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公开(公告)号：CN118972185A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411465064.9
申请日：2024-10-21
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明提供了一种网络端口访问控制方法及系统，所述方法为根据基于新旧系统的当前用户身份数据集和预设身份认证规则库生成的系统访问权限动态映射表结合根据新旧系统的端口状态数据流进行用户访问模式分析得到的用户访问模式集动态调整新旧系统的访问控制策略，并根据基于系统关键业务数据访问的业务数据包的业务访问特征得到的异常访问识别结果动态调整关键业务访问控制规则，以及迁移完成后，根据基于新旧系统性能数据和策略调整预测模型得到的系统策略调整方案更新系统访问控制策略。本发明能感知迁移过程中员工访问权限、新旧系统差异性的动态变化和访问异常并自适应更新系统防控策略，有效提高网络端口安全防护能力。
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公开(公告)号：CN118671415A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410693580.0
申请日：2024-05-31
摘要： 本发明公开了一种电压暂降处理方法、系统、设备及介质，首先采集电网的实时三相电压信号，并对分别三相电压信号进行采样，获得每相电压的实时电压值；再判断所述实时三相电压信号是否含有畸变；若未含有畸变，则利用三角变换的方法，计算得到与每相电压的实时电压值相互正交的信号，获得每相电压的正交信号；根据所述每相电压的正交信号以及所述每相电压的实时电压值，计算得到每相电压的电压幅值；若含有畸变，则利用三角变换的方法，根据所述每相电压的实时电压值，计算得到每相电压的基波电压幅值；最后计算每相电压的暂降深度并判断电压补偿装置是否需要投入运行。本发明可以提高电压幅值检测的效率和精确性，保障电力系统的正常工作。
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公开(公告)号：CN118468042B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410926935.6
申请日：2024-07-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/25 , H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种多类别电力负荷的自适应预测方法、系统、设备及介质，包括对获取的各种类别电力负荷的待分析负荷序列进行小波分析得到待分析权重序列，将其输入预设加权移动平均模型预测得到的目标时段权重序列输入时间粒度负荷预测模型预测得到目标时段负荷预测序列，再根据对应的初始时间尺度将目标时段负荷预测序列进行尺度变换和变化趋势分析并根据获取的最优时间尺度对其重构，将得到的最优尺度负荷序列输入类别自适应负荷预测模型进行负荷预测，以及在对应的负荷响应周期内，根据得到的各类别自适应负荷预测值进行目标电力资源调配。本发明能自适应各类别负荷的变化趋势，提升电力负荷预测的精准性和响应速度，优化电力资源利用率。
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公开(公告)号：CN118468042A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410926935.6
申请日：2024-07-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/25 , H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种多类别电力负荷的自适应预测方法、系统、设备及介质，包括对获取的各种类别电力负荷的待分析负荷序列进行小波分析得到待分析权重序列，将其输入预设加权移动平均模型预测得到的目标时段权重序列输入时间粒度负荷预测模型预测得到目标时段负荷预测序列，再根据对应的初始时间尺度将目标时段负荷预测序列进行尺度变换和变化趋势分析并根据获取的最优时间尺度对其重构，将得到的最优尺度负荷序列输入类别自适应负荷预测模型进行负荷预测，以及在对应的负荷响应周期内，根据得到的各类别自适应负荷预测值进行目标电力资源调配。本发明能自适应各类别负荷的变化趋势，提升电力负荷预测的精准性和响应速度，优化电力资源利用率。
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公开(公告)号：CN118411003A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410882497.8
申请日：2024-07-03
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06F18/241 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力设备负荷控制技术领域，公开了一种多类别电力设备的负荷控制方法、系统、设备和存储介质，包括根据不同级别的分类粒度，构建设备分类模型，并根据设备类别，对各类电力设备的运行特征和能耗特征进行分析，得到各类电力设备的电力消耗模式；采用设备分类模型，对各个电力设备进行分类，并根据分类结果，获取对应的电力消耗模式；通过电力需求预测模型，得到电力设备的电力需求曲线，根据电力消耗模式和电力需求曲线，制定电力资源分配策略。本发明通过分类粒度的自适应调整，对电力资源分配进行优化，不仅提高了电力资源的利用率，并且增强了电力系统对于不同用电场景需求的适应性，保证了电力系统运行的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117932381A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410110628.0
申请日：2024-01-26
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , H02J3/00 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及一种非侵入式需求侧资源软量测生成方法及装置，包括如下步骤：云计算中心接收传感器采集的需求侧的用电数据，将所述用电数据进行标注，利用改进的K中心算法对标注过的用电数据进行聚类后提取到用电设备状态；所述云计算中心获得用电设备型号，选择与该用户家庭相匹配的用电设备状态序列，然后利用隐马尔可夫模型生成训练数据集；所述云计算中心利用所述训练数据集针对每一个家庭训练一基于深度学习网络挖掘时序特征的负荷分解模型；将训练完成后的负荷分解模型发送至边缘计算节点中，所述边缘计算节点采集该用户的总馈线负荷后完成负荷分解。本发明优点：智能、高效管理需求侧资源，保护需求侧隐私，提高数据准确性和可操作性。
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公开(公告)号：CN117854261A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311704353.5
申请日：2023-12-11
发明人： 金旻昊 , 樊立波 , 朱卫东 , 王一达 , 韩荣杰 , 孙智卿 , 程炜东 , 张水云 , 王亿 , 方响 , 黄佳斌 , 来益博 , 屠永伟 , 宣羿 , 蒋建 , 陈益芳 , 李颖玥 , 王奇锋 , 陆涛 , 邵鹏程
摘要： 本发明公开了一种电缆隧道内无线传输方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取设于电缆隧道内的传感器的监测数据；通过垂直切换判决算法，确定所述传感器的最佳接入网络；采用LEACH协议对传感器节点进行分簇，得到分簇结果；根据分簇结果，采用遗传算法对传感器节点进行筛选，确定每一簇的最优节点；将最优节点作为蚁群算法的初始值，计算得到最优路由路径；将监测数据通过最优路由路径传送至服务器。本发明通过融合路由选择算法简化了路由选择问题的复杂性，多属性异构无线网络垂直切换算法对现有垂直切换算法进行优化，提高了无线传感网络的运行可靠性，降低了网络传输能耗，满足了电缆隧道复杂环境下的数据传输需求。
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公开(公告)号：CN117638877A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311516747.8
申请日：2023-11-14
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 东南大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的电网动态分区方法及装置，包括构建新能源发电机组的第一出力约束条件和灵活性资源的第二出力约束条件；基于电网潮流约束条件、网络拓扑约束条件、第一出力约束条件和第二出力约束条件，对目标电网区域进行划分得到待优化电网分区拓扑；根据最小生成树局部搜索算法和强化学习算法，对待优化电网分区拓扑进行筛选，以确定具有最小阻塞程度的电网分区拓扑。本发明提供的基于深度强化学习的电网动态分区方法，采用最小生成树局部搜索算法和强化学习算法进行电网的动态分区，可以做到电网秒级调整，在需要进行电网紧急调控时迅速给出分区策略及可调节灵活性资源的出力，提高了电网的灵活性与稳定性。
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公开(公告)号：CN117434379A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311300404.8
申请日：2023-10-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 宣羿 , 孙智卿 , 樊立波 , 韩荣杰 , 陈逸轩 , 来益博 , 王奇锋 , 杨谊 , 张旭东 , 张建松 , 侯伟宏 , 刘箭 , 屠永伟 , 蒋建 , 陈益芳 , 黄佳斌 , 王亿 , 方响 , 邢双双 , 赵坚鹏 , 徐榕拥 , 倪夏冰 , 李雅 , 刘兴业 , 金旻昊 , 周国华 , 来涵彬 , 冯雪 , 陈元中
IPC分类号： G01R31/08 , H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种多场景低压配电网异常线损溯源方法、系统及设备，该方法包括：划分不同场景的低压配电网；利用神经网络提取低压配电网的多场景特征，并根据多场景特征拟合潮流变量之间的映射关系，得到数据潮流模型；潮流变量至少包括电压和功率；利用反向传播对数据潮流模型的输入功率进行修正，得到各个终端用户的修正功率；根据修正功率和输入功率，得到各个终端用户的平均修正距离；判断各个终端用户的平均修正距离是否高于第一预设阈值；若是，则判定为导致线损异常用户。本发明能够更快地捕捉到潮流变量之间的映射关系；克服将异常测量功率输入数据潮流模型时无法判断异常用户的缺陷；实现低压配电网的定量化异常线损溯源。
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公开(公告)号：CN114780860B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202210601630.9
申请日：2022-05-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/909 , G06F16/9035 , G06F18/25 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于多维大数据融合汇聚的自主决策方法，包括：获取第一电力用户的第一用电数据，对第一用电数据按照用电维度进行分解得到清洁用电信息和市电用电信息；根据清洁用电信息、第一用电数据进行计算得到清洁能源占比信息；选取目标区域内具有第一清洁能源行为的第二电力用户，在多个第二电力用户中确定预设数量的第三电力用户，根据预设数量的第三电力用户生成第一维推荐信息；根据清洁能源占比信息、第一电力用户的第一属性信息生成第一电力画像，根据所述第一电力画像生成相对应的第二维推荐信息；对第一维推荐信息、第二维推荐信息进行融合计算得到自动的推荐决策数据，将推荐决策数据发送至第一电力用户。
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