基于字典学习与LSSVM的电压暂降源辨识方法

    公开(公告)号:CN111985534A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010689706.9

    申请日:2020-07-17

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G06K9/62 G06K9/00

    摘要: 本发明公开了一种基于字典学习与LSSVM的电压暂降源辨识方法,包括步骤:(1)将电压暂降历史监测数据作为训练样本Y,初始化字典D,包含字典系数矩阵X;(2)利用字典学习,交替更新字典D与系数矩阵X,并计算均方根误差;(3)判断迭代是否结束或误差是否已满足要求,若不满足条件则转向步骤二,否则保存字典学习中的字典DT,并进行步骤四;(4)构建并训练LSSVM分类器;(5)将未知的电压暂降监测数据输入字典模型,基于步骤三中的字典DT,计算系数矩阵X;(6)利用LSSVM分类器辨识电压暂降源类型,输出分类结果。本发明引入稀疏编码技术,将字典学习与最小二乘支持向量机的优点相结合,减少对人工经验的依赖,提高暂降分类正确率。

    基于互近似熵与聚类的多谐波源谐波责任划分方法

    公开(公告)号:CN111898499A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010689854.0

    申请日:2020-07-17

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于互近似熵与聚类的多谐波源谐波责任划分方法,包括步骤:(1)通过判断互近似熵值的大小,筛选出有效的谐波电压、电流数据,形成新的数据集A;(2)调用DBSCAN聚类算法对数据集A进行聚类分析,设置参数ε与MinPts的值,针对不同的系统谐波阻抗划分为不同的类;(3)根据每个类簇的谐波数据,取出相对应时刻的馈线电流数据,利用最小二乘多元线性回归方法对谐波阻抗进行计算,得到谐波责任划分结果。本发明能够计及系统阻抗发生改变的情况,且对单谐波源与多谐波源均具有很高的准确性,应用价值和前景巨大。

    一种基于互近似熵的电压暂降源识别方法

    公开(公告)号:CN109828184B

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN201910047165.7

    申请日:2019-01-18

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明公开了一种基于互近似熵的电压暂降源识别方法,包括如下步骤:(1)建立样本波形库;(2)数据预处理;(3)计算待匹配波形与样本波形的互近似熵值,保留其中的最小熵值及其对应样本的信息;(4)暂降源类型识别:判断此最小熵值是否在阈值范围内,若未超出范围则判定待定结果可靠,即为待匹配波形的所属暂降类型;若超出范围则判定待匹配波形不属于波形库中任一种暂降类型。本发明在根据实测波形识别电压暂降源方面具有更高的准确率,所需采样窗口短,算法简单易于实现,在一定程度上帮助工程人员正确判断电压暂降源类型及产生原因,为治理电压暂降问题提供针对性的理论指导,应用价值和前景巨大。

    一种计及风电不确定性的交直流配电网调度方法

    公开(公告)号:CN110782363A

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201910753368.8

    申请日:2019-08-15

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G06Q50/06 G06F30/20 H02J3/48

    摘要: 本发明公开了一种计及风电不确定性的交直流配电网调度方法,考虑灵活性调节范围、调节速率和调节时间等要素,对交直流配电网的源网荷灵活性资源进行量化评估,定义交直流配电网运行灵活性评价指标及计算方法,基于非参数核密度估计及置信区间法的实现计及风电不确定性的配电网灵活性需求的约束转换,确定交直流配电网内分层分区调度策略的实现方案,以配电网运行经济性和电能质量作为目标函数,以换流站、交直流电网内可控运行参数作为决策变量,建立交直流配电网多目标日前灵活经济调度模型。本发明在保障交直流配电网在应对系统不确定性波动的前提下,进一步降低系统网损、改善节点电压水平、提高RES接纳水平和降低系统调度总成本。

    一种计及VSC控制方式的交直流配电网最优潮流计算方法

    公开(公告)号:CN110504691A

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201910753366.9

    申请日:2019-08-15

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: H02J3/06

    摘要: 本发明公开了一种计及VSC控制方式的交直流配电网最优潮流计算方法,在控制交流配电网主动管理设备的基础上,基于VSC换流站稳态运行模型,将VSC运行控制参数与主动管理设备共同作为决策变量,将计及换流站精确有功损耗的交直流网损作为目标函数,在满足交直流配电网以及换流站安全运行约束条件下,构建含多端柔性直流互联的交流配电网最优潮流数学模型,并采用交直流交替迭代潮流计算方法和双重粒子群算法对模型进行建立求解。本发明在考虑VSC控制参数优化后交直流网损得到有效削减,具备良好的实用性和较好的收敛性。

    一种基于DBN的电压暂降特征提取与暂降源辨识方法

    公开(公告)号:CN109784276A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201910039570.4

    申请日:2019-01-16

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于DBN的电压暂降特征提取与暂降源辨识方法,包括:数据获取:采集了由各种短路故障、变压器投切及电动机启动引起的电压暂降数据;数据预处理:将待匹配暂降波形进行滤波、消噪并提取凹陷域,统一时间序列长度,进行标准化计算,将所有暂降数据划分为训练集和测试集;训练DBN模型:将训练集数据与训练集标签批量输入模型,训练DBN的特征提取能力与分类能力;暂降源类型识别:将测试集数据输入DBN模型,利用训练好的模型对测试集数据进行特征提取与电压暂降源辨识。本发明在特征提取能力上具有更高的优越性,在暂降源识别能力上具有更高的准确性,精简了暂降源辨识模型的结构框架,提高了暂降源辨识效率,应用价值和前景巨大。

    一种基于粗糙集理论和Petri网络的IGIS故障在线诊断方法

    公开(公告)号:CN104267294A

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201410555408.5

    申请日:2014-10-17

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G01R31/00 G01R31/327

    摘要: 本发明公开了一种基于粗糙集理论和Petri网络的IGIS故障在线诊断方法,包括如下步骤:(1)选择断路器动作特性、SF6气体密度、微水含量等多个特征量作为特征值,采集IGIS运行时的若干组数据,采用贪心算法,对原始特征量进行离散化预处理;(2)利用粗糙集理论对预处理后的特征量进行知识约简,剔除冗余特征量,简化故障诊断规则;(3)针对简化后的诊断规则,利用Petri网络建立图形化的诊断规则模型结构,得到相应的输入、输出矩阵以及置信度矩阵;(4)通过矩阵运算实现快速推理,对IGIS的故障进行准确在线诊断。本发明能够压缩诊断信息量,提高诊断的效率和速度,实现快速准确的故障在线诊断,对电网的安全、可靠、稳定运行具有重要的现实意义。

    一种考虑风险度量的风电场储能容量优化配置方法

    公开(公告)号:CN118313588A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410375027.2

    申请日:2024-03-29

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明公开了一种考虑风险度量的风电场储能容量优化配置方法,涉及储能配置优化领域,包括:1、构建以含储能风电场综合成本最小为目标,满足各类约束条件的优化模型;2、基于马尔科夫概率转移过程建立电价模型;3、建立风险度量模型,并结合风险度量修改优化模型目标函数。本发明提出了一个马尔科夫决策过程模型,该模型结合了动态一致风险度量,以优化小型风力发电商的投资、发电和运营存储决策。本发明在储能投资方面实现了平衡风险和回报之间权衡的最佳策略。