跨节点资源方案列表中不同资源方案的性能值；根据性能值确定目标任务的目标资源方案。通过计算单节点资源方案列表和跨节点资源方案列表中不同资源方案的性能值，并根据性能值确定目标任务的目标资源方案。可以在满足截止时间需求的多个资源方案中选择运行效率最高的资源方案，充分发挥资源性能。
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公开(公告)号：CN117390383A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311229522.4
申请日：2023-09-22
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/20 , G06N3/098 , G06N3/0442 , G06F18/23213 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种电力数据可信决策方法及装置，涉及能源互联网技术领域。本申请的主要技术方案为：引入联邦学习再结合联盟链构建应用于电力数据分析的分布式分析结构，以利用数据采集层、区块链层和联邦学习层训练预测模型，再将预测模型应用到决策层执行决策分析任务，本申请打破了数据孤岛问题且训练适用于分析决策请求的预测模型，从而利用这样预测模型能够更加准确实现对电力数据的可信决策分析，本申请提供了行之有效地电力数据可信决策分析解决方案。
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公开(公告)号：CN117009596A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310778166.5
申请日：2023-06-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/903 , G06F16/906 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种电网敏感数据的识别方法及装置，涉及电网安全加固技术领域，提高识别到敏感数据的质量，避免得到大量冗余且价值不大的敏感数据，从而提供识别电网敏感数据的更佳的解决方案。本申请的主要技术方案为：从电网中获取待处理的文档数据；通过对所述文档数据进行解析处理，从所述文档数据中抽取关键词，所述关键词用于表征关联敏感信息；利用预置机器学习模型对所述关键词和所述关键词所关联的所述敏感信息进行处理，判别出每个所述关键词对应的标签；结合所述文档数据，利用预置标签分布学习模型对多个所述标签进行处理，得到所述标签对应的标签概率分布；根据所述标签概率分布，从所述文档数据中判别确定出目标敏感数据。
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