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公开(公告)号:CN108494582A
公开(公告)日:2018-09-04
申请号:CN201810150347.2
申请日:2018-02-13
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
摘要: 本发明公开一种低耦合自动化运维系统及方法,用户将平台中心单元的管理请求发送到平台API组件,并对管理请求进行路由发送给相应的功能模块执行;平台API组件发起部署指令给容器部署组件,启动相应组件的容器镜像提供服务;场景中心单元读取运维对象信息,调用工具、通过场景编排组件生成场景;场景注册到场景库后根据场景监控功能,判断场景的触发条件,当达到条件时自动触发场景的执行,场景执行之前读取配置信息库,交给执行中心单元调用工具执行场景中定义的任务;执行中心单元接收场景中心单元的请求,与工具中心单元和运维对象进行交互,完成指挥工作。本发明降低组件依赖关系,保证数据传输效率和准确性,降低耦合度。
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公开(公告)号:CN115021922B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202210848571.5
申请日:2022-07-19
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
摘要: 本申请公开了一种密钥的动态生成方法及装置,可应用于加密技术领域、通信领域或其他领域。该方法包括:选取两个混沌映射;对设置参数进行初始化处理,得到初始化设置参数;根据所述初始化设置参数对所述两个混沌映射进行初始迭代处理,使所述混沌映射进行初始化,生成两个初始化混沌映射;根据所述初始化设置参数对所述初始化混沌映射进行迭代处理,生成两个实数序列;对所述实数序列进行离散化处理,得到两组比特序列;对所述两组比特序列进行错位异或处理,得到初始密钥;根据所述设置参数对所述初始密钥进行裁剪,得到所需密钥。如此,利用两个具有理论意义上的完全随机运动的混沌映射进行计算生成需要的密钥,提高了密钥的安全性。
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公开(公告)号:CN118296372A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410317541.0
申请日:2024-03-20
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号: G06F18/214 , G06Q50/06 , G06N3/08
摘要: 本申请公开了一种电力业务数据接口识别方法及装置,本方案通过给电力业务数据构建数据标签,提高数据安全性,解决现有数据接口自动识别过程中的问题;同时,通过预设电力业务数据接口识别模型可以自动、准确识别出业务链路中的关键节点,明确防护重点,并能够在数据异动发生时快速准确地追查出数据异动源头,保护业务活动链路的安全性和功能,防止敏感数据的泄露对业务造成严重影响,并解决了现有数据接口自动识别过程中缺乏全景视角和难以发现数据泄露源头的问题,有助于帮助新型电力系统形成基于数据标签的业务数据接口自动识别能力,既能满足线上合作渠道的数据安全异动发现需求,又能实现数据异动之后的精准溯源。
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公开(公告)号:CN118149825A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410349252.9
申请日:2024-03-26
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号: G01C21/20
摘要: 本发明公开了一种电力机器人自动导航方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:获取电力机器人四周的障碍物位置信息,并将障碍物位置信息作为电力机器人的控制器的第一输入变量;设置电力机器人和巡检点的直线路径,并将直线路径和电力机器人的前进方向之间的角度作为控制器的第二输入变量,以及将电力机器人的转向角度作为控制器的输出变量;设置模糊集合;根据第一输入变量、第二输入变量、输出变量和模糊集合建立模糊规则;将输出变量作为隶属度的论域,得到输出变量的隶属度函数,并根据隶属度函数对输出变量进行去模糊化得到输出变量的具体值,以使电力机器人根据具体值完成导航。本发明采用模糊技术使电力机器人能够有效躲避四周的障碍物。
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公开(公告)号:CN116665020B
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202310943802.5
申请日:2023-07-31
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
摘要: 本发明提供了一种基于算子融合的图像识别方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取用户输入的模型参数,建立视觉模型,并对视觉模型进行解析,获取算子连接图;根据预设的融合规则和算子连接图,获取全部可能的算子融合策略;再根据预设的优化目标函数,对算子融合策略进行筛选;根据筛选后的算子融合策略执行算子融合操作,获取融合后的视觉模型;再获取待识别图像,并将待识别图像输入所述融合后的视觉模型,通过融合后的视觉模型,输出图像识别结果。本发明通过对算子融合策略的计算复杂度进行筛选,以快速且高效的方法确定全局最优的算子融合策略,避免了陷入局部最优解的同时,实现了视觉模型计算效率的提升。
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公开(公告)号:CN117857732A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311713938.3
申请日:2023-12-13
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号: H04N7/15 , H04L65/4038 , H04L65/1083 , H04L12/18 , G06Q10/10
摘要: 本申请公开了一种电力元宇宙的虚拟会议系统、方法、设备及存储介质,本方案通过各虚拟会议子会场确保了每一个电力职能部门都能够参加会议,另外,通过在虚拟会议子会场选出发言代表再组成虚拟会议总会场有利于不同电力职能部门的协同会议,且各虚拟会议子会场和虚拟会议总会场可同步进行,这样既避免了不同电力职能部门若同时参加会议,则人数众多不利于控制发言的节奏从而降低会议效率的问题,也避免了若不同职能部门分批次参加会议,则会议场次过多拉长时间线从而会议效率降低的问题;同时,使得不同电力职能部门的会议人数得到了有效控制,但每一个部门的意见又都能在会议上得到表达,沟通反馈及时使得会议效率高。
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公开(公告)号:CN114172742B
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202111588972.3
申请日:2021-12-23
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江大学
IPC分类号: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L67/12 , H04L67/141
摘要: 本发明公开了一种基于节点地图与边缘认证的电力物联网终端设备分层认证方法,属于信息安全技术领域。物联管理平台首先依据多维度特征对终端设备进行群组聚类划分,从中产生边缘认证节点;之后利用各接入设备的信息构建节点地图,由各边缘认证节点对其余设备进行一对一认证,最终完成物联管理平台、边缘认证节点与其余终端设备之间的信任链传递。当新设备请求接入时,根据新设备的所属群组指定物联管理平台或边缘认证节点对新设备执行认证流程。本发明充分利用了电力物联系统中的边缘计算资源、网络资源与存储资源,降低了物联管理平台的资源压力,同时节约认证流程,提升了认证效率,且对意图非法接入访问的恶意设备具有良好的过滤与拒止作用。
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公开(公告)号:CN116704266B
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310935029.8
申请日:2023-07-28
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00
摘要: 本申请公开一种电力设备故障检测方法、装置、设备及存储介质,涉及电力物联网安全技术领域,能够提高电力设备的故障检测精度和检测效率。具体方案包括:获取原始图像数据集,并进行类型划分,得到第一数据集和第二数据集,第一数据集中为电力设备正常运行的图像数据,第二数据集为电力设备故障的图像数据;对第二数据集进行数据增强,得到第二目标数据集;利用第一数据集训练预设的初始多尺度卷积神经网络模型,得到中间多尺度卷积神经网络模型;利用第一数据集和第二目标数据集训练中间多尺度卷积神经网络模型,得到目标多尺度卷积神经网络模型;将实时采集的电力设备图像输入至目标多尺度卷积神经网络模型中,得到电力设备的故障检测结果。
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公开(公告)号:CN116241379A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310064637.6
申请日:2023-01-16
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
摘要: 本申请提供了一种电网数据安全防护方法、系统及存储介质,应用于电网数据安全领域。所述方法包括:首先解析多个节点接收的电网数据,获取特征化的电网数据,即特征信息。将特征信息发送至预先配置的主数据通道进行初步检验。将初步检验为异常的特征信息发送至预先配置的辅助数据通道,与攻击黑名单中的预置信息比对分析。对于异常特征信息,删除,对于正常的特征信息,将其保存至数据主存储进行存储。如此,通过初步检验和与攻击黑名单中的预置信息比对分析,确定数据是否为异常数据,并将异常数据删除,提高电网数据的安全性。
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公开(公告)号:CN115731420A
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202211510025.7
申请日:2022-11-29
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/0985
摘要: 本发明提供一种基于孪生网络的小样本目标检测方法及相关设备,该方法通过获取待检测图片;将待检测图片和多个支持图片输入到第一目标检测模型中,得到并输出待检测图片的预测目标检测结果。由于待检测图片的预测目标检测结果用于说明预测出待检测图片在建议框中的目标类别;第一目标检测模型通过小样本训练集中的查询图片和支持图片对第二目标检测模型进行训练得到;小样本训练集包括特定应用场景下的多个目标类别的支持图片和查询图片;第二目标检测模型通过公开数据集的查询图片和支持图片对初始检测模型进行训练得到,因此训练得到的第一目标检测模型能够满足小样本情况下的目标检测需求,输出高准确度的预测目标检测结果。
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