-
公开(公告)号：CN118520397A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410659935.4
申请日：2024-05-27
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 魏兴慎 , 刘苇 , 祁龙云 , 刘寅 , 李科 , 曹永明 , 李慧水 , 田秋涵 , 张付存 , 刘全 , 黄天明 , 刘剑 , 董勤伟 , 程长春 , 冒佳明 , 曹永健 , 周剑 , 郭楠楠
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/2413 , G06F18/10 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/20 , G06F18/23213 , G06N3/042 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种分布式网络的数据异常检测方法及系统，该方法在分布式网络中获取每个分布式节点的数据并分为若干类别，在每个类别中进行特征提取，并通过加权平均得到所有类别中数据的融合特征；计算数据的若干个统计量加权求和后作为评估所述融合特征的指标，选择若干个融合特征作为该节点的特征；各分布式节点通过聚类得到正常数据点和异常数据点；分布式网络根据节点的特征及连接关系构建图结构，通过图神经网络模型判断每个节点是否为异常节点。本发明能够处理分布式网络中的多模态数据并进行合适的特征提取，通过在分布式网络中建立图结构，利用节点的正常数据点和异常数据点训练模型，能够准确进行异常节点检测。
-
公开(公告)号：CN118503123A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410685719.7
申请日：2024-05-30
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本发明公开了数据处理技术领域的一种供应链软件成分分析方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：获取待分析供应链软件的第一成分信息；在第一成分信息中插入第一代码块，并根据第一代码块分配目标节点实体，将目标节点实体与预设原始节点实体集合之间建立依赖关系，得到更新边集合和更新节点实体集合，根据所述更新边集合和更新节点实体集合生成第二成分信息；根据所述第二拓扑依赖关系确定所述第一代码块的第一更新执行路径集合；从测试用例数据库中获取第一测试用例，并将所述第一测试用例输入至所述第一更新执行路径集合中的各条执行路径中进行分析，生成所述第一测试用例对应的分析结果文件。本发明能够提升供应链软件的质量和安全性。
-
公开(公告)号：CN117972699B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410236971.X
申请日：2024-03-01
IPC分类号： G06F21/56 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N20/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F21/53
摘要： 本发明涉及恶意软件检测处理技术领域，尤其涉及一种基于软件基因的第三方开源组件风险分析方法及系统，该方法包括以下步骤：获取软件基因信息；对软件基因信息进行特征提取得到特征向量；对提取到的特征向量进行静态分析，并将得到的第一分析结果输入至第一机器算法模型进行训练，得到第一分类模型；对提取到的特征向量进行动态分析，并将得到的第二分析结果输入至第二机器算法模型进行训练，得到第二分类模型；分别输入开源组件代码至第一分类模型和第二分类模型中，得到第一分类结果和第二分类结果；两个结果进行融合，当结果一致时，将结果作为最终分类结果输出；当结果不一致时，使用组件家族溯源方法对开源组件代码进行分析。
-
公开(公告)号：CN117972699A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410236971.X
申请日：2024-03-01
IPC分类号： G06F21/56 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N20/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F21/53
摘要： 本发明涉及恶意软件检测处理技术领域，尤其涉及一种基于软件基因的第三方开源组件风险分析方法及系统，该方法包括以下步骤：获取软件基因信息；对软件基因信息进行特征提取得到特征向量；对提取到的特征向量进行静态分析，并将得到的第一分析结果输入至第一机器算法模型进行训练，得到第一分类模型；对提取到的特征向量进行动态分析，并将得到的第二分析结果输入至第二机器算法模型进行训练，得到第二分类模型；分别输入开源组件代码至第一分类模型和第二分类模型中，得到第一分类结果和第二分类结果；两个结果进行融合，当结果一致时，将结果作为最终分类结果输出；当结果不一致时，使用组件家族溯源方法对开源组件代码进行分析。
-
公开(公告)号：CN118606217A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410921468.8
申请日：2024-07-10
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本发明公开了一种适用于第三方组件的模糊测试方法、系统、设备及介质，包括获取待测供应链软件的组件信息，以根据组件信息确定第三方组件集合；根据第三方组件集合生成测试用例集合，测试用例集合包括多个测试用例序列，每个测试用例序列中包括多个配置有不同属性信息的测试用例；并利用测试用例集合对待测供应链软件进行测试；根据测试结果，生成对应的测试数据，从而全面识别供应链软件中第三方组件的功能性和安全性，通过自动化测试流程，提高了测试效率和覆盖度，降低了人工测试的疏漏风险，此外，测试用例的多样化确保了第三方组件在各种条件下的稳定性和兼容性，测试监控层的实时反馈有助于快速定位和修复潜在问题。
-
公开(公告)号：CN118019272A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410164100.1
申请日：2024-02-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种多重防护型网络安全隔离装置及方法，涉及网络设备技术领域。该多重防护型网络安全隔离装置，包括机壳，所述机壳顶部设置有展开机构，所述展开机构内部设置有等距分布的封闭机构，所述展开机构用于封闭机构的结构展开，所述封闭机构为可展开的框架式结构，所述封闭机构用于无线网络的传播阻拦，所述展开机构内部设置有被动解扣机构，所述被动解扣机构用于展开机构与封闭机构展开前的结构固定。通过形成一个密闭屏蔽空间，阻止无线网络传输，同时还提供了手动操作的功能，用户可以通过手动按压顶盖来使展开和封闭机构结构进行收折，允许手动控制设备的状态，也保障网络在需要正常运行时的快速稳定性。
-
公开(公告)号：CN115345202B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202210987513.0
申请日：2022-08-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/24 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了数据异常检测领域的一种第三方负荷聚合平台交互数据异常检测方法及系统，包括：将交互数据输入至预先训练的数据异常检测模型中，通过数据异常检测模型判断交互数据是否为异常数据；通过离散二进制小波变换对交互初始数据进行去噪获得训练交互数据；批量抽取k次训练交互数据形成数据样本；将数据样本进行谱聚类算法处理，获取候选训练数据集合；将杰卡德相似系数与设定阈值进行对比筛选出异常数据点和正常数据点，并构建训练数据集合；利用训练数据集合对深度残差学习网络进行训练，获得数据异常检测模型；本发明能够保护新型电力系统中第三方业务交互安全，且具有计算能力强、效率高和数据抗噪性的特点。
-
公开(公告)号：CN118378191A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410570459.9
申请日：2024-05-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电网终端安全技术领域，尤其涉及第三方负荷聚合平台恶意行为检测方法、装置、设备及介质，方法包括：设定包括电力平台和第三方负荷聚合平台的双侧数据的作用域与应用环境，确定数据格式；根据数据格式，采集双侧历史数据，并将双侧历史数据进行预处理，对预处理后的数据进行特征提取，并建立样本集；构建异常检测模型，对异常检测模型进行训练，直至异常检测模型达到设定标准；采集双侧运行数据，使用异常检测模型对双侧运行数据进行异常行为检测，并基于异常行为检测结果，将结果输出至第三方负荷聚合平台监测系统。本发明中，能够及时识别新能源设施可能存在的恶意行为，减少电力设备损坏和电网过载等风险，提高电力系统的稳定性。
-
公开(公告)号：CN118378190A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410570407.1
申请日：2024-05-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电网终端安全领域，尤其涉及一种适用于分布式光伏聚合业务的异常行为检测方法及系统，包括：在电力平台用采系统和第三方聚合平台双侧分别采集光伏设备历史发电流水记录数据；获取待监测分布式光伏设备的原始历史数据；从第三方聚合平台侧提供的历史数据或专家知识库中，获得负样本和正样本；得到训练原始数据集，对训练原始数据集进行特征工程，得到异常检测模型；确定待检测样本，将待检测样本输入检测模型，通过异常检测模型输出异常行为的检测结果。本发明针对分布式光伏聚合业务的特点进行设计，通过采集并分析电力平台和第三方聚合平台的历史数据，可以深入了解光伏设备的正常运行和异常行为特征。
-
公开(公告)号：CN118228180A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410477462.6
申请日：2024-04-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/211 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06N3/042 , G06N3/096 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电网信息安全技术领域，尤其涉及一种面向充电桩集群的电网与负荷聚合平台多源数据验证方法，包括以下步骤：需求分析；电网系统和第三方负荷聚合业务平台的双侧数据采集；数据预处理及特征工程；跨域数据建模；演化模型的设计与实现；模型训练与优化；以及模型部署与持续监控。通过以上步骤，本发明不仅增强了电网系统和电力平台用采系统之间的数据交互能力，还提升了对潜在数据异常的监测和预测能力，为电网管理和充电桩运营提供了一种新的技术解决方案。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
62 条记录 (耗时 0.106 秒)
