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公开(公告)号：CN117060506A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311314782.1
申请日：2023-10-12
申请人： 国网天津市电力公司培训中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 孟庆霖 , 葛磊蛟 , 王剑晓 , 祖国强 , 靳小龙 , 罗凤章 , 孙京生 , 王华威 , 郝炜 , 许良 , 刘东 , 王瑞 , 肖茂祥 , 药炜 , 赵金 , 郭子强 , 刘保安 , 关少卿 , 刘晓晶
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/32 , B60L53/64 , B60L53/51 , G06F18/23 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种考虑绿电计费方式的电动汽车、光伏协同优化方法及装置，涉及光伏出力优化技术领域。确定优化周期每时刻电动汽车充电总负荷与光伏出力预测值的差值，根据所述差值，设置对应时刻电动汽车充电价格；根据优化周期内全部时刻电动汽车充电价格，将优化周期分为多档时段，分别根据每档全部时刻电动汽车充电价格，确定对应档充电价格；根据每档充电价格，确定负荷聚集商售电收益；根据负荷聚集商售电收益、碳减排收益和光储系统运维成本，建立并求解以负荷聚集商总收益最大为目标的电动汽车与光伏协同优化模型，得到调度数据。能够提高光伏发电消纳量，降低电动汽车用户充电成本，提高负荷聚集商收益，提升电网调度优化能力。
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公开(公告)号：CN116653608B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310952972.X
申请日：2023-08-01
申请人： 天津滨电电力工程有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司城西供电分公司
IPC分类号： B60L3/00 , B60L53/00 , B60L58/12 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06F18/23 , G06F18/27
摘要： 本发明公开了一种电动汽车充电保护、控制方法、装置及存储介质，所述方法包括如下步骤：步骤一：分析了电动汽车充电安全多元影响要素，并筛选了充电安全预警保护指标；步骤二：提出了一种改进灰狼算法优化BP神经网络算法，以此来对电动汽车充电过程中单体最高电压随SOC的变化规律进行拟合；步骤三：建立了基于电压特征值的电动汽车充电安全保护与控制模型，同时设计了充电安全详细的保护与控制步骤；本发明构建了基于电压特征值的电动汽车充电安全保护与控制模型，通过设计改进灰狼算法优化BP神经网络来对数据进行拟合，在保证预警精度的前提下提高电压拟合模型的运算速度，提升充电保护的时效性，易于工程实践。
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公开(公告)号：CN116797002A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202311035307.0
申请日：2023-08-17
申请人： 国网天津市电力公司培训中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
摘要： 本发明涉及公开了一种电动汽车充电站规划方法、装置及存储介质。首先，本发明对规划区域内电动汽车的充电需求和充电桩数量进行分析，并设计对应的数学表达式。然后，基于Voronoi图对充电站的服务范围进行划分，符合用户就近选择充电站的原则。并利用Dijkstra最短路径算法来获取充电需求点与目标充电站之间的实际最短距离，使充电路径的选择更加合理。其次，综合考虑充电站运营商和用户的经济成本，构建了计及充电站运营商和用户成本最小的充电站规划模型。最后，针对所构建的充电站规划模型，提出了一种基于自适应惯性权重的粒子群算法进行求解，以验证所提模型及方法的有效性。
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公开(公告)号：CN116151486B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310416185.3
申请日：2023-04-19
申请人： 国网天津市电力公司城西供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/00 , H02J3/38 , B60L53/62 , B60L53/63 , B60L53/64 , B60L53/51
摘要： 本发明公开了含储能系统的光伏充电站多时间尺度随机优化方法及装置。包括：预测得到次日光伏出力和充电负荷预测值；确定多个日前典型场景及对应的概率，进行初始优化，得到储能系统优化初始荷电状态和次日各调度周期内储能系统与区域配电网之间的参考功率交换值；在次日内的每个调度周期，更新当前储能系统荷电状态、充电负荷和光伏出力测量值，确定下一调度周期光伏出力和充电负荷预测值，确定多个日内典型场景及对应的概率，进行日内优化，得到从当前至当日结束中每个调度周期内储能系统的充放电功率，更新储能系统充放电策略。在满足每辆电动汽车充电需求的前提下，能够减少预测误差，降低系统日运行成本，同时能提高鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116151486A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310416185.3
申请日：2023-04-19
申请人： 国网天津市电力公司城西供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/00 , H02J3/38 , B60L53/62 , B60L53/63 , B60L53/64 , B60L53/51
摘要： 本发明公开了含储能系统的光伏充电站多时间尺度随机优化方法及装置。包括：预测得到次日光伏出力和充电负荷预测值；确定多个日前典型场景及对应的概率，进行初始优化，得到储能系统优化初始荷电状态和次日各调度周期内储能系统与区域配电网之间的参考功率交换值；在次日内的每个调度周期，更新当前储能系统荷电状态、充电负荷和光伏出力测量值，确定下一调度周期光伏出力和充电负荷预测值，确定多个日内典型场景及对应的概率，进行日内优化，得到从当前至当日结束中每个调度周期内储能系统的充放电功率，更新储能系统充放电策略。在满足每辆电动汽车充电需求的前提下，能够减少预测误差，降低系统日运行成本，同时能提高鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115563816B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211515116.X
申请日：2022-11-30
申请人： 国网天津市电力公司城西供电分公司 , 天津市城西广源电力工程有限公司 , 天津天源电力工程有限公司 , 天津市宁河区宁东盛源电力工程有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种面向低碳的光伏、风力发电并网与储能优化方法及装置，所述方法包括如下步骤：步骤一：构建PIES最优并网模型，利用PIES最优并网模型进行发电并网协同优化；所述PIES最优并网模型如下：步骤二：对所述PIES最优并网模型求解，并根据求解结果进行能源的协同调配；本申请构建了PIES最优并网模型，通过设计最优并网策略，有效实现了PIES灵活性、低碳水平和经济性的协同优化。
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公开(公告)号：CN115563816A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211515116.X
申请日：2022-11-30
申请人： 国网天津市电力公司城西供电分公司 , 天津市城西广源电力工程有限公司 , 天津天源电力工程有限公司 , 天津市宁河区宁东盛源电力工程有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种面向低碳的光伏、风力发电并网与储能优化方法及装置，所述方法包括如下步骤：步骤一：构建PIES最优并网模型，利用PIES最优并网模型进行发电并网协同优化；所述PIES最优并网模型如下：步骤二：对所述PIES最优并网模型求解，并根据求解结果进行能源的协同调配；本申请构建了PIES最优并网模型，通过设计最优并网策略，有效实现了PIES灵活性、低碳水平和经济性的协同优化。
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公开(公告)号：CN109936128A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201811511462.4
申请日：2018-12-11
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 天津大学
摘要： 本发明涉及一种规模化电动汽车接入条件下的动态需求响应方法，包括以下步骤：步骤㈠、根据规模化接入条件下电动汽车充换电的电动汽车用电信息大数据平台得到的信息进行大数据聚类分析，形成基于电动汽车充换电负荷特性曲线；步骤㈡、建立规模化接入的电动汽车动态需求响应模型；步骤㈢、通过粒子群算法进行模型求解，得到供电企业的需求响应策略。本发明多目标下的家用电动汽车有序充电策略很好的兼顾了降低用户开支和减少系统负荷波动之间的平衡，对用户侧和电网侧均具有较好的经济效益，能够实现用户和电网的互利共赢。
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公开(公告)号：CN109358306A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811213106.4
申请日：2018-10-18
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明涉及一种基于GM(1,1)的智能电能表健康度趋势预测方法，具体执行步骤包括：步骤(1)：开展智能电能表的健康度进行评价，获得智能电能表健康度指标数据；步骤(2)：基于智能电能表指标数据，建立基于GM(1,1)的智能电能表健康度趋势预测模型；步骤(3)：对智能电能表健康度进行趋势预测。本发明通过智能电能表健康度综合评估指标获知智能电能表的整体健康度情况，为区域范围内的智能电能表健康度预判提供了有效的建议和可靠指导。
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公开(公告)号：CN110927654B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201910781974.0
申请日：2019-08-23
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明涉及一种智能电能表批次运行状态评价方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)提取数据以进行批次故障影响的特征分析；(2)对关键特征量的故障概率进行计算；(3)对批次电能表的运行状态进行评价；(4)对批次电能表运行状态的评价结果进行验证。本智能电能表批次运行状态评价方法，得到的结果与实际运行状态好坏相接近，具有较高的可信度，能够很好地判定在运的智能电能表批次实际运行状态，为智能电能表运维管理提供相应依据。
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